
EdgeOne Pages MCP Sunucusu
EdgeOne Pages MCP Sunucusu, HTML, klasörler veya zip dosyalarını EdgeOne Pages'a statik siteler olarak anında otomatik olarak dağıtmanızı sağlar—anında herkese ...
Edgee MCP Sunucusunu FlowHunt’a entegre ederek organizasyonları, projeleri, kullanıcıları ve bileşenleri güçlü geliştirici araçları ve iş akışı otomasyonu ile yönetin ve otomatikleştirin.
Edgee MCP Sunucusu, AI asistanlarını ve LLM tabanlı ajanları Edgee API ile buluşturarak geliştirici iş akışlarında gelişmiş organizasyon, proje, bileşen ve kullanıcı yönetimi imkanı sağlar. Model Context Protocol (MCP) sayesinde Edgee MCP Sunucusu, istemcilerin organizasyonları yönetmesi, projeleri ve alan/bileşenlerini işlemesi, kullanıcı ve API anahtarı yönetimi gibi işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Bu entegrasyon, veritabanı sorguları, dosya yönetimi ve API etkileşimleri gibi operasyonları kolaylaştırarak geliştiricilerin Edgee kaynaklarını verimli ve programatik şekilde otomatikleştirmesini sağlar.
Depoda herhangi bir prompt şablonu belgelenmemiştir.
Depoda açık bir MCP kaynağı belgelenmemiştir.
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
Hassas kimlik bilgileri için ortam değişkenlerini kullanın:
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
claude_desktop_config.json
dosyasını düzenleyin:{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cline.config.json
dosyasını açın.{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu detaylarınızı girin:
{
"edgee": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “edgee"yi, kendi MCP sunucu adınız (örn. “github-mcp”, “weather-api” vb.) ile değiştirip, URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle güncellemeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcudiyet | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README.md’de genel bakış mevcut |
Komut Listesi | ⛔ | Belgelenmiş prompt şablonu yok |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık MCP kaynağı bulunamadı |
Araç Listesi | ✅ | README.md’de tam araç listesi mevcut |
API Anahtarlarının Güvenliği | ✅ | Kurulumda ortam değişkeni kullanımı örneği mevcut |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Örnekleme ile ilgili bilgi yok |
Yukarıdaki özet tabloya göre, Edgee MCP Sunucusu sağlam araç desteği ve net kurulum talimatları sunuyor; ancak belgelenmiş prompt, kaynak ilkelikleri ve örnekleme/kök desteği eksik. Dokümantasyon yardımcı olsa da MCP’ye özel özellikler açısından daha kapsamlı olabilir.
MCP Skoru: 5/10
Edgee MCP Sunucusu, çeşitli platformlar için güçlü araç entegrasyonu ve net kurulum sunar; ancak prompt şablonları, kaynak açıklamaları ve kökler ile örnekleme gibi gelişmiş MCP özellikleri eksiktir. Bunlar, kullanım alanını ve birlikte çalışabilirliğini artırabilirdi.
Lisans Var mı? | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Fork sayısı | 1 |
Star sayısı | 0 |
Edgee MCP Sunucusu, AI asistanlarını ve LLM tabanlı ajanları Edgee API'ye bağlayarak geliştiricilerin Model Context Protocol (MCP) üzerinden organizasyon, proje, bileşen ve kullanıcı yönetimini otomatikleştirmesini sağlar.
Organizasyon ve proje yönetiminin otomasyonu, bileşen yaşam döngüsü işlemleri, kullanıcı ve erişim yönetimi ile güvenli dosya yükleme otomasyonu gibi geliştirici ve AI iş akışı bağlamlarında idealdir.
Sunucuyu npm ile küresel olarak kurun ve istemci yapılandırma dosyanıza ekleyin. API anahtarlarınızı güvenli bir şekilde yönetmek için ortam değişkenleri kullanın; yukarıdaki kurulum talimatlarına bakın.
Organizasyon yönetimi, proje ve domain işlemleri, bileşen yayınlama ve versiyonlama, kullanıcı davetleri, API anahtarı yönetimi ve güvenli dosya yükleme yeteneklerini destekler.
Şu anda Edgee MCP Sunucusu prompt şablonları veya açık MCP kaynaklarını belgelememekte, bunun yerine sağlam araç entegrasyonu ve iş akışı otomasyonuna odaklanmaktadır.
API anahtarları her zaman yapılandırmanızda ortam değişkeni olarak saklanmalı; bu sayede yanlışlıkla ifşa edilmeleri önlenir ve otomasyonunuz güvenli kalır.
Edgee MCP Sunucusunu entegre ederek AI iş akışlarınızı güçlendirin ve sorunsuz organizasyon, proje ve kullanıcı yönetimi sağlayın. Geliştirici operasyonlarınızı bugün otomatikleştirmeye başlayın.
EdgeOne Pages MCP Sunucusu, HTML, klasörler veya zip dosyalarını EdgeOne Pages'a statik siteler olarak anında otomatik olarak dağıtmanızı sağlar—anında herkese ...
SEC EDGAR MCP Sunucusu, AI ajanlarını SEC’in EDGAR sistemiyle buluşturarak finans, uyumluluk ve araştırma iş akışları için kamuya açık finansal başvurulara ve a...
EduBase MCP Sunucusu, AI asistanları ile EduBase e-öğrenme platformu arasında köprü kurar; LLM'lerin içerik oluşturma, sınav yönetimi ve analiz süreçlerini güve...