"FlowHunt’ta LLM xAI nedir?"

"LLM xAI, FlowHunt’ın bir bileşenidir ve xAI sağlayıcılarının Grok-beta gibi metin üretim modellerini yapay zeka akışlarınızda ve sohbet botlarınızda bağlamanızı ve kontrol etmenizi sağlar."

"FlowHunt hangi xAI modellerini destekliyor?"

"Şu anda FlowHunt, xAI’den grok-beta modelini destekliyor; daha fazla model ise halka açık API ile kullanıma sunuldukça eklenecek."

"LLM xAI bileşeninde hangi ayarları kontrol edebilirim?"

"Maksimum token sayısını, sıcaklık değerini (cevap çeşitliliği) ayarlayabilir ve mevcut xAI modelleri arasından seçim yaparak sohbet botunuzun veya yapay zeka aracınızın davranışını özelleştirebilirsiniz."

"Her sohbet botu için LLM xAI bileşenini bağlamak zorunlu mu?"

"Hayır, zorunlu değildir. Varsayılan olarak, bileşenler ChatGPT-4o kullanır; ancak xAI modellerine geçmek veya daha fazla kontrol sağlamak isterseniz LLM xAI’ı bağlayabilirsiniz."

"LLM xAI bileşenini FlowHunt projemde nasıl eklerim?"

"Sadece LLM bileşenini akışınıza ekleyin; bu bileşen model seçici olarak görev yapar. Asıl metin üretimi, ona bağlı olan Yapay Zeka Ajanları ve Üreteçlerinde gerçekleşir."

LLM xAI

FlowHunt tarafından sunulan LLM xAI ile Grok-beta gibi xAI’nin metin üretim modellerini sohbet botlarınıza ve yapay zeka araçlarınıza entegre edebilir, token, sıcaklık ve model seçimi gibi ayarları esnek şekilde yapılandırabilirsiniz.

LLM xAI AI Models Chatbot

Hemen Deneyin Demo talep et

Bileşen açıklaması

LLM xAI bileşeni nasıl çalışır

LLM xAI bileşeni nedir?

LLM xAI bileşeni, Grok modelini akışınıza bağlar. Gerçek metin üretimi ve işlemler Üreteçler ve Ajanlarda gerçekleşirken, LLM bileşenleri kullanılan modeli kontrol etmenize olanak tanır. Tüm bileşenler varsayılan olarak ChatGPT-4 ile gelir. Modeli değiştirmek veya daha fazla kontrol etmek isterseniz bu bileşeni bağlayabilirsiniz.

Bir LLM Bileşeni bağlamanın isteğe bağlı olduğunu unutmayın. LLM kullanan tüm bileşenler varsayılan olarak ChatGPT-4o ile gelir. LLM bileşenleri modeli değiştirmenize ve model ayarlarını kontrol etmenize imkan tanır.

LLM xAI Bileşeni Ayarları

Maksimum Token

Token’lar, modelin işlediği ve ürettiği metnin bireysel birimleridir. Token kullanımı modellere göre değişir ve tek bir token bir kelime, alt kelime veya tek karakter olabilir. Modeller genellikle milyonlarca token üzerinden fiyatlandırılır.

Maksimum token ayarı, tek bir etkileşim veya istekte işlenebilecek toplam token sayısını sınırlar ve yanıtların makul boyutlarda üretilmesini sağlar. Varsayılan sınır 4.000 tokendir; bu, belgelerin ve çeşitli kaynakların özetlenip yanıt üretilmesi için en uygun boyuttur.

Sıcaklık

Sıcaklık, cevapların çeşitliliğini 0 ile 1 arasında kontrol eder.

0,1 sıcaklık değeri yanıtları çok doğrudan yapar fakat tekrarlı ve yetersiz olabilir.

1 gibi yüksek bir sıcaklık değeri ise cevaplarda maksimum yaratıcılık sağlar ancak ilgisiz veya hayali yanıtlar üretilme riskini de artırır.

Örneğin, bir müşteri hizmetleri botu için önerilen sıcaklık 0,2 ile 0,5 arasındadır. Bu aralık, yanıtların ilgili ve senaryoya bağlı kalmasını sağlarken doğal bir çeşitlilik de sunar.

Model

Bu alan model seçicidir. Burada xAI sağlayıcısından desteklenen tüm modelleri bulabilirsiniz. xAI’nin amiral gemisi metin modeli Grok’tur. Şu anda yalnızca grok-beta modelini destekliyoruz; çünkü halka açık API ile yayınlanan tek model budur.

Grok-beta hakkında daha fazla bilgi almak ve onu diğer modellerle karşılaştırmak ister misiniz? Bu makaleye göz atın.

LLM xAI’ı Akışınıza Nasıl Eklersiniz

Tüm LLM bileşenlerinde yalnızca bir çıkış kolu olduğunu fark edeceksiniz. Girdi bileşenden geçmez; çünkü bu bileşen yalnızca modeli temsil eder, gerçek üretim ise Yapay Zeka Ajanlarında ve Üreteçlerde gerçekleşir.

LLM kolu her zaman mor renktedir. LLM giriş kolu, metin üretmek veya veri işlemek için yapay zeka kullanan tüm bileşenlerde bulunur. Seçenekleri görmek için kola tıklayabilirsiniz:

Bu sayede her türden araç oluşturabilirsiniz. Şimdi bileşeni uygulamada görelim. İşte xAI’nin grok-beta modelini yanıt üretmek için kullanan basit bir Yapay Zeka Ajanı sohbet botu akışı. Bunu temel bir xAI sohbet botu olarak düşünebilirsiniz.

Bu basit Sohbet Botu Akışında şunlar yer alır:

Sohbet girişi: Kullanıcının sohbette gönderdiği mesajı temsil eder.
Sohbet geçmişi: Sohbet botunun önceki yanıtları hatırlamasını ve dikkate almasını sağlar.
Sohbet çıkışı: Sohbet botunun nihai yanıtını temsil eder.
Yapay Zeka Ajanı: Yanıtları otomatik olarak üreten yapay zeka ajanı.
LLM xAI: xAI’nin metin üretim modellerine bağlantı.

Sıkça sorulan sorular

FlowHunt’ta LLM xAI nedir?: LLM xAI, FlowHunt’ın bir bileşenidir ve xAI sağlayıcılarının Grok-beta gibi metin üretim modellerini yapay zeka akışlarınızda ve sohbet botlarınızda bağlamanızı ve kontrol etmenizi sağlar.
FlowHunt hangi xAI modellerini destekliyor?: Şu anda FlowHunt, xAI’den grok-beta modelini destekliyor; daha fazla model ise halka açık API ile kullanıma sunuldukça eklenecek.
LLM xAI bileşeninde hangi ayarları kontrol edebilirim?: Maksimum token sayısını, sıcaklık değerini (cevap çeşitliliği) ayarlayabilir ve mevcut xAI modelleri arasından seçim yaparak sohbet botunuzun veya yapay zeka aracınızın davranışını özelleştirebilirsiniz.
Her sohbet botu için LLM xAI bileşenini bağlamak zorunlu mu?: Hayır, zorunlu değildir. Varsayılan olarak, bileşenler ChatGPT-4o kullanır; ancak xAI modellerine geçmek veya daha fazla kontrol sağlamak isterseniz LLM xAI’ı bağlayabilirsiniz.
LLM xAI bileşenini FlowHunt projemde nasıl eklerim?: Sadece LLM bileşenini akışınıza ekleyin; bu bileşen model seçici olarak görev yapar. Asıl metin üretimi, ona bağlı olan Yapay Zeka Ajanları ve Üreteçlerinde gerçekleşir.

FlowHunt’ın LLM xAI’ını Bugün Deneyin

FlowHunt ile daha akıllı yapay zeka sohbet botları ve araçları oluşturmaya başlayın. Grok-beta gibi önde gelen xAI modellerine esnek, kodsuz bir panelden bağlanın.

Hemen Deneyin Demo talep et