Chatbot Yanıtlarını Nasıl Hata Ayıklanır

Ayrıntılı Günlükleme ile Chatbot Geçmişini İnceleyin

FlowHunt, chatbot etkileşimlerinin geçmişini sunar ve her sohbet oturumu hakkında ayrıntılı günlük bilgilerini incelemenizi sağlar. Eğer sohbet sırasında Belge Getirici gibi belirli bileşenler kullanıldıysa, ayrıntılı moddaki günlükler bunu gösterecek ve hangi belgelerin bulunduğu ve chatbot’un yanıtını oluşturmak için kullanıldığı belirtilecektir.

Ayrıntılı günlükler nereden erişilir?

1. FlowHunt çalışma alanınızda, sol menüden Geçmiş’i açın veya şu bağlantıyı kullanın: https://app.flowhunt.io/aistudio/chatbot-history
2. Mevcut filtreleri kullanın. Kontrol etmek istediğiniz zaman aralığını belirlemek için en azından oturum filtresini kullanmanız önerilir, böylece sonuçları daraltabilirsiniz.
3. Belirli bir sohbeti açın.
4. Ekranın sol üst kısmında Düz’den Ayrıntılı’ya geçiş yapın.
5. Araç Çağrısı girişlerini arayın ve hangi Araç’ın kullanıldığını (ve kullanıldıysa hangisinin) ve ayrıntılı sonuçları görün.

Chatbot Yanıtlarında Belirlenen Sorunları Çözme

Chatbot’un doğru bilgiye erişimi olmasına rağmen yanlış veya yetersiz bilgi verdiğini fark ederseniz, aşağıdaki adımları izleyerek sorunları giderebilir ve sonuçları iyileştirebilirsiniz.

• Belge Getirici’nin kullanılıp kullanılmadığını kontrol edin. Ayrıntılı geçmişte Belge Getirici’nin kullanılmadığı görülüyorsa, araç çağıran ajan bileşeninin sistem istemini güncelleyerek yanıt oluştururken her zaman Belge Getirici’yi kullanmasını sağlayın. İstemi şu gibi talimatlar ekleyerek güçlendirebilirsiniz:

  <core_instructions>
  CEVAP VERİRKEN daima Araç Çağrısı yapın ve "Belge Getirici"yi kullanarak kısa ve öz yanıtlar verin; ayrıntılar için Belge Getirici’den gelen URL’leri ekleyin.
  </core_instructions>
  

  Bu, chatbot’un yanıtları oluştururken dokümanlarınızı ve Takvimler’den makalelerinizi kaynak olarak arayıp kullanmasını sağlayacak, sadece önceden eğitilmiş veriye dayalı yanlış veya yetersiz bilgi verme riskini en aza indirecektir.

• Getirilen belgeleri inceleyin. Ayrıntılı günlükte Belge Getirici’nin kullanıldığı ancak farklı veya alakasız makaleler getirdiği görülüyorsa şunları göz önünde bulundurun:

  • Bilgi tabanınızı geliştirin: Yeni makaleler ekleyin veya mevcut olanları müşterilerin sorularında geçmesi muhtemel anahtar kelime ve ifadelerle zenginleştirin. Böylece doğru bilginin getirilme olasılığı artar.
  • Makale meta verilerini iyileştirin: Makalelerin, Belge Getirici bileşeni tarafından kolayca bulunabilmesi için ilgili başlık, özet ve etiketlere sahip olduğundan emin olun.
  • SSS’ler oluşturun: Sıkça sorulan veya tekrar eden sorular için doğru cevapların yer aldığı özel SSS girişleri oluşturun. Böylece chatbot gelecekte doğru bilgiye kolayca ulaşıp sunabilir.
  • Sistem istemi talimatlarını gözden geçirin: Chatbot’un belirli durumlarda e-posta tetiklemesi, bir yetkiliye aktarması veya belirli bir şekilde yanıtlaması gerektiğinde, araç çağıran ajan bileşeninin sistem istemini güncelleyerek duruma özel talimatlar eklemeyi deneyin, örneğin:

  <case_specific_instructions>
  - YOUR_PRODUCT_NAME ile ilgili sorunlar:
    - Kullanıcıdan hesap adını şu formatta nazikçe isteyin: hesap.domain.com.
    - Kullanıcı hesap adını verdikten hemen sonra, sohbeti İnsan Destek Temsilcisine aktarmak için "LiveAgent Human Assist" aracını kullanın.
  </case_specific_instructions>
  

Chatbot Yanıtlarının Düzenli Olarak İncelenmesi

Özellikle ilk uygulama haftalarında, müşterilerin yanlış veya yetersiz yanıtları tespit etmek için chatbot yanıtlarını düzenli olarak inceleme alışkanlığı geliştirmesini öneririz.

İpucu: Etiketleme Kullanın

Chatbot geçmişinde doğrudan etiketleme yapmak, incelemiş olduğunuz ve daha fazla analiz veya iyileştirme gerektiren durumları düzenlemenize ve takip etmenize yardımcı olur.

• İncelediğiniz sohbetleri tekrar kontrol etmemek için etiketleyin.
• Sorunlu sohbetleri hızlıca bulmak için etiketleyin.
• ok, inceleme gerekiyor, yanlış gibi etiketler veya ihtiyacınıza uygun özel etiketler kullanın.