BlenderMCP MCP Sunucusu

“BlenderMCP” MCP Sunucusu ne yapar?

BlenderMCP, popüler açık kaynaklı 3B içerik oluşturma yazılımı Blender ile Claude AI gibi yapay zeka asistanları arasında köprü kuran bir MCP (Model Context Protocol) sunucusudur. MCP’den yararlanan BlenderMCP, yapay zeka modellerinin Blender ile doğrudan etkileşime geçmesini ve onu kontrol etmesini mümkün kılar; böylece otomatik ve isteme dayalı 3B modelleme, gerçek zamanlı sahne oluşturma ve düzenleme sağlanır. Bu entegrasyon, geliştiricilerin ve tasarımcıların Blender içinde doğal dil istemleri veya LLM tabanlı komutlar aracılığıyla 3B nesneler ve varlıklar oluşturma, değiştirme veya silme gibi iş akışlarını hızlandırmasına olanak tanır. BlenderMCP, tekrarlayan Blender görevlerini otomatikleştirerek, hızlı prototiplemeye olanak vererek ve akıllı varlık yönetimi sağlayarak üretkenliği artırır; tüm bunlar yapay zeka ile Blender arasında çift yönlü iletişim korunurken gerçekleşir.

İsteme Listesi

• BlenderMCP için mevcut belgelerde veya dosyalarda açıkça listelenmiş istem şablonları bulunamadı.

Kaynaklar Listesi

• BlenderMCP için mevcut belgelerde veya depo dosyalarında açık MCP kaynak tanımları sağlanmamıştır.

Araçlar Listesi

• Nesne Manipülasyonu: Blender’da 3B nesnelerin yapay zeka tetiklemeli komutlarla oluşturulmasını, düzenlenmesini ve silinmesini sağlar.
• Ekran Görüntüsü/Görünüm Yakalama: Blender görünümünden ekran görüntüsü alarak sahne analizi için kullanılabilir (sürüm notlarında anlatıldığı gibi).
• Sketchfab Model Arama/İndirme: Sketchfab API ile entegre olarak Blender’a doğrudan 3B model arama ve indirme olanağı sunar.
• Poly Haven Varlık Entegrasyonu: Poly Haven API’dan varlık getirip Blender’a ithal etmeye olanak tanır.
• 3B Model Üretimi (Hyper3D Rodin): Hyper3D Rodin arayüzü kullanılarak 3B model üretimini mümkün kılar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• İsteme Destekli 3B Modelleme: Yapay zeka, kullanıcı istemlerine göre Blender’da karmaşık 3B modeller oluşturabilir, bu da manuel modelleme zahmetini azaltır.
• Otomatik Sahne Oluşturma: Sahne anlatılarak yapay zeka tarafından Blender sahneleri anında kurulabilir ve doldurulabilir, yaratıcı süreci hızlandırır.
• Varlık Arama ve İthalat: Sketchfab veya Poly Haven’dan varlıkları yapay zeka komutlarıyla arayın, indirin ve doğrudan içe aktarın.
• Görünüm Analizi & Geri Bildirim: Blender görünümünden ekran görüntüsü alarak yapay zeka destekli sahne analizi, geri bildirim veya dokümantasyon sağlayın.
• Model Üretimi: Yapay zeka rehberliğinde Hyper3D Rodin gibi üretken araçlarla yeni 3B modeller otomatik olarak oluşturulabilir.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Gerekli ön koşulların karşılandığından emin olun (örn. Python, Blender kurulu).
2. Windsurf yapılandırma dosyasını açın.
3. Aşağıdaki JSON parçasını kullanarak BlenderMCP’yi bir MCP sunucusu olarak ekleyin.
4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucuları panelinde BlenderMCP bağlantısını doğrulayın.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Claude

1. Blender ve Python’u henüz yüklü değilse yükleyin.
2. Claude’un MCP sunucu yapılandırmasını düzenleyin.
3. BlenderMCP’yi verilen komut ve argümanlarla ekleyin.
4. Claude’u yeniden başlatın veya yapılandırmayı tekrar yükleyin.
5. Claude’un MCP bölümünde başarılı entegrasyonu kontrol edin.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cursor

1. Blender’ı yükleyin ve Python ortamını kurun.
2. Cursor MCP yapılandırma dosyasını bulun.
3. BlenderMCP sunucu ayrıntılarını aşağıdaki gibi ekleyin.
4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. BlenderMCP’nin aktif MCP sunucuları arasında listelendiğini doğrulayın.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cline

1. Blender ve Python’un düzgün şekilde kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline MCP yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. BlenderMCP sunucu yapılandırmasını ekleyin.
4. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. BlenderMCP’nin bağlantılı olduğunu doğrulayın.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

API anahtarlarını (örn. Sketchfab veya Poly Haven için) güvenli bir şekilde kullanmak için, bunları ortam değişkenlerine kaydedin ve yapılandırmanızda referans verin:

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"],
      "env": {
        "SKETCHFAB_API_KEY": "${SKETCHFAB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Platformunuz destekliyorsa kullanıcı girdileri de ekleyebilirsiniz:

{
  "inputs": {
    "sketchfab_api_key": {
      "type": "env",
      "env": "SKETCHFAB_API_KEY"
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı aşağıdaki JSON biçiminde girin:

{
  "blender-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, yapay zeka ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. “blender-mcp” adını gerçek MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki tabloya göre, BlenderMCP Blender-Yapay Zeka entegrasyonu için faydalı ve popüler bir MCP sunucusudur; pratik araçları güçlüdür ve yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak, istemler, kaynaklar ve gelişmiş MCP özellikleri için belgeler eksiktir. Genel olarak, bu MCP’ye faydası ve popülerliği açısından 7/10 puan veririm; ancak belgelendirme ve özellik şeffaflığı konularında gelişmeye açıktır.

MCP Puanı