Chatsum MCP Sunucusu

Chatsum MCP Sunucusu

Chatsum MCP Sunucusu, AI ajanlarınıza sohbet geçmişlerini özetleme ve arama yeteneği kazandırır; önemli içgörüleri ve konuşma öne çıkanlarını doğrudan FlowHunt akışlarınızda sunar.

“Chatsum” MCP Sunucusu ne yapar?

Chatsum MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarının bir kullanıcının sohbet veritabanından sohbet mesajlarını sorgulamasına ve özetlemesine olanak sağlamak için tasarlanmıştır. AI ajanları ile saklanmış sohbet geçmişleri arasında bir köprü görevi gören Chatsum MCP Sunucusu, büyük dil modellerinin (LLM) ilgili sohbet verilerini verimli şekilde alıp yoğunlaştırmasını mümkün kılar. Bu da geliştiricilerin ve son kullanıcıların, tercih ettikleri AI araçları veya platformları içinde kapsamlı mesaj kayıtlarından içgörüler elde etmelerini, konuşmaları izlemelerini veya özet toplamalarını kolaylaştırır. Sunucu, parametrelere göre belirli mesajları sorgulama ve kısa özetler oluşturma gibi görevleri kolaylaştırarak sohbet verilerini yönetme ve anlama süreçlerini hızlandırır.

Prompt Listesi

Mevcut depo dokümantasyonunda prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut dokümantasyon veya kodda açık MCP “kaynakları” tanımlanmamıştır.

Araç Listesi

  • query_chat_messages
    Belirtilen parametrelerle sohbet mesajlarını sorgulayın ve sorgu promptuna dayalı sohbet mesajlarını özetleyin.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Sohbet Geçmişi Özetleme: Geliştiriciler, sunucuyu kullanarak uzun sohbet geçmişlerini hızla özetleyebilir ve önemli noktaları daha hızlı inceleyip çıkarabilir.
  • Konuşma Arama ve Analitiği: Sohbet kayıtları arasında belirli mesajları, konuları veya kalıpları verimli şekilde arayarak analitik ya da müşteri destek senaryolarına yardımcı olabilirsiniz.
  • AI Destekli Sohbet İçgörüleri: LLM’ler kullanarak sohbet verilerinden eyleme geçirilebilir içgörüler veya öne çıkanlar oluşturabilir, ekiplerin ve bireylerin üretkenliğini artırabilirsiniz.
  • Kişisel Asistanlarla Entegrasyon: Kişisel veya ekip AI asistanlarınıza geçmiş konuşmaları referans gösterme ve özetleme becerisi kazandırarak bağlam farkındalıklı yanıtlar sunabilirsiniz.

Kurulum nasıl yapılır

Windsurf

Windsurf için kurulum talimatı bulunamadı.

Claude

  1. Node.js ve pnpm’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. chatbot dizinindeki talimatları izleyerek sohbet veritabanınızı kurun.
  3. Claude yapılandırma dosyasını düzenleyin:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Aşağıdaki MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-server-chatsum": {
          "command": "path-to/bin/node",
          "args": ["path-to/mcp-server-chatsum/build/index.js"],
          "env": {
            "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Dosyayı kaydedin ve sunucunun çalıştığını doğrulamak için Claude’u yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvence Altına Alma

Gizli bilgiler gibi veritabanı yollarını JSON yapılandırmanızdaki env alanı ile ayarlayın:

"env": {
  "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
}

Cursor

Cursor için kurulum talimatı bulunamadı.

Cline

Cline için kurulum talimatı bulunamadı.

Bu MCP’yi akışlar içinde nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatını kullanarak girin:

{
  "chatsum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında AI ajanı, bu MCP’nin tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilir. “chatsum” ifadesini gerçek MCP sunucu adınızla (örn. “github-mcp”, “weather-api” vb.) ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümDurumDetaylar/Notlar
Genel BakışSohbet mesajlarının özetlenmesi ve sorgulanması
Prompt ListesiBulunamadı
Kaynak ListesiBulunamadı
Araç Listesiquery_chat_messages
API Anahtarlarının GüvenliğiJSON env alanı ile
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Mevcut bilgilere dayanarak, Chatsum MCP Sunucusu sohbet sorgulama ve özetleme için özel, iyi uygulanmış bir araç sunar; ancak prompt şablonları, MCP kaynakları ve daha geniş platform kurulumu desteği konusunda dokümantasyon eksiktir. Bu da onu odaklı fakat genel iş akışlarında biraz sınırlı bir MCP sunucusu yapmaktadır.


MCP Puanı

Lisansı Var mı?
En az bir aracı var
Fork Sayısı97
Yıldız Sayısı981

Puan: 5/10
Chatsum MCP Sunucusu, sohbet özetleme ve sorgulama için net şekilde tanımlanmış bir araç ve iyi benimsenme (yıldız/fork) sunar; ancak kapsamlı dokümantasyon, kaynak paylaşımı ve geniş prompt/şablon desteğinin eksikliği, MCP bağlamlarında esnekliğini sınırlar.

Sıkça sorulan sorular

Chatsum MCP Sunucusu ne yapar?

Chatsum MCP Sunucusu, AI ajanlarının bir kullanıcının sohbet veritabanından sohbet mesajlarını sorgulamasına ve özetlemesine olanak tanır; böylece içgörülerin kolayca çıkarılmasını ve büyük hacimli konuşma verisinin iş akışlarınızda yönetilmesini sağlar.

Bu MCP sunucusu hangi araçları sağlar?

Chatsum MCP Sunucusu, parametreler kullanarak sohbet mesajlarını sorgulamanızı ve bu sorgulara göre kısa özetler oluşturmanızı sağlayan `query_chat_messages` aracını sunar.

Bu MCP sunucusunu FlowHunt ile nasıl entegre ederim?

Akışınıza MCP bileşenini ekleyin, ardından sistem MCP yapılandırma bölümünde doğru JSON formatını ve sunucu URL'nizi kullanarak Chatsum MCP sunucusunu yapılandırın. AI ajanı, artık tüm Chatsum MCP işlevlerine erişebilecektir.

Prompt veya kaynak şablonu desteği var mı?

Chatsum MCP Sunucusu için şu anda belgelenmiş prompt şablonu veya ek MCP kaynağı bulunmamaktadır.

Sohbet veritabanı yolunu güvenli bir şekilde nasıl ayarlarım?

Gizli ve hassas bilgileri güvende tutmak için MCP sunucunuzun yapılandırma JSON'undaki `env` alanını kullanarak veritabanı yolunu ayarlayın.

Chatsum MCP'nin başlıca kullanım alanları nelerdir?

Chatsum MCP, sohbet geçmişi özetleme, konuşma arama ve analitik, AI destekli sohbet içgörüleri ve kişisel veya ekip AI asistanlarıyla bağlam farkındalıklı yanıtlar için idealdir.

Chatsum MCP'yi FlowHunt ile Entegre Edin

AI asistanlarınızı sohbet geçmişlerini özetleyip analiz etme gücüyle donatın. İş akışlarınızı gelişmiş sohbet verisi içgörüleriyle kolaylaştırmak için Chatsum MCP Sunucusunu bağlayın.

Daha fazla bilgi

any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu
any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu

any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu

any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu, FlowHunt ve diğer araçları herhangi bir OpenAI SDK uyumlu Sohbet Tamamlama API'sine bağlar. OpenAI, Perplexity, Groq, xAI...

3 dakika okuma
AI Chatbot +5
Chat MCP Sunucusu
Chat MCP Sunucusu

Chat MCP Sunucusu

Chat MCP, çeşitli Büyük Dil Modelleri (LLM) ile arayüz oluşturmak için Model Context Protocol (MCP) kullanan, çoklu platform desteğine sahip bir masaüstü sohbet...

4 dakika okuma
AI MCP +5
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4