AI Aracı Pazarı Dizin MCP Sunucusu

“AI Aracı Pazarı Dizin” MCP Sunucusu ne işe yarar?

AI Aracı Pazarı Dizin MCP Sunucusu, DeepNLP tarafından geliştirilen özel bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve AI asistanlarına kapsamlı bir AI ajanları dizinine sorunsuz erişim sağlar. Bu sunucu, anahtar kelime veya kategoriye göre (örneğin “AI kodlama ajanları”, “Sağlık AI Ajanları” veya “Mobil Kullanım Ajanı”) mevcut AI ajanlarını aramayı ve keşfetmeyi AI tabanlı araçlara ve asistanlara sunar. Ayrıca, bu ajanlar için Google/Bing sıralamaları ve GitHub yıldızları gibi web trafiği performansı metriklerini izleme ve yeni AI ajanlarını pazara eklemek için API’lar sağlama özellikleri de sunar. Bu MCP sunucusunu entegre eden geliştiriciler, AI ajanları için gelişmiş arama, kategorilendirme ve izleme yetenekleriyle iş akışlarını zenginleştirerek daha verimli geliştirme, araştırma ve dağıtım süreçleri elde edebilirler.

Prompt Listesi

Depoda veya dokümantasyonda açık prompt şablonlarına değinilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya dokümantasyonda MCP “kaynakları” olarak açık bir kaynak listesi sunulmamıştır.

Araçlar Listesi

• Sorgu veya Kategoriye Göre AI Ajanlarını Ara
  LLM’lerin ve istemcilerin, belirli anahtar kelime veya kategorilerle AI ajanlarını aramasını ve pazar dizininden mevcut ajanların bir listesini döndürmesini sağlar.
• AI Ajanlarının Web Trafik Performansını İzle
  AI ajanları için Google/Bing sıralamaları ve GitHub yıldızları gibi web performans verilerinin alınmasını sağlar.
• AI Ajanlarını Listeleme API’si
  Yeni AI ajanlarını pazar dizinine kaydetme veya listeleme işlevi sunar.
• Kapsamlı Hata Yönetimi
  Sağlam ve güvenilir operasyonlar için yerleşik hata yönetimi.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• İlgili AI Ajanlarını Keşfetmek
  Geliştiriciler ve araştırmacılar, kategori veya anahtar kelimeye göre AI ajanlarını hızlıca arayarak belirli görevler veya sektörler için (örn. kodlama, İK, finans) uygun araçları kolayca bulabilir.
• AI Ajanlarının Popülerliğini ve Performansını İzlemek
  Web trafiği ve sıralama verilerine erişerek, kullanıcılar çeşitli AI ajanlarının popülerliğini ve etkisini değerlendirebilir ve bilinçli benimseme kararları alabilirler.
• AI Ajan Keşfini Özel İş Akışlarına Entegre Etmek
  Ekipler, pazar yeri arama yeteneklerini kendi AI tabanlı ürünlerine veya panellerine gömebilirler.
• Yeni AI Ajanlarını Tanıtmak
  Geliştiriciler, AI ajanlarını kolayca pazara ekleyip daha geniş bir kitleye tanıtabilirler.
• Kullanım Senaryolarını ve İşlevleri Toplamak
  Araştırma ve analiz için mevcut ajan işlevlerini ve kullanım alanlarını tek bir aranabilir dizinde toplar.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Sisteminizde Python 3.10+ kurulu olduğundan emin olun.

2. MCP sunucusunu deponun Kurulum talimatlarına göre yükleyin.

3. Windsurf’un yapılandırma dosyasını açın (örn. windsurf.json).

4. AI Aracı Pazarı Dizin MCP sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ai-agent-marketplace-index": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Windsurf’ı yeniden başlatın.

6. Windsurf içinde AI ajanlarını arayarak MCP sunucusunun bağlı olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenceye Alınması Örneği:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Claude

1. Python 3.10+’ı kurun ve MCP sunucu bağımlılıklarını yükleyin.

2. Claude’un yapılandırma dosyasını bulun.

3. Aşağıdaki MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ai-agent-marketplace-index": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.

5. Sunucunun Claude içinde bir araç olarak kullanılabilir olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenceye Alınması Örneği:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Cursor

1. Python 3.10+’ı yükleyin ve MCP sunucusunu klonlayıp/kurun.

2. Cursor’un MCP yapılandırma dosyasını açın.

3. AI Aracı Pazarı Dizin MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ai-agent-marketplace-index": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

5. Cursor içinden AI ajanlarını arayarak doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenceye Alınması Örneği:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Cline

1. Python 3.10+ yüklü olduğundan ve MCP sunucusunun kurulu olduğundan emin olun.

2. Cline’ın yapılandırma dosyasını düzenleyin.

3. MCP sunucu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ai-agent-marketplace-index": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

5. AI Aracı Pazarı Dizin MCP’nin kullanılabilir olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenceye Alınması Örneği:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "ai-agent-marketplace-index": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “ai-agent-marketplace-index” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla, URL’i de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki kontrol listesine göre, bu MCP amacına uygun ve iyi entegre edilmiş, ancak açık prompt ve kaynak tanımlarına sahip değil. Araçlar ve kurulum net, fakat örnekleme ve kökler gibi gelişmiş MCP özellikleri belgelenmemiş.

Puan:
Bu MCP sunucusuna 6/10 veriyorum. Sağlam arama ve izleme yetenekleri ve net kurulum talimatları sunuyor, ancak gelişmiş MCP özellikleri ve açık prompt/kaynak tanımları bulunmuyor.

MCP Puanı