Contrast MCP Sunucusu

“Contrast” MCP Sunucusu ne yapar?

Contrast MCP Sunucusu, AI asistanlarını Contrast Security platformuna bağlayarak geliştirme iş akışlarını, güvenlik verilerine ve analizlerine erişim imkânı ile geliştirir. Bir MCP (Model Context Protocol) sunucusu olarak, AI destekli araçlar ile harici güvenlik kaynakları arasında köprü görevi görür; kullanıcıların güvenlik açıklarını sorgulama, uygulama güvenliği duruşunu yönetme ve güvenlikle ilgili iş akışlarını otomatikleştirme gibi işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Harici API’ler ve veri kaynakları ile entegre olarak, Contrast MCP Sunucusu; güvenlik olayı tespiti, raporlama ve iyileştirme gibi görevleri kolaylaştırır, geliştiricilerin güvenlik analizlerini doğrudan geliştirme süreçlerine dahil etmesini kolaylaştırır.

Prompt Listesi

Mevcut depo materyallerinde herhangi bir prompt şablonundan bahsedilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depo dosyalarında veya belgelerde açıkça kaynak belirtilmemiştir.

Araç Listesi

Depo dosyalarında, örneğin server.py veya diğer kaynak kod dosyalarında, herhangi bir araç listelenmemiş veya tanımlanmamıştır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

Mevcut dokümantasyon veya depo dosyalarında detaylı kullanım örnekleri yer almamaktadır.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Java ve Maven’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Contrast MCP Sunucusunu önerilen paketle ekleyin, örn. @contrast/mcp-server@latest.
4. MCP sunucusu için JSON yapılandırmasını ekleyin.
5. Yapılandırmayı kaydedin ve değişikliklerin geçerli olması için Windsurf’u yeniden başlatın.

Örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Java ve Maven kurulu değilse yükleyin.
2. Claude için MCP sunucuları yapılandırma dosyasını bulun.
3. Contrast MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin.
4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun aktif olduğunu doğrulayın.

Örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Ön koşullar: Java ve Maven kurulu olmalıdır.
2. Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. MCP sunucusunu mcpServers nesnesi altında ekleyin.
4. Yapılandırmayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucu entegrasyonunu doğrulayın.

Örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Java ve Maven’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyasını açın.
3. Uygun JSON parçasını kullanarak Contrast MCP Sunucusunu ekleyin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalıştığından emin olun.

Örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

API anahtarlarını ortam değişkenleriyle güvenceye almanız önerilir:

Örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt içinde MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık tüm işlev ve yetkinliklerine erişerek bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “contrast” ismini, MCP sunucunuzun gerçek adıyla (örn. “github-mcp”, “weather-api” vb.) değiştirmeniz ve URL’yi kendi MCP sunucu adresiniz ile güncellemeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Contrast MCP Sunucusu deposu, minimal bir genel bakış ve kurulum kılavuzu sunmakta, ancak prompt şablonları, kaynaklar ve araçlara dair detaylı dokümantasyon içermemektedir. Kullanım örnekleri veya açık listelerin eksikliği, entegrasyon örneği arayan geliştiriciler için doğrudan faydayı sınırlandırmaktadır. Lisans, temel kurulum ve yıldız/çatallama sayısı belirli bir olgunluk gösterse de, teknik detayların ve örneklerin yokluğu pratik puanını azaltmaktadır.

MCP Puanı