Airtable MCP Sunucu Entegrasyonu

“Airtable” MCP Sunucusu ne yapar?

Airtable MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarını—Claude Desktop ve diğer MCP uyumlu istemciler gibi—Airtable’ın API’sine bağlayan özel bir araçtır. Bu sunucu, Airtable tabanları, tabloları, alanları ve kayıtlarının programatik olarak yönetilmesini sağlar; veri arama, oluşturma ve güncelleme gibi iş akışlarını otomatikleştirir. Airtable işlevselliğini MCP araçları olarak sunarak, geliştiricilerin ve AI ajanlarının veritabanı işlemleri yürütmesini, tablo yapılandırmasını veya düzenlemesini ve içerikle daha ajans tabanlı, güvenilir şekilde etkileşime geçmesini sağlar. Sistem komutları ve proje bilgi kaynakları, LLM’in Airtable verileriyle çalışırken etkinliğini artırır; entegrasyonu kolaylaştırır ve özellikle karmaşık tablo oluşturma senaryolarında hataları en aza indirir.

Komut Listesi

• system-prompt: MCP sunucusu üzerinden Airtable ile etkileşimde bulunurken LLM davranışını yönlendiren temel bir sistem komutu sağlar.
• project-knowledge: LLM’in Airtable projelerinden istemcilerde (ör. Claude Desktop) etkin şekilde yararlanmasına yardımcı olacak proje özelinde talimatlar ve bilgiler sunar.

Kaynaklar Listesi

• Bases Resource: Tüm erişilebilir Airtable tabanlarının meta verilerini ve erişimini LLM bağlamı için sunar.
• Tables Resource: Bir taban içindeki tabloların şema ve yapısını sunar, akıllı tablo yönetimini destekler.
• Fields Resource: Bir tablodaki alanlar (sütunlar) hakkında detaylar sunar, bilinçli alan oluşturma veya düzenlemeyi mümkün kılar.
• Records Resource: Tablolardaki veri kayıtlarını yüzeye çıkarır, LLM aracılığıyla veri alma veya düzenlemeyi kolaylaştırır.

Araçlar Listesi

• list_bases: Bağlı kullanıcı için erişilebilir tüm Airtable tabanlarını listeler.
• list_tables: Belirli bir tabandaki tüm tabloları listeler.
• create_table: Belirli bir tabanda yeni bir tablo oluşturur, alan tanımlarını destekler.
• update_table: Mevcut bir tablonun adını veya açıklamasını günceller.
• create_field: Mevcut bir tabloya yeni bir alan (sütun) ekler.
• update_field: Mevcut bir alanın yapılandırmasını değiştirir.
• list_records: Belirli bir tablodan kayıtları alır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Veritabanı Yönetimi: Geliştiricilerin AI asistanları aracılığıyla Airtable taban ve tablolarını programatik olarak oluşturmasına, güncellemesine veya yapılandırmasına olanak tanır; veritabanı yönetimini kolaylaştırır.
• Otomatik Veri Girişi: AI destekli iş akışlarıyla tablolara kayıt eklemeyi veya güncellemeyi mümkün kılar; hızlı veri girişi veya temizliği sağlar.
• Şema Tasarımı ve Keşfi: Tablo yapılarını keşfetmek veya yeni şemaları doğrudan LLM arayüzünden tasarlamak için araçlar ve kaynaklar sunar.
• İşbirlikçi Proje Takibi: Takımların proje ile ilgili Airtable verilerini doğal dilde yüzeye çıkarmasını sağlar; proje görünürlüğünü ve işbirliğini artırır.
• Analiz için Veri Çekme: Raporlama veya analiz için kayıt çıkarmayı destekler; Airtable verisini sonraki görevler için daha erişilebilir kılar.

Nasıl Kurulur

Windsurf

Windsurf için depoda açık bir talimat bulunamadı.

Claude

1. Node.js (v18+) ve npm’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Depoda belirtildiği şekilde Airtable API anahtarınızı edinin.
3. Claude yapılandırma dizinine gidin:
   • Windows: C:\Users\NAME\AppData\Roaming\Claude
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/
4. claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyin veya oluşturun:

{
  "mcpServers": {
    "airtable": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/airtable-mcp-server"],
      "env": {
        "AIRTABLE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

5. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude Desktop’ı yeniden başlatın. Airtable MCP sunucusu “Bağlı MCP Sunucuları” altında görünmelidir.

Cursor

Cursor için depoda açık bir talimat bulunamadı.

Cline

Cline için depoda açık bir talimat bulunamadı.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Airtable API anahtarı, MCP sunucu yapılandırmasının env alanı üzerinden ortam değişkeni olarak ayarlanır. Örnek (Claude için):

{
  "mcpServers": {
    "airtable": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/airtable-mcp-server"],
      "env": {
        "AIRTABLE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Not: API anahtarınızı her zaman güvende tutun ve paylaşılan dosyalara sabit kodlamayın.

MCP’yi akışlar içinde nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "airtable": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “airtable"ı kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim Görüşümüz

Mevcut dokümantasyona göre, Airtable MCP tüm temel MCP özelliklerini ve kurulum ile kullanım için net bir yol sunan odaklanmış ve iyi dökümante edilmiş bir sunucu sağlar. Ancak, bazı platformlara özgü kurulum talimatları ve Roots veya Sampling gibi ileri düzey özellikler eksik ya da belgelenmemiş.

Puan: 8/10
Airtable MCP, Claude ve genel MCP kurulumları için güçlü işlevsellik ve dokümantasyon sunar fakat tüm platformlar ve bazı gelişmiş MCP özelliklerine dair açık detaylara sahip değildir.

MCP Puanı