
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Drupal’ı yapay zeka iş akışlarınıza bağlayın: Drupal içerik ve yapılandırmasını FlowHunt üzerinden Drupal MCP Sunucusu ile otomatikleştirin, denetleyin ve yönetin.
Drupal MCP Sunucusu, Drupal MCP modülüyle çalışacak şekilde tasarlanmış ve STDIO taşıma protokolü üzerinden çalışan TypeScript tabanlı bir yardımcı sunucudur. Model Context Protocol’ü (MCP) uygular ve yapay zeka asistanlarının Drupal’ın kapsamlı içerik yönetim yeteneklerine ve harici veri kaynaklarına bağlanmasını sağlar. Bu entegrasyon, geliştiricilerin ve yapay zeka istemcilerinin Drupal sitelerini doğrudan yapay zeka odaklı iş akışlarıyla otomatikleştirmesine, sorgulamasına ve yönetmesine imkân tanır. İçerik çekme, yönetim işlemleri ve modül etkileşimleri gibi görevleri kolaylaştırarak geliştirme süreçlerini hızlandırır, verimliliği artırır ve otomatik içerik operasyonları, site denetimi ve sorunsuz API entegrasyonları gibi gelişmiş kullanım durumlarına olanak tanır. Sunucu, özellikle Drupal iş akışlarını LLM destekli otomasyon ve bağlama duyarlı araçlarla zenginleştirmek isteyen ekipler için faydalıdır.
Mevcut depo dosyalarında komut şablonları listelenmemiş veya açıklanmamıştır.
Mevcut depo dosyalarında açık MCP kaynak ögeleri belgelenmemiş veya tanımlanmamıştır.
Mevcut depo dosyalarında herhangi bir araç tanımı görünmemektedir ve server.py veya benzeri bir araç API’si listesi yoktur.
windsurf.json
).mcpServers
bölümüne ekleyin:"mcpServers": {
"drupal-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
}
}
claude.json
)."mcpServers": {
"drupal-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
}
}
cursor.json
yapılandırma dosyasını açın.mcpServers
altına ekleyin:"mcpServers": {
"drupal-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
}
}
cline.json
yapılandırma dosyasına erişin."mcpServers": {
"drupal-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
}
}
Hassas anahtarları güvenli şekilde iletmek için ortam değişkenleri kullanın. Örnek:
"mcpServers": {
"drupal-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@drupal/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
“API_KEY” kısmını gerçek ortam değişkeni adınızla değiştirin.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"drupal-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “drupal-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi sunucu adresinizle değiştirin.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README ve depo genel bakışına dayalı |
Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonu bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık bir kaynak bulunamadı |
Araç Listesi | ⛔ | Depoda araç tanımları yok |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Standart env/entegrasyon kodu örneği mevcut |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Yukarıdakilere göre, bu MCP sunucusu Drupal için sağlam bir temel entegrasyon sunmakta ancak kamuya açık dosyalarda gelişmiş MCP özellikleri (araçlar, kaynaklar, komutlar) için görünür dokümantasyon eksiktir. Sağlanan kurulum talimatları ve lisanslama nettir, ancak geliştiriciye yönelik özellikler belgelenmemiştir. Genel hazırlık ve açıklık açısından değerlendirme: 4/10. Dokümantasyon ve özellik görünürlüğü açısından geliştirilmeye açıktır.
LICENSE var mı | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ⛔ |
Fork sayısı | 5 |
Yıldız sayısı | 40 |
Drupal MCP Sunucusu, Drupal için Model Context Protocol (MCP) uygulayan TypeScript tabanlı bir yardımcı sunucudur. FlowHunt’ın yapay zeka tabanlı iş akışlarıyla Drupal sitelerini, içeriklerini ve modüllerini otomatikleştirmek, sorgulamak ve yönetmek için yapay zeka ajanlarının kullanılmasını sağlar.
İçerik oluşturma, güncelleme ve silme; site denetimi ve raporlama; içerik sorguları yürütme; Drupal modüllerini ve yapılandırmasını yönetme; dış servislerle Drupal'ı entegre etme gibi işlemleri FlowHunt’ın yapay zeka iş akışlarıyla otomatikleştirebilirsiniz.
Halihazırda, herkese açık depo dosyalarında belgelenmiş komut şablonları veya açık MCP araçları/kaynakları bulunmamaktadır. Sunucu, ileri düzey özelleştirme için temel bağlantıyı sağlar.
Yapılandırmanızda ortam değişkenlerini kullanarak hassas kimlik bilgilerini MCP sunucusuna güvenli şekilde iletebilirsiniz. Bu yöntem, API anahtarlarınızın sürüm kontrolüne veya betiklere dahil edilmesini engeller.
Drupal içerik operasyonlarını, site denetimlerini ve platformlar arası entegrasyonları FlowHunt’ta yapay zeka ajanları veya LLM’ler kullanarak otomatikleştirmek isteyen ekipler için idealdir.
Drupal MCP Sunucusu, MIT Lisansı ile lisanslanmıştır ve ticari ile açık kaynak projelerine entegrasyon için açık ve esnektir.
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
DevHub CMS'i yapay zeka asistanları ve LLM'lerle DevHub CMS MCP Sunucusu üzerinden entegre edin. Standartlaştırılmış API'ler ve güvenli ortam tabanlı kimlik doğ...
Markitdown MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını markdown içeriğiyle buluşturarak otomatik dokümantasyon, içerik analizi ve markdown dosya yönetimiyle geliştir...