
Herhangi Bir OpenAPI MCP Sunucusu
Claude gibi AI asistanlarını OpenAPI (Swagger) spesifikasyonuna sahip herhangi bir API'ye bağlayın. Herhangi Bir OpenAPI MCP Sunucusu, FlowHunt ve ötesinde özel...
APIMatic Validator MCP Sunucusu ile geliştirici iş akışlarınızda OpenAPI 2.0 ve 3.0 spesifikasyonlarını otomatik olarak doğrulayarak sağlam, standartlara uygun API’ler oluşturun.
APIMatic Validator MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) uyumlu, OpenAPI 2.0 ve 3.0 spesifikasyon dosyalarını APIMatic API kullanarak doğrulamak için tasarlanmıştır. Yapay zeka asistanları ile APIMatic doğrulama servisi arasında köprü görevi görerek geliştiricilerin ve araçların JSON ve YAML formatındaki API spesifikasyonlarını doğrulama sürecini otomatikleştirmesini sağlar. Bu entegrasyon, LLM’ler ve geliştirme platformları tarafından OpenAPI dosyalarının doğrulanması ve kapsamlı özetlerin alınması ile iş akışlarını hızlandırır, API dokümantasyon kalitesinin ve uyumluluğunun sağlanmasına yardımcı olur. Sunucu, modern geliştirici ortamları ve yapay zeka destekli araçlara kolayca entegre edilebilecek şekilde, kusursuz MCP tabanlı entegrasyonlar için özel olarak hazırlanmıştır.
Depoda prompt şablonları dokümante edilmemiş veya belirtilmemiştir.
Depoda açıkça bir MCP kaynağı listelenmemiş veya açıklanmamıştır.
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
mcpServers
yapılandırmanıza şunu ekleyin:{
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
APIMatic API anahtarı için ortam değişkenleri kullanın:
{
"apimatic-validator": {
"inputs": {
"apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
},
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
}
Ortam değişkenlerini kullanın:
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
}
{
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
}
{
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
FlowHunt’ta MCP kullanımı
FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:
{
"apimatic-validator": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırmadan sonra, AI ajanı artık tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilen bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “apimatic-validator” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | APIMatic API ile OpenAPI doğrulama sağlar |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt şablonları dokümante edilmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça bir kaynak listelenmemiş |
Araç Listesi | ✅ | OpenAPI doğrulama aracı |
API Anahtarlarının Güvenliği | ✅ | Ortam değişkeni kullanımı belgelenmiş |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Yukarıdakilere dayanarak, APIMatic Validator MCP Sunucusu temel ama gerekli MCP entegrasyonu ile OpenAPI doğrulaması sunar; iyi kurulum talimatları ve API anahtarları için güçlü güvenlik uygulamaları vardır. Ancak, prompt şablonları, kaynaklar ve örnekleme/kök desteği konusunda dokümantasyon eksiktir, bu da gelişmiş MCP özelliklerini sınırlar. Amaca özel, odaklanmış bir araçtır.
Lisansı Var mı? | ⛔ |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Fork Sayısı | 9 |
Yıldız Sayısı | 3 |
Benim puanım: 4/10.
APIMatic Validator MCP Sunucusu, kurulum ve API doğrulaması için pratik ve açıkça belgelenmiştir; ancak gelişmiş MCP özellikleri ve geniş topluluk katılımı eksiktir. MCP destekli ortamlarda OpenAPI doğrulaması için odaklanmış bir yardımcıdır.
OpenAPI 2.0 ve 3.0 spesifikasyon dosyalarını (JSON veya YAML olarak) APIMatic API ile doğrular, API kalitesini ve uyumluluğunu sağlamak için ayrıntılı özetler döndürür. Geliştirici araçlarında, CI/CD iş akışlarında veya API spesifikasyonlarını anında doğrulamak için yapay zeka asistanlarında kullanılabilir.
CI/CD hatlarında otomatik API spesifikasyonu doğrulama, dokümantasyon kalite güvencesi, entegrasyon testleri ve yapay zeka destekli editörlerin veya sohbet robotlarının OpenAPI dosyalarını siz çalışırken doğrulayabilmesi.
API anahtarınızı her zaman yapılandırma dosyalarına doğrudan yazmak yerine ortam değişkenlerinde saklayın. Her kurulum örneğinde API anahtarının MCP sunucu sürecine güvenli bir şekilde iletilmesi için talimatlar bulunur.
Hayır, bu MCP sunucusu yalnızca OpenAPI doğrulamasına odaklanmıştır ve prompt şablonları veya ek MCP kaynakları dokümante edilmemiştir.
FlowHunt akışınıza MCP sunucusunu ekleyin, MCP bileşeninde detaylarını yapılandırın ve AI ajanınıza bağlayın. Bu sayede ajanlar, akışlarınızda OpenAPI doğrulama yeteneklerinden bir araç olarak faydalanabilir.
APIMatic Validator MCP Sunucusu ile API geliştirme hattınızı güçlendirin. Otomatik spesifikasyon doğrulamasını iş akışlarınıza entegre ederek kaliteyi ve uyumluluğu sağlayın.
Claude gibi AI asistanlarını OpenAPI (Swagger) spesifikasyonuna sahip herhangi bir API'ye bağlayın. Herhangi Bir OpenAPI MCP Sunucusu, FlowHunt ve ötesinde özel...
Magic Meal Kits MCP Sunucusu, AI asistanları ile Magic Meal Kits API arasında güvenli bir köprü görevi görerek, programatik sağlık kontrolleri, sunucu sürüm sor...
pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP Sunucusu, AI asistanları ile güvenli ve kontrollü Python kodu çalıştırma ortamları arasında köprü kurar. FlowHunt ve uyuml...