Yapay Zeka Destekli Veri Çıkarma

Veri Çıkarma İçin En İyi LLM Modelleri

HTML biçiminde bir web sayfasından veri çıkarmak için denediğimiz modeller şunlardır. Aşağıda, HTML sayfalarından belirli verileri yapılandırılmış formatlara (ör. markdown tablolarına) çıkarmada test ettiğimiz çeşitli modellerin performansını inceliyoruz.

Farklı modelleri değerlendirmek için kullandığımız istem bu şekildeydi ve HTML’den yapılandırılmamış verileri alıp Markdown tablosu olarak gösterdik.

Llama 3.2 Modeli

Bu model, mimarisi yenilikçi olsa da, veri çıkarma için verilen istemlere sıkı şekilde uymakta sınırlamalar gösterdi. Görevimizde, model tüm verileri çıkardı ve istemde belirtilen verileri ayırt edemedi.

Anthropic AI Modelleri

Anthropic AI’ın Haiku modeli değerlendirmemizde öne çıktı. Yalnızca istemi anlamakla kalmayıp, çıkarım görevini yüksek doğrulukla yerine getirme konusunda sağlam bir yetenek gösterdi. HTML içeriğini ayrıştırmada ve çıkarılan verileri düzgün yapılandırılmış markdown tablolara dönüştürmede başarılıydı. Modelin bağlamı koruma ve ayrıntılı talimatları izleyebilme kapasitesi, onu bu kullanım senaryosu için özellikle etkili kıldı.

Haiku Modeli, Anthropic’in en küçük modeli olmasına rağmen, değerlendirmede diğer tüm modellerden daha iyi bir iş çıkardı.

OpenAI Modelleri

OpenAI modelleri çok yönlülüğü ve dil anlayışıyla ünlü olsa da, HTML’yi markdown tablolara dönüştürme görevimizde aynı başarıyı gösteremediler. Karşılaşılan temel sorun, markdown tablonun biçimindeydi. Model zaman zaman sütunları hizalanmamış veya tutarsız markdown söz dizimiyle tablolar üretti; bu da çıkarımdan sonra elle düzeltme gerektirdi. Ayrıca, OpenAI çıktısında birçok yer tutucu vardı.

Veri Çıkarma Yöntemleri

Veri çıkarma yöntemleri, verilerinden en iyi şekilde faydalanmak isteyen işletmeler için kritiktir. Bu yöntemler farklı karmaşıklık seviyelerine sahiptir ve çeşitli veri türleri ile iş ihtiyaçları için uygundur.

Web Kazıma

Web kazıma, doğrudan web sitelerinden veri toplamanın popüler bir yoludur. Otomatik araçlar veya betikler kullanılarak web sayfalarından büyük miktarda veri toplanır. Bu yöntem, özellikle fiyatlar, ürün detayları veya müşteri yorumları gibi herkese açık bilgileri toplamak için yararlıdır. BeautifulSoup ve Cheerio gibi araçlar, statik web sayfalarından içerik kazımada bilinir. Ayrıca, yapay zeka destekli kazıyıcılar süreci otomatikleştirip geliştirerek zaman ve emek tasarrufu sağlar.

Metin Çıkarma

Metin çıkarma, çoğunlukla metin içeren kaynaklardan belirli bilgileri almayı amaçlar. Bu yöntem, belgeler, e-postalar ve diğer metin ağırlıklı formatlar üzerinde çalışmak için önemlidir. Gelişmiş metin çıkarma teknikleri, yapılandırılmamış metinden isimler, tarihler ve finansal rakamlar gibi desenleri veya varlıkları bulup çekebilir. Çoğu zaman, bu süreç zamanla daha doğru ve verimli hale gelen makine öğrenimi modelleriyle desteklenir.

API Araçları

API araçları, harici kaynaklardan veri erişimini yapılandırılmış bir şekilde kolaylaştırır. API’ler aracılığıyla, işletmeler sosyal medya platformları, veritabanları ve bulut uygulamaları gibi çeşitli hizmetlerden verileri güvenli ve verimli bir şekilde alabilir. Bu yaklaşım, gerçek zamanlı verilerin iş uygulamalarına entegrasyonu için idealdir ve sorunsuz bir veri akışı ile güncel bilgi sağlar.

Veri Madenciliği

Veri madenciliği, büyük veri kümelerini analiz ederek hemen göze çarpmayan desenleri, ilişkileri ve içgörüleri ortaya çıkarmaktır. Bu yöntem, süreçleri optimize etmek, trendleri tahmin etmek veya müşteri davranışını daha iyi anlamak isteyen işletmeler için çok değerlidir. Veri madenciliği teknikleri, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler üzerinde kullanılabilir, bu da onları stratejik karar alma için çok yönlü araçlar yapar.

OCR (Optik Karakter Tanıma)

OCR teknolojisi, el yazısı notlar veya basılı belgeler gibi yazılı metni düzenlenebilir ve aranabilir dijital verilere dönüştürür. Bu yöntem, özellikle kağıt tabanlı bilgileri dijital formata aktarmada kullanışlıdır; böylece işletmeler belge yönetimini kolaylaştırabilir ve verilere erişimi artırabilir. OCR motorları giderek daha gelişmiş hale gelmiş, fiziksel belgeleri dijitale dönüştürmede yüksek doğruluk ve hız sunar olmuştur.

Bu veri çıkarma yöntemlerini bir iş planına eklemek, veri işleme yeteneklerini önemli ölçüde artırabilir ve daha iyi karar alma ile operasyonel verimlilik sağlar. Doğru yöntemi ya da yöntem kombinasyonunu seçerek, işletmeler verilerinden en iyi şekilde yararlanabilirler.

En İyi Veri Çıkarma Araçları

Docsumo

Docsumo Hakkında

Docsumo, çeşitli belge türlerinden bilgi çıkararak veri giriş sürecini otomatikleştirmek için tasarlanmış bir belge işleme ve veri çıkarma aracıdır. Akıllı OCR teknolojisi kullanarak, manuel veri girişinde harcanan zaman ve emeği önemli ölçüde azaltır; bu da finans, sağlık ve sigorta gibi birçok sektörde değerli bir varlık olmasını sağlar.

Temel Özellikler

• Akıllı OCR Teknolojisi: Çeşitli belgelerden veri çıkarımını otomatikleştirir.
• İnsan Denetimli Süreç (HITL): Belirsiz verilerde insan onayı ile doğru veri çıkarımı sağlar.
• Geniş Uyumluluk: Farklı belge türlerini ve formatlarını işler.
• Entegrasyon Yeteneği: Diğer yazılım sistemleriyle entegre olarak iş akışının verimliliğini artırır.

Yorumlar

Artıları:

1. Kullanım Kolaylığı: Sezgisel arayüz ve kolay belge eşleştirme.
2. Otomasyon Verimliliği: Veri çıkarmayı kolaylaştırır, manuel çabayı azaltır.
3. Fiyat/Performans: Diğer çözümlere göre uygun maliyetli.
4. Müşteri Desteği: Hızlı ve yardımcı destek ekibi.
5. Sürekli Gelişim: Düzenli güncellemeler ve yeni özellikler.

Eksileri:

1. Öğrenme Eğrisi: Bazı kullanıcılar hafif bir öğrenme eğrisi yaşar.
2. Belge Sınırlamaları: Karmaşık belge düzenlerinde zorlanabilir.
3. Özelleştirme Talepleri: Kullanıcılar daha fazla kişiselleştirme seçeneği istiyor.
4. Entegrasyon Sorunları: Yazılım entegrasyonunda bazı zorluklar rapor edilmiş.

Bizim Görüşümüz

Hedef Kitle: Docsumo için ideal kullanıcılar şunlardır:

• Verimli kredi ve hesap işlemleri arayan finans kurumları.
• Talepleri ve poliçe yönetimini kolaylaştırmak isteyen sigorta firmaları.
• Belgeler aracılığıyla hasta bakımını geliştirmeye odaklanan sağlık hizmeti sağlayıcıları.
• Gönderi ve faturalandırmada operasyonel verimliliği artırmak isteyen lojistik firmaları.
• Kira sözleşmeleri ve başvuruları yöneten emlak şirketleri.

Öneriler:
Docsumo’yu yüksek hacimli belge işleyen ve güvenilir veri çıkarımına ihtiyaç duyan işletmelere öneriyoruz. Otomasyon özellikleri, verimlilik ve doğruluğu artırır; bu da onu birçok sektör için vazgeçilmez bir araç yapar.

Hevo Data

Hevo Data Hakkında

Hevo Data, işletmelerin birden fazla kaynaktan verileri tek bir birleşik görünümde toplamasına ve entegre etmesine olanak tanıyan kapsamlı bir veri entegrasyon platformudur. Kullanıcı dostu arayüzü ile, herhangi bir kodlama bilgisine gerek kalmadan veri boru hatları oluşturulmasına imkan tanır. Bu erişilebilirlik, şirketlerin analiz ve raporlama amaçlı verilerinden faydalanmak istemeleri için ideal bir çözüm sunar. Hevo Data; veritabanları, bulut depolama ve SaaS uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarını destekler ve böylece kuruluşların veri iş akışlarını kolaylaştırıp karar verme yeteneklerini artırmalarını sağlar.

Temel Özellikler

• Kodsuz Veri Entegrasyonu: Hevo Data, kullanıcıların kod yazmadan veri boru hatları oluşturmasına ve yönetmesine olanak tanır; bu da teknik olmayan kullanıcılar için erişilebilir kılar.
• Gerçek Zamanlı Veri Çoğaltma: Platform, analiz ve raporlama için işletmelerin güncel bilgilere erişimini sağlayan gerçek zamanlı veri çoğaltma sunar.
• Çoklu Veri Kaynağı Desteği: Veritabanları, bulut depolama ve çeşitli SaaS uygulamaları dahil olmak üzere geniş bir veri kaynağı yelpazesini destekler ve sorunsuz entegrasyon sağlar.
• Veri Dönüştürme Yetenekleri: Kullanıcılar, boru hattı sürecinin bir parçası olarak veri dönüşümleri gerçekleştirebilir; böylece veriler analiz için uygun formata getirilir.
• Kullanıcı Dostu Arayüz: Platform, veri boru hatları oluşturma ve yönetme sürecini basitleştiren sezgisel bir arayüze sahiptir.
• Otomasyon Özellikleri: Hevo Data, veri iş akışlarının otomasyonunu sağlar; manuel müdahaleyi azaltır ve verimliliği artırır.
• Güçlü Güvenlik Önlemleri: Platform, hassas verileri aktarım ve depolama sırasında korumak için güçlü güvenlik protokolleri uygular.

Yorumlar

Hevo Data, kullanım kolaylığı, gerçek zamanlı yetenekleri ve güçlü entegrasyon özellikleriyle kullanıcılarından olumlu geri dönüşler almıştır. Birçok kullanıcı, platformun kodsuz yaklaşımı sayesinde teknik bilgiye gerek kalmadan hızlıca veri boru hatları kurabildiklerini belirtmiştir. Gerçek zamanlı veri çoğaltma özelliği, güncel bilgiye dayalı karar verme konusunda önemli bir avantaj olarak öne çıkıyor. Ancak, bazı kullanıcılar gelişmiş özelliklerde bir öğrenme eğrisi olduğunu da vurgulamıştır.

Bizim Görüşümüz

Hevo Data, veri entegrasyon süreçlerini kapsamlı teknik kaynaklara ihtiyaç duymadan kolaylaştırmak isteyen küçük ve orta ölçekli işletmeler için şiddetle tavsiye edilir. Özellikle gerçek zamanlı veri analitiği ve raporlama yeteneklerine ihtiyaç duyan ekipler için uygundur. E-ticaret, finans ve pazarlama gibi sektörlerde işletmeler, karar verme için verilerini birleştirerek Hevo Data’dan önemli ölçüde fayda sağlayabilir. Genel olarak, Hevo Data, güvenilir ve kullanıcı dostu bir veri entegrasyon çözümü arayan kuruluşlar için mükemmel bir tercihtir.

Airbyte

Airbyte Hakkında

Airbyte, işletmelerin farklı sistemler arasında verilerini verimli şekilde senkronize etmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir veri entegrasyon platformudur. Farklı kaynaklar ve hedefler arasında bağlantı kurarak ELT (Extract, Load, Transform) veri boru hatları oluşturulmasını sağlar; böylece sorunsuz veri aktarımı ve raporlama yapılabilir. Ocak 2020’de kurulan Airbyte, kapsamlı mühendislik kaynaklarına ihtiyaç duymadan kullanıcıların farklı sistemleri bağlamasına olanak tanıyan kodsuz bir araç sunarak veri entegrasyonunu basitleştirmeyi amaçlar. 400’den fazla konektörle kısa sürede pazarda ilgi görmüş ve kuruluşundan bu yana önemli yatırımlar almıştır.

Temel Özellikler

• Geniş Konektör Kütüphanesi: 400’den fazla önceden hazırlanmış konektör ile çok çeşitli veri kaynağı ve hedefine bağlanma imkanı.
• Kullanıcı Dostu Arayüz: Basit ve kod gerektirmeyen kurulum süreci ile teknik bilgisi az olan kullanıcılar için kolay yönetim.
• Açık Kaynak Yapısı: Kullanıcılar platformu özelleştirebilir ve geliştirilmesine katkıda bulunabilir; bu da esneklik ve uyarlanabilirlik sağlar.
• Gerçek Zamanlı İzleme: Veri boru hattı performansını izlemek ve sorunlar hakkında bildirim almak için yerleşik araçlar.
• Özel Dönüşümler: dbt (data build tool) entegrasyonu sayesinde yükleme sonrası özel veri dönüşümleri.
• Esnek Çoğaltma Seçenekleri: Tam yenileme, artımlı ve günlük tabanlı değişiklik veri yakalama (CDC) yöntemlerini destekler.
• Topluluk Katılımı: Platformun gelişimine ve sorunların çözümüne katkı sağlayan büyük ve aktif bir topluluk.
• Güvenlik Özellikleri: Güvenli bağlantılar için OAuth ve çeşitli kaynaklar için gelişmiş kimlik doğrulama içerir.
• Gelecek Gelişmeler: 2024’e kadar 500 yüksek kaliteli konektör hedefiyle özellikler ve konektörlerin genişletilmesi planlanıyor.

Yorumlar

Olumlu Geri Bildirimler:
Kullanıcılar, kullanım kolaylığı, geniş entegrasyonlar, açık kaynak yapısı ve müşteri desteğini takdir ediyor. Birçok kişi, veri boru hatlarını hızlıca kurabilmelerini platformun kullanıcı dostu olmasına bağlıyor.

Eleştiriler:
Bazı kullanıcılar büyük veri hacimlerinde performans sorunları yaşadığını ve dokümantasyonun geliştirilmesi gerektiğini belirtiyor. Ayrıca, temel entegrasyonlar için etkili olsa da gelişmiş özelliklerin eksik olduğunu düşünenler de var.

Bizim Görüşümüz

Airbyte özellikle şu kullanıcılar için uygundur:

• Startuplar ve KOBİ’ler: Maliyet etkinliği ve kolay entegrasyon, kaynakları sınırlı olan kuruluşlar için idealdir.
• Veri Odaklı Pazarlama Ekipleri: Gerçek zamanlı veri erişimi pazarlama stratejilerini güçlendirir.
• Veri Mühendisleri ve Analistler: Veri profesyonelleri için esneklik ve özelleştirme sunar.
• Pazarlama Veri Ambarı Oluşturan İşletmeler: Farklı kaynaklardan verileri etkili şekilde birleştirir.
• Müşteri Verisi Entegrasyonuna Odaklanan Kuruluşlar: Müşteri davranışına bütüncül bakış açısı oluşturmayı kolaylaştırır.

Sonuç olarak, Airbyte, veri entegrasyon süreçlerini geliştirmek isteyen geniş bir kullanıcı kitlesi için sağlam bir çözümdür. Açık kaynak modeli, kapsamlı özellikleri ve topluluk desteği, verilerini etkin kullanmak isteyen işletmeler için cazip bir seçenek haline getirir.

Import.io

Import.io Hakkında

Import.io, kullanıcıların webden veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme işlemlerini kullanılabilir formatlara taşımalarını sağlayan bir web veri entegrasyon platformudur. Ürün, işletmelerin çeşitli çevrimiçi kaynaklardan veri toplayarak analiz ve karar alma süreçlerini desteklemelerine yardımcı olur. Import.io, karmaşık web verilerini JSON, CSV veya Google Sheets gibi yapılandırılmış formatlara dönüştüren bir SaaS çözümü sunar. Bu işlevsellik, rekabet analitiği, pazar analizi ve stratejik planlama için veriye dayalı çalışan işletmeler için kritiktir. Platform, web veri çıkarımındaki CAPTCHA’lar, giriş ekranları ve değişken site yapıları gibi zorlukları aşacak şekilde tasarlanmıştır.

Temel Özellikler

• Çoklu URL Eğitimi: Farklı yapıya sahip birden fazla sayfa için aynı çıkarıcıyı eğitin.
• Otomatik Optimizasyon: Çıkarıcıları verimli çalışması için otomatik olarak optimize edin.
• URL Üreteci: Sayfa numaraları ve kategori adları gibi desenlerle gerekli URL’leri oluşturun.
• Çoklu Sayfa Çıkarma: Otomatik sayfalama algılamasıyla birden fazla sayfadan veri çıkarın.
• Web Sitesi Ekran Görüntüleri: Veri çıkarılan her sayfanın ekran görüntüsünü yakalayıp kaydedin.
• Kimlik Doğrulamalı Çıkarma: Sağlanan kimlik bilgileriyle giriş ekranlarının arkasından veri çıkarın.
• Görsel ve Dosya İndirme: Web verileriyle birlikte görsel ve belgeleri de çıkarın.
• Kolay Zamanlama: Düzenli veri çıkarma görevleri planlayın.
• Etkileşimli İş Akışları: Web sitelerinde gezinmek için gereken işlem dizilerini kaydedin.
• Nokta-Tıkla Eğitimi: İlgilenilen veri öğelerini seçerek sistemi eğitin.
• Gelişmiş Özellikler: Ülkeye özgü çıkarım, KVK gizleme ve özel çıkarım kuralları içerir.

Yorumlar

Olumlu Yorumlar:

• “Harika veri aktarım arama aracı! El ile saatlerce uğraşmaktan kurtardı! Çok teşekkürler!”
• “Öncelikle kullanımı çok kolay. Bu araç, web kazıma yoluyla özel veri oluşturma olanağı sunuyor.”
• “Import.io, iyi ve nispeten basit bir API oluşturma aracı. Arayüzleri en güzeli olmasa da gezinmesi kolay.”

Olumsuz Yorumlar:

• “Korkunç müşteri hizmetleri… Hesabımdan 1000$’dan fazla fazla fatura kestiler.”
• “Döndürdükleri veri tam bir karmaşa… Sayısız hata yakaladık.”
• “Satış temsilcisi çok şey vaadetti, araç beklentileri karşılamadı.”

Bizim Görüşümüz

Import.io, teknik uzmanlık gereksinimi olmadan veri toplama süreçlerini kolaylaştırmak isteyen pazarlama ekipleri, e-ticaret işletmeleri, veri analistleri ve araştırmacılar için mükemmel bir tercihtir. Kullanıcı dostu arayüzü ve güçlü özellikleri, rekabet analizi, pazar araştırması ve sosyal medya takibinden, çok çeşitli uygulamalara kadar uygundur. Import.io, erişilebilir ve uygulamaya dönük web verisi sunma konusunda öne çıkar; zaman kazandırır ve operasyonel maliyetleri azaltır.

Bu kapsamlı rapor, potansiyel kullanıcıların web veri çıkarma ihtiyaçları için Import.io’yu değerlendirmesine yardımcı olacak tüm gerekli bilgileri sunar.

Veri Çıkarma Alanında Gelecek Trendler

İleriye baktığımızda, veri çıkarma bazı yeni trendler sayesinde büyük ölçüde değişecek. Yapay zeka kullanan modeller, makine öğrenimi ile doğruluğu ve verimliliği artırarak ön plana çıkıyor. Ayrıca, verinin üretildiği yerde işlenmesini sağlayan uç analitiği (edge analytics) kavramı sayesinde, gecikmeler azalıyor ve aktarılması gereken veri miktarı düşüyor. Bir diğer önemli eğilim ise, verinin daha erişilebilir hale getirilmesi; yapay zeka, engelleri kaldırarak bir organizasyondaki daha fazla kişinin önemli içgörülere ulaşmasına yardımcı oluyor. Ayrıca, etik veri uygulamalarına odaklanma artıyor; veri çıkarımının daha şeffaf ve gizliliğe saygılı biçimde yapılması amaçlanıyor. Bu trendler geliştikçe, güncel ve esnek kalmak, veri çıkarmayı stratejik avantaj elde etmek için önemli kılacak.