
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Audiense Insights MCP Sunucusu, AI asistanlarının (ör. Claude) ve diğer MCP uyumlu istemcilerin Audiense Insights hesabınızla sorunsuz şekilde etkileşime geçmesini sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Temel işlevi, Audiense raporlarından pazarlama içgörüleri ve kitle analizleri çıkarmaktır. Bu, demografik, kültürel, influencer ve içerik etkileşim analizlerini kapsar. AI ajanlarını Audiense’den gelen dış verilerle birleştirerek, sunucu otomatik iş akışlarının kitle raporlarını çekmesi, özetlemesi ve analiz etmesini sağlar; böylece pazarlamacıların ve geliştiricilerin daha zengin, bağlama duyarlı uygulamalar ve otomasyonlar kurmasına olanak tanır.
Kullanılabilir dökümantasyon veya depo dosyalarında açıkça belirtilmiş komut şablonu yok.
Kullanılabilir dökümantasyon veya depo dosyalarında açıkça belirtilmiş MCP kaynağı yok.
Windsurf platformu için kurulum talimatı yok.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
"audiense-insights": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-audiense-insights"
],
"env": {
"AUDIENSE_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
"AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here",
"TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenceye Alma:
API kimlik bilgilerini yukarıda gösterildiği gibi sunucu yapılandırmasının env
bölümünde saklayın. Gizli bilgileri kodda doğrudan yazmayın.
Cursor platformu için kurulum talimatı yok.
Cline platformu için kurulum talimatı yok.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, işe MCP bileşenini akışınıza ekleyip AI ajanınıza bağlamakla başlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:
{
"audiense-insights": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “audiense-insights” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Uygunluk | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | MCP üzerinden pazarlama/kitle analizi için Audiense Insights sunucusu |
Komut Listesi | ⛔ | Tanımlanmış komut şablonu yok |
Kaynak Listesi | ⛔ | MCP kaynağı tanımlanmamış |
Araçlar Listesi | ✅ | get-reports, get-report-info, get-audience-insights |
API Anahtarlarını Güvenceye Alma | ✅ | API anahtarları yapılandırmada env bölümüne eklenir |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Audiense Insights MCP Sunucusu, pazarlama analitiği için odaklanmış ve pratiktir; ancak komut şablonları, açık MCP kaynakları ve tüm platformlar için kurulum talimatlarında detaylı dokümantasyon eksiktir. Claude için iyi dokümante edilmiştir, açık kaynak lisansına sahiptir ve Audiense verileriyle etkileşim için temel araçlar sunar. Fakat kullanım dışı bırakılmış olması ve uzak modele geçişi, gelecekteki kullanımını sınırlamaktadır. Genel olarak, daha kapsamlı protokol desteği ve platformlar arası rehberlik için gelişime açık, sağlam ve işlevsel bir MCP’dir.
Lisans Var mı? | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Fork Sayısı | 8 |
Yıldız Sayısı | 12 |
AI ajanlarını Audiense Insights hesabınıza bağlayarak pazarlama ve kitle zekası raporlarının otomatik çıkarımı ve analizini mümkün kılar. Buna demografi, influencer verisi ve içerik analitiği dahildir; böylece daha akıllı, bağlama duyarlı iş akışları oluşturabilirsiniz.
Rapor listenizi getirmek için araçlar (get-reports), belirli raporlar hakkında detaylı bilgi almak için (get-report-info) ve derinlemesine kitle zekasına erişmek için (get-audience-insights) araçları sunar.
MCP sunucu yapılandırmasının 'env' bölümünde müşteri kimliği, gizli anahtar ve Twitter bearer token'ınızı saklayın. Uygulama kodunuzda gizli bilgileri asla doğrudan yazmayın.
Dökümantasyon Claude kurulumu üzerine, ancak FlowHunt gibi MCP uyumlu herhangi bir platformda MCP sunucusunu iş akışınıza ekleyerek ve sistem MCP JSON'unu FlowHunt dökümantasyonunda gösterildiği gibi yapılandırarak entegre edebilirsiniz.
Otomatik rapor çekme, kitle segmentasyonu ve demografik analiz, influencer ve içerik etkileşimi analitiği, pazarlama kampanya planlaması ve raporlaması için AI iş akışlarını zenginleştirme.
Audiense Insights MCP Sunucusunu FlowHunt akışlarınıza entegre ederek gelişmiş pazarlama analizlerinin kilidini açın ve kitle zekası iş akışlarını otomatikleştirin.
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Atris MCP Sunucusu, Audius müzik platformunu yapay zeka asistanları ve geliştirme araçlarıyla buluşturarak gelişmiş müzik verisi erişimi, otomatik içerik yöneti...
Rapor Oluşturma MCP Sunucusu, AI ajanlarının harici veri kaynaklarına bağlanarak, belgeleri birleştirerek ve çıktıları özelleştirilebilir şablonlar aracılığıyla...