
Make MCP Server-integratie
De Make MCP Server verbindt FlowHunt AI-agenten met het automatiseringsplatform van Make, waardoor naadloze aanroep van Make-scenario's als oproepbare tools mog...
Verbind Blender naadloos met AI-assistenten! BlenderMCP stelt je in staat om 3D-modellering, scène-creatie en assetimport in Blender te automatiseren met natuurlijke taal of LLM-commando’s.
BlenderMCP is een MCP (Model Context Protocol) server die de kloof overbrugt tussen Blender, de populaire open-source 3D-ontwerp suite, en AI-assistenten zoals Claude AI. Door gebruik te maken van het MCP stelt BlenderMCP AI-modellen in staat om direct te interageren met en controle uit te oefenen over Blender, waardoor geautomatiseerde en prompt-ondersteunde 3D-modellering, realtime scène-creatie en manipulatie mogelijk worden. Deze integratie stelt ontwikkelaars en makers in staat om workflows te stroomlijnen, zoals het genereren, wijzigen of verwijderen van 3D-objecten en assets binnen Blender via natuurlijke taalprompts of LLM-aangestuurde commando’s. BlenderMCP verhoogt de ontwikkelproductiviteit door repetitieve Blender-taken te automatiseren, snelle prototypering te faciliteren en intelligent assetbeheer mogelijk te maken, en dit alles met behoud van tweerichtingscommunicatie tussen de AI en Blender.
{
"mcpServers": {
"blender-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "blender_mcp"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"blender-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "blender_mcp"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"blender-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "blender_mcp"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"blender-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "blender_mcp"]
}
}
}
Om API-sleutels (bijv. voor Sketchfab of Poly Haven) veilig te gebruiken, sla je ze op als omgevingsvariabelen en verwijs je ernaar in je configuratie:
{
"mcpServers": {
"blender-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "blender_mcp"],
"env": {
"SKETCHFAB_API_KEY": "${SKETCHFAB_API_KEY}"
}
}
}
}
Je kunt ook gebruikersinvoer toevoegen als dat door je platform wordt ondersteund:
{
"inputs": {
"sketchfab_api_key": {
"type": "env",
"env": "SKETCHFAB_API_KEY"
}
}
}
Gebruik van MCP in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op de MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"blender-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Zodra geconfigureerd, is de AI-agent nu in staat om deze MCP als tool te gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “blender-mcp” te vervangen door de echte naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gevonden. |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen resource-definities gevonden. |
Lijst van Tools | ✅ | Gebaseerd op README en releasenotes; niet uitputtend in code. |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Algemene instructies opgenomen. |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen vermelding van sampling-ondersteuning. |
Op basis van bovenstaande tabellen is BlenderMCP een nuttige en populaire MCP-server voor Blender-AI-integratie, met sterke praktische tools en brede adoptie. Documentatie voor prompts, resources en geavanceerde MCP-functies ontbreekt echter. Al met al beoordeel ik deze MCP met een 7/10 voor zijn bruikbaarheid en populariteit, maar met ruimte voor verbetering op het gebied van documentatie en feature-transparantie.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 1.1k |
Aantal Sterren | 11.9k |
BlenderMCP is een MCP (Model Context Protocol) server die Blender, de open-source 3D-suite, verbindt met AI-assistenten zoals Claude. Het stelt AI-modellen in staat om Blender-scènes en assets te creëren, bewerken en beheren via natuurlijke taal of prompt-gebaseerde automatisering.
BlenderMCP stelt AI in staat om 3D-objecten te genereren, bewerken en verwijderen, assets te importeren van Sketchfab en Poly Haven, viewport-schermafbeeldingen te maken en zelfs modellen te creëren met generatieve tools—allemaal via AI-gestuurde prompts en commando's.
Installeer Blender en Python, voeg vervolgens de BlenderMCP-serverconfiguratie toe aan je client (Windsurf, Claude, Cursor of Cline). Herstart je client en controleer of BlenderMCP actief is.
Sla API-sleutels op als omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je MCP-serverconfiguratie. Voorbeeld: 'env': { 'SKETCHFAB_API_KEY': '${SKETCHFAB_API_KEY}' }.
Ja! Voeg een MCP-component toe aan je FlowHunt-flow, configureer deze met je BlenderMCP-servergegevens, en je AI-agent kan gebruikmaken van alle BlenderMCP-tools en mogelijkheden.
Integreer BlenderMCP met FlowHunt om promptgestuurde 3D-ontwerpen en geautomatiseerd scènebeheer te ontgrendelen. Verhoog je creatieve workflow met AI-aangedreven Blender-besturing.
De Make MCP Server verbindt FlowHunt AI-agenten met het automatiseringsplatform van Make, waardoor naadloze aanroep van Make-scenario's als oproepbare tools mog...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...