
İnsan Döngüde (Human in the Loop)
İnsan Döngüde (HITL), insan uzmanlığını yapay zeka sistemlerinin eğitimi, ayarlanması ve uygulanmasına entegre eden bir yapay zeka ve makine öğrenimi yaklaşımıd...
Anthropic Bilgisayar Kullanımı, YZ’nin bilgisayarları doğal bir şekilde kullanmasını sağlayarak özel arayüzlere olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Kurulumu ve sektörel avantajlarını bu kapsamlı rehberde keşfedin.
Anthropic Bilgisayar Kullanımı, YZ sistemlerinin bilgisayarları insan benzeri bir şekilde kullanmasını sağlayan gelişmiş bir yapay zeka (YZ) yeteneğidir. Claude 3.5 Sonnet gibi modellerle desteklenen bu teknoloji, YZ’nin şunları yapmasını mümkün kılar:
Kullanıcı talimatlarını yorumlayıp görsel girdileri analiz ederek, Anthropic Bilgisayar Kullanımı insan-bilgisayar etkileşimi ile otonom dijital sistemler arasındaki boşluğu doldurur.
Bu teknolojinin temel amacı, YZ sistemlerinin doğal, insan benzeri etkileşimlerle her türlü yazılımla çalışabilmesini sağlamaktır. Böylece, özel olarak geliştirilmiş araçlara veya arayüzlere gerek kalmaz; YZ, çeşitli sektörlerde daha esnek ve kullanışlı hale gelir.
YZ’nin bağımsız olarak bir bilgisayarı çalıştırabilmesi, yapay zeka alanında önemli bir ilerlemeyi temsil eder. Geleneksel YZ sistemleri genellikle görevleri tamamlamak için önceden programlanmış API’lere veya belirli araçlara dayanır. Anthropic Bilgisayar Kullanımı ise bu sınırlamayı ortadan kaldırarak YZ modellerinin her türlü dijital ortamda çalışmasına olanak tanır ve esneklik ile faydasını büyük ölçüde artırır.
Modern iş yerlerinde dijital araçlar ve yazılımlar merkezi bir rol oynar. YZ’nin bu araçlarla doğrudan etkileşime girmesini sağlayan Anthropic Bilgisayar Kullanımı; iş süreçleri, veri analizi ve müşteri hizmetleri gibi görevlerde verimliliği artırmaya yeni yollar sunar. Ayrıca YZ’nin sağlık, finans ve yazılım geliştirme gibi sektörlerdeki potansiyel uygulama alanlarını genişletir.
Anthropic Bilgisayar Kullanımı, multimodal YZ modelleri ve araç kullanımı alanındaki gelişmelere dayanır. Süreç üç ana adımda gerçekleşir:
Girdi Yorumlama:
Claude 3.5 Sonnet gibi YZ modelleri, bilgisayar arayüzünün ekran görüntüleri gibi görsel girdilerle birlikte hem yazılı talimatları hem de görsel bilgileri içeren çok modlu istemleri işler. Bu adımda, mevcut sistem durumu ve gerekli işlemler analiz edilir.
Görev Yürütme:
Girdi analiz edildikten sonra YZ, imleci hareket ettirme, butonlara tıklama veya komut yazma gibi belirli görevleri yerine getirir. Bu işlemler, YZ’nin aldığı görsel ve bağlamsal bilgiler ışığında akıl yürütmesiyle yönlendirilir.
Geri Bildirim ve Adaptasyon:
Görevleri yerine getirirken YZ, sürekli olarak kendi işlemlerini değerlendirir. Bir hata ile karşılaşırsa veya beklenen sonucu elde edemezse yaklaşımını değiştirip yeniden dener. Bu geri bildirim döngüsü, zamanla daha doğru performans sağlar.
Anthropic’in Bilgisayar Kullanımı özelliğinin ilgi çekici dünyasını deneyimlemeniz için sizi adım adım kurulum sürecinden geçirecek bu rehberle başlayalım: API anahtarınızı almaktan demo arayüzüyle etkileşime geçmeye kadar her adımı göreceksiniz.
Yolculuğunuz, Anthropic’in güçlü hizmetlerine erişmek için gerekli olan API anahtarıyla başlar. Bunu edinmek için:
Devam etmeden önce, sisteminizde Docker’ın kurulu ve çalışır durumda olduğundan emin olun. Docker, kurulum ve farklı sistemlerde tekrarlanabilirlik sağlayan yalın, konteyner tabanlı bir ortam sunar.
Docker Kurulumu:
Docker kurulu değilse, resmi Docker kurulum sayfasını ziyaret edin ve işletim sisteminize uygun talimatları izleyin.
Kurulumu Doğrulama:
Kurulumdan sonra, terminalinizde basit bir komut çalıştırarak Docker’ın düzgün çalışıp çalışmadığını doğrulayın. Başarılı bir yanıt, ilerlemeye hazır olduğunuzu gösterir.
Kurulu olup olmadığını kontrol etmek için docker –version
komutunu kullanın.
Anthropic, Bilgisayar Kullanımı demosunu çalıştırmayı kolaylaştırmak için önceden yapılandırılmış bir Docker imajı hazırladı. Bu imajı edinmek için aşağıdaki komutları kullanın:
# En güncel demo imajını çekin
docker pull ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
# İndirilen imajı doğrulayın
docker images
Bu komutlar, demo imajının en son sürümünü indirip yerel makinenizde saklayacaktır.
Alternatif olarak, Anthropic Quickstarts GitHub deposunu klonlayabilir ve belgelerinde anlatıldığı şekilde çalıştırabilirsiniz.
İmaj başarıyla indirildikten sonra, Docker konteynerini başlatmaya hazırsınız. Aşağıdaki komutu çalıştırın ve <YOUR_API_KEY>
yerine kendi API anahtarınızı girin (klonladıysanız komut README’de mevcut):
-it
yerine -d
kullanın. mkdir
içindeki -p
bayrağı, dizin zaten varsa hata alınmamasını sağlar.Konteyner çalışır durumdayken, favori web tarayıcınızı açın ve http://localhost:8080 adresine gidin. Böylece Bilgisayar Kullanımı demosunun arayüzüne ulaşacak ve imajı kullanmaya başlayabileceksiniz.
Anthropic Bilgisayar Kullanımı, sistemlerin Claude 3.5 Sonnet gibi modelleri kullanarak imleç hareket ettirme, ekran öğelerine tıklama ve komut yazma gibi insan benzeri şekilde bilgisayarları çalıştırmasını sağlayan bir YZ yeteneğidir.
Metin ve görsel girdileri birleştiren çok modlu istemleri işler, bilgisayarın durumunu analiz eder ve işlemleri gerçekleştirir. YZ, sürekli geri bildirim ve akıl yürütme yoluyla davranışını adapte eder.
YZ'nin, özel araçlara ihtiyaç duymadan her türlü yazılımla etkileşime girmesini sağlar; iş süreçleri, veri analizi, sağlık ve müşteri hizmetleri gibi alanlarda esnekliği ve verimliliği artırır.
Bir Anthropic API anahtarına ve kurulu Docker’a ihtiyacınız olacak. Hazır Docker imajını indirin ya da GitHub deposunu klonlayın, konteyneri API anahtarınızla başlatın ve demo arayüzüne tarayıcınızdan erişin.
Anthropic Bilgisayar Kullanımı, hem metin hem de görsel kullanarak bilgisayarlarla karmaşık etkileşimler sağlayan Claude 3.5 Sonnet gibi gelişmiş multimodal modellerle desteklenmektedir.
Arshia, FlowHunt'ta bir Yapay Zeka İş Akışı Mühendisidir. Bilgisayar bilimi geçmişi ve yapay zekaya olan tutkusu ile, yapay zeka araçlarını günlük görevlere entegre eden verimli iş akışları oluşturmada uzmanlaşmıştır ve bu sayede verimlilik ile yaratıcılığı artırır.
FlowHunt’ın sezgisel platformuyla kendi YZ çözümlerinizi oluşturmaya başlayın. YZ destekli otomasyonun gücünü bugün deneyimleyin.
İnsan Döngüde (HITL), insan uzmanlığını yapay zeka sistemlerinin eğitimi, ayarlanması ve uygulanmasına entegre eden bir yapay zeka ve makine öğrenimi yaklaşımıd...
Yapay zekanın dil modellerinden, GUI'leri ve web tarayıcılarını kullanan sistemlere evrilişini; yenilikler, zorluklar ve insan-bilgisayar etkileşiminin geleceği...
Bilgisayarla Görü, yapay zekâ (YZ) alanında, bilgisayarların görsel dünyayı yorumlamasını ve anlamasını sağlamaya odaklanan bir alandır. Kameralardan, videolard...