
any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu
any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu, FlowHunt ve diğer araçları herhangi bir OpenAI SDK uyumlu Sohbet Tamamlama API'sine bağlar. OpenAI, Perplexity, Groq, xAI...
Chatsum MCP Sunucusu, AI ajanlarınıza sohbet geçmişlerini özetleme ve arama yeteneği kazandırır; önemli içgörüleri ve konuşma öne çıkanlarını doğrudan FlowHunt akışlarınızda sunar.
Chatsum MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarının bir kullanıcının sohbet veritabanından sohbet mesajlarını sorgulamasına ve özetlemesine olanak sağlamak için tasarlanmıştır. AI ajanları ile saklanmış sohbet geçmişleri arasında bir köprü görevi gören Chatsum MCP Sunucusu, büyük dil modellerinin (LLM) ilgili sohbet verilerini verimli şekilde alıp yoğunlaştırmasını mümkün kılar. Bu da geliştiricilerin ve son kullanıcıların, tercih ettikleri AI araçları veya platformları içinde kapsamlı mesaj kayıtlarından içgörüler elde etmelerini, konuşmaları izlemelerini veya özet toplamalarını kolaylaştırır. Sunucu, parametrelere göre belirli mesajları sorgulama ve kısa özetler oluşturma gibi görevleri kolaylaştırarak sohbet verilerini yönetme ve anlama süreçlerini hızlandırır.
Mevcut depo dokümantasyonunda prompt şablonları belirtilmemiştir.
Mevcut dokümantasyon veya kodda açık MCP “kaynakları” tanımlanmamıştır.
Windsurf için kurulum talimatı bulunamadı.
chatbot
dizinindeki talimatları izleyerek sohbet veritabanınızı kurun.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-server-chatsum": {
"command": "path-to/bin/node",
"args": ["path-to/mcp-server-chatsum/build/index.js"],
"env": {
"CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
}
}
}
}
Gizli bilgiler gibi veritabanı yollarını JSON yapılandırmanızdaki env
alanı ile ayarlayın:
"env": {
"CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
}
Cursor için kurulum talimatı bulunamadı.
Cline için kurulum talimatı bulunamadı.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatını kullanarak girin:
{
"chatsum": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında AI ajanı, bu MCP’nin tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilir. “chatsum” ifadesini gerçek MCP sunucu adınızla (örn. “github-mcp”, “weather-api” vb.) ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Durum | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Sohbet mesajlarının özetlenmesi ve sorgulanması |
Prompt Listesi | ⛔ | Bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Bulunamadı |
Araç Listesi | ✅ | query_chat_messages |
API Anahtarlarının Güvenliği | ✅ | JSON env alanı ile |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Mevcut bilgilere dayanarak, Chatsum MCP Sunucusu sohbet sorgulama ve özetleme için özel, iyi uygulanmış bir araç sunar; ancak prompt şablonları, MCP kaynakları ve daha geniş platform kurulumu desteği konusunda dokümantasyon eksiktir. Bu da onu odaklı fakat genel iş akışlarında biraz sınırlı bir MCP sunucusu yapmaktadır.
Lisansı Var mı? | ⛔ |
---|---|
En az bir aracı var | ✅ |
Fork Sayısı | 97 |
Yıldız Sayısı | 981 |
Puan: 5/10
Chatsum MCP Sunucusu, sohbet özetleme ve sorgulama için net şekilde tanımlanmış bir araç ve iyi benimsenme (yıldız/fork) sunar; ancak kapsamlı dokümantasyon, kaynak paylaşımı ve geniş prompt/şablon desteğinin eksikliği, MCP bağlamlarında esnekliğini sınırlar.
Chatsum MCP Sunucusu, AI ajanlarının bir kullanıcının sohbet veritabanından sohbet mesajlarını sorgulamasına ve özetlemesine olanak tanır; böylece içgörülerin kolayca çıkarılmasını ve büyük hacimli konuşma verisinin iş akışlarınızda yönetilmesini sağlar.
Chatsum MCP Sunucusu, parametreler kullanarak sohbet mesajlarını sorgulamanızı ve bu sorgulara göre kısa özetler oluşturmanızı sağlayan `query_chat_messages` aracını sunar.
Akışınıza MCP bileşenini ekleyin, ardından sistem MCP yapılandırma bölümünde doğru JSON formatını ve sunucu URL'nizi kullanarak Chatsum MCP sunucusunu yapılandırın. AI ajanı, artık tüm Chatsum MCP işlevlerine erişebilecektir.
Chatsum MCP Sunucusu için şu anda belgelenmiş prompt şablonu veya ek MCP kaynağı bulunmamaktadır.
Gizli ve hassas bilgileri güvende tutmak için MCP sunucunuzun yapılandırma JSON'undaki `env` alanını kullanarak veritabanı yolunu ayarlayın.
Chatsum MCP, sohbet geçmişi özetleme, konuşma arama ve analitik, AI destekli sohbet içgörüleri ve kişisel veya ekip AI asistanlarıyla bağlam farkındalıklı yanıtlar için idealdir.
AI asistanlarınızı sohbet geçmişlerini özetleyip analiz etme gücüyle donatın. İş akışlarınızı gelişmiş sohbet verisi içgörüleriyle kolaylaştırmak için Chatsum MCP Sunucusunu bağlayın.
any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu, FlowHunt ve diğer araçları herhangi bir OpenAI SDK uyumlu Sohbet Tamamlama API'sine bağlar. OpenAI, Perplexity, Groq, xAI...
Chat MCP, çeşitli Büyük Dil Modelleri (LLM) ile arayüz oluşturmak için Model Context Protocol (MCP) kullanan, çoklu platform desteğine sahip bir masaüstü sohbet...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...