Audiense Insights MCP Sunucusu

Audiense Insights MCP Sunucusu

Audiense Insights MCP Sunucusu ile FlowHunt otomasyonlarınıza kitle zekası ve pazarlama analizlerini entegre edin.

“Audiense Insights” MCP Sunucusu ne iş yapar?

Audiense Insights MCP Sunucusu, AI asistanlarının (ör. Claude) ve diğer MCP uyumlu istemcilerin Audiense Insights hesabınızla sorunsuz şekilde etkileşime geçmesini sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Temel işlevi, Audiense raporlarından pazarlama içgörüleri ve kitle analizleri çıkarmaktır. Bu, demografik, kültürel, influencer ve içerik etkileşim analizlerini kapsar. AI ajanlarını Audiense’den gelen dış verilerle birleştirerek, sunucu otomatik iş akışlarının kitle raporlarını çekmesi, özetlemesi ve analiz etmesini sağlar; böylece pazarlamacıların ve geliştiricilerin daha zengin, bağlama duyarlı uygulamalar ve otomasyonlar kurmasına olanak tanır.

Komut Listesi

Kullanılabilir dökümantasyon veya depo dosyalarında açıkça belirtilmiş komut şablonu yok.

Kaynak Listesi

Kullanılabilir dökümantasyon veya depo dosyalarında açıkça belirtilmiş MCP kaynağı yok.

Araçlar Listesi

  • get-reports
    • Kimliği doğrulanmış kullanıcıya ait Audiense insights raporlarının listesini getirir.
  • get-report-info
    • Belirli bir zeka raporu hakkında durum, segmentasyon tipi, kitle büyüklüğü, segmentler ve erişim bağlantıları gibi detaylı bilgileri alır.
  • get-audience-insights
    • (Dökümantasyonda açıklama sağlanmamış; muhtemelen bir rapordan detaylı kitle zekası getirir.)

Bu MCP Sunucunun Kullanım Senaryoları

  • Otomatik Rapor Çekme: Geliştiriciler, tüm mevcut Audiense raporlarını analiz veya başka sistemlerle entegrasyon için otomatik olarak çekme sürecini otomatikleştirebilir.
  • Kitle Zekası Analizi: AI ajanlarının belirli Audiense zeka raporlarından temel detayları (demografi, segmentasyon, kitle büyüklüğü) çıkarıp özetlemesine olanak tanır, pazar araştırmasına yardımcı olur.
  • Kampanya Segmentasyon İçgörüleri: Segmentasyon bilgilerine programatik erişim sağlayarak pazarlamacıların gerçek kitle verilerine dayalı hedefli kampanyalar tasarlamasına yardımcı olur.
  • Influencer & İçerik Analizi: Influencer ve içerik etkileşimi metriklerini çeken iş akışlarını destekler, influencer pazarlama kararlarını ve içerik stratejisi uyumunu geliştirir.
  • AI İş Akışlarıyla Entegrasyon: Bu araçları LLM’lere açarak, beyin fırtınası, raporlama veya kampanya planlama sırasında pazarlama içgörülerinin konuşma yoluyla sorgulanmasını ve sentezini mümkün kılar.

Nasıl Kurulur

Windsurf

Windsurf platformu için kurulum talimatı yok.

Claude

  1. Claude Desktop için yapılandırma dosyasını açın:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin veya güncelleyin:
    "mcpServers": {
      "audiense-insights": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "mcp-audiense-insights"
        ],
        "env": {
          "AUDIENSE_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
          "AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here",
          "TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_token_here"
        }
      }
    }
    
  3. Dosyayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
  4. Claude’da başarılı bağlantı ve mevcut araçlar olup olmadığını kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma:
API kimlik bilgilerini yukarıda gösterildiği gibi sunucu yapılandırmasının env bölümünde saklayın. Gizli bilgileri kodda doğrudan yazmayın.

Cursor

Cursor platformu için kurulum talimatı yok.

Cline

Cline platformu için kurulum talimatı yok.

Bu MCP Nasıl Flow’larda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, işe MCP bileşenini akışınıza ekleyip AI ajanınıza bağlamakla başlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "audiense-insights": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “audiense-insights” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümUygunlukDetaylar/Notlar
Genel BakışMCP üzerinden pazarlama/kitle analizi için Audiense Insights sunucusu
Komut ListesiTanımlanmış komut şablonu yok
Kaynak ListesiMCP kaynağı tanımlanmamış
Araçlar Listesiget-reports, get-report-info, get-audience-insights
API Anahtarlarını Güvenceye AlmaAPI anahtarları yapılandırmada env bölümüne eklenir
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Bizim Görüşümüz

Audiense Insights MCP Sunucusu, pazarlama analitiği için odaklanmış ve pratiktir; ancak komut şablonları, açık MCP kaynakları ve tüm platformlar için kurulum talimatlarında detaylı dokümantasyon eksiktir. Claude için iyi dokümante edilmiştir, açık kaynak lisansına sahiptir ve Audiense verileriyle etkileşim için temel araçlar sunar. Fakat kullanım dışı bırakılmış olması ve uzak modele geçişi, gelecekteki kullanımını sınırlamaktadır. Genel olarak, daha kapsamlı protokol desteği ve platformlar arası rehberlik için gelişime açık, sağlam ve işlevsel bir MCP’dir.

MCP Skoru

Lisans Var mı?✅ (Apache-2.0)
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı8
Yıldız Sayısı12

Sıkça sorulan sorular

Audiense Insights MCP Sunucusu ne iş yapar?

AI ajanlarını Audiense Insights hesabınıza bağlayarak pazarlama ve kitle zekası raporlarının otomatik çıkarımı ve analizini mümkün kılar. Buna demografi, influencer verisi ve içerik analitiği dahildir; böylece daha akıllı, bağlama duyarlı iş akışları oluşturabilirsiniz.

Bu MCP hangi araçları sağlar?

Rapor listenizi getirmek için araçlar (get-reports), belirli raporlar hakkında detaylı bilgi almak için (get-report-info) ve derinlemesine kitle zekasına erişmek için (get-audience-insights) araçları sunar.

Audiense API kimlik bilgilerimi güvenli şekilde nasıl eklerim?

MCP sunucu yapılandırmasının 'env' bölümünde müşteri kimliği, gizli anahtar ve Twitter bearer token'ınızı saklayın. Uygulama kodunuzda gizli bilgileri asla doğrudan yazmayın.

Bu MCP sunucusunu Claude dışında platformlarda kullanabilir miyim?

Dökümantasyon Claude kurulumu üzerine, ancak FlowHunt gibi MCP uyumlu herhangi bir platformda MCP sunucusunu iş akışınıza ekleyerek ve sistem MCP JSON'unu FlowHunt dökümantasyonunda gösterildiği gibi yapılandırarak entegre edebilirsiniz.

Başlıca kullanım senaryoları neler?

Otomatik rapor çekme, kitle segmentasyonu ve demografik analiz, influencer ve içerik etkileşimi analitiği, pazarlama kampanya planlaması ve raporlaması için AI iş akışlarını zenginleştirme.

Audiense Insights MCP ile Başlayın

Audiense Insights MCP Sunucusunu FlowHunt akışlarınıza entegre ederek gelişmiş pazarlama analizlerinin kilidini açın ve kitle zekası iş akışlarını otomatikleştirin.

Daha fazla bilgi

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
Audius için Atris MCP Sunucusu
Audius için Atris MCP Sunucusu

Audius için Atris MCP Sunucusu

Atris MCP Sunucusu, Audius müzik platformunu yapay zeka asistanları ve geliştirme araçlarıyla buluşturarak gelişmiş müzik verisi erişimi, otomatik içerik yöneti...

3 dakika okuma
AI Music Automation +4
Rapor Oluşturma MCP Sunucusu
Rapor Oluşturma MCP Sunucusu

Rapor Oluşturma MCP Sunucusu

Rapor Oluşturma MCP Sunucusu, AI ajanlarının harici veri kaynaklarına bağlanarak, belgeleri birleştirerek ve çıktıları özelleştirilebilir şablonlar aracılığıyla...

3 dakika okuma
AI MCP +4