
DevRev MCP Sunucusu
DevRev MCP Sunucusu, DevRev’in güçlü proje yönetimi ve iyileştirme araçlarını doğrudan FlowHunt ve yapay zeka asistanı iş akışlarına getirir. Çalışma öğelerine ...
DevDb MCP Sunucusu, AI asistanları ile Visual Studio Code içindeki veritabanı geliştirme iş akışları arasında bir köprü görevi görür. VS Code için sıfır yapılandırmalı bir uzantı olarak tasarlanmıştır ve geliştiricilerin doğrudan editörlerinden veritabanlarına bağlanmasını, sorgulamasını ve yönetmesini kolaylaştırır. Temel veritabanı işlemlerini ve bağlamsal bilgileri Model Context Protocol (MCP) üzerinden açığa çıkararak, DevDb’nin AI ajanları ve asistanlarının veritabanı sorgulama, şema keşfi ve geliştirme ortamı yönetimi gibi görevleri yerine getirmesine olanak tanır. Bu entegrasyon, rutin veritabanı görevlerini otomatikleştirerek, ilgili verileri öne çıkararak ve hata ayıklamayı kolaylaştırarak geliştirici verimliliğini artırır—üstelik editörden çıkmaya gerek kalmadan.
Depoda veya belgelerde komut şablonları hakkında bilgi bulunamadı.
Depoda veya belgelerde özel bir MCP kaynağı detaylandırılmamıştır.
Mevcut depo dosyalarında server.py
veya benzeri bir MCP sunucu uygulamasında açıkça tanımlanmış bir araç bulunamadı.
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
API anahtarları veya hassas kimlik bilgilerini güvenli şekilde sağlamak için ortam değişkenlerini kullanın. Örnek yapılandırma:
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"],
"env": {
"DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${MY_DEVDB_API_KEY}"
}
}
}
}
${DATABASE_URL}
ve ${MY_DEVDB_API_KEY}
bölümlerini kendi ortam değişkenlerinizle değiştirin.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşeni ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşeni üzerine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucusu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"devdb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık tüm işlev ve yeteneklerine erişerek bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “devdb-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcudiyet | Detay/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Komut Şablonları Listesi | ⛔ | Bilgi bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Bilgi bulunamadı |
Araç Listesi | ⛔ | Bilgi bulunamadı |
API Anahtarı Güvenceye Alma | ✅ | |
Örnekleme Desteği (değerlendirme için önemsiz) | ⛔ | Bilgi bulunamadı |
Depoda mevcut olan bilgilere göre, DevDb MCP’nin belgelerinde ve uygulama detaylarında MCP’ye özel özellikler (komutlar, araçlar, kaynaklar, örnekleme, kökler) asgari düzeyde veya yoktur. Proje iyi bakımlı ve popüler olsa da, MCP entegrasyonu ile ilgili belgeler şu an için eksiktir.
Lisans Var mı | ✅ MIT |
---|---|
En az bir aracı var mı | ⛔ |
Fork Sayısı | 32 |
Yıldız Sayısı | 958 |
Puan:
Depoda araçlar, komutlar ve kaynaklar gibi somut MCP birimlerinin bulunmamasına rağmen, popülerliği ve lisans durumu göz önüne alındığında, bu MCP kurulumu MCP’ye özel hazırlık ve belgeler açısından 3/10 puan alıyor. Bir VS Code uzantısı olarak faydalı bir proje olsa da, mevcut depoda açıkça belirtilmiş MCP sunucu yetenekleri belirgin değildir.
DevDb MCP Sunucusu, Visual Studio Code için sıfır yapılandırmalı bir uzantıdır ve AI ajanları ile asistanların veritabanı geliştirme iş akışlarınıza bağlanmasını sağlar. Model Context Protocol (MCP) üzerinden veritabanı işlemlerini ve bağlamı açığa çıkararak sorgulama, şema keşfi ve yönetimi doğrudan editörden otomatikleştirir.
DevDb MCP Sunucusu, veritabanı yönetimi, şema keşfi, anında sorgu çalıştırma, gerçek zamanlı hata ayıklama ve veritabanı işlemlerinin daha geniş geliştirme iş akışlarına entegre edilmesi için kullanılır—verimliliği artırır ve bağlam değişimini en aza indirir.
Hassas verileri güvenle yönetmek için ortam değişkenlerini kullanın. MCP sunucu yapılandırmanızda, veritabanı URL'leri ve API anahtarları için ortam değişkenlerine başvurun; böylece kimlik bilgileriniz asla kodda sabitlenmez.
Mevcut depo veya belgelerde hazır istemci şablonları veya açıkça tanımlanmış özel araçlar sunulmamaktadır. Ana değer, veritabanı işlemlerinin açığa çıkarılması ve iş akışı entegrasyonudur.
Akışınıza MCP bileşeni ekleyin, yapılandırmasını açın ve DevDb MCP sunucusu bilgilerinizi JSON formatında girin. Böylece AI ajanları FlowHunt içinde tüm DevDb yeteneklerine erişebilir.
DevDb MCP Sunucusu'nu FlowHunt akışlarınıza veya VS Code'a entegre ederek veritabanı yönetimini, sorgulamayı ve hata ayıklamayı otomatikleştirin—hepsi AI ile destekleniyor.
DevRev MCP Sunucusu, DevRev’in güçlü proje yönetimi ve iyileştirme araçlarını doğrudan FlowHunt ve yapay zeka asistanı iş akışlarına getirir. Çalışma öğelerine ...
MCP Veritabanı Sunucusu, AI asistanları ve otomasyon araçları için SQLite, SQL Server, PostgreSQL ve MySQL gibi popüler veritabanlarına güvenli ve programatik e...
JDBC MCP Sunucu, AI asistanları ile SQL veritabanlarını JDBC protokolü üzerinden birleştirerek gerçek zamanlı sorgular, analitik otomasyonu ve veritabanı yöneti...