
Godot MCP Sunucusu Entegrasyonu
Godot MCP Sunucusu, FlowHunt'u Godot oyun motoruyla bağlayarak Godot editör görevlerinin, proje başlatmalarının ve gerçek zamanlı hata ayıklama çıktısı yakalama...
GDB MCP Sunucusu ile AI iş akışlarınızı güçlendirin: hata ayıklamayı otomatikleştirin, kırılma noktalarını yönetin, değişkenleri inceleyin ve program yürütmesini doğrudan FlowHunt üzerinden kontrol edin.
GDB MCP Sunucusu, GDB (GNU Debugger) hata ayıklama yeteneklerini AI asistanlarına ve diğer istemcilere sunmak için Model Context Protocol (MCP) uygulayan özel bir sunucudur. AI ajanları ile GDB arasında köprü görevi görerek, akıllı asistanların uzaktan hata ayıklama oturumları oluşturmasına, yönetmesine ve programlı olarak etkileşime geçmesine olanak tanır. Bu entegrasyon, geliştiricilerin hata ayıklama iş akışlarını otomatikleştirmesini, kırılma noktaları ayarlamasını ve yönetmesini, yığın çerçevelerini ve değişkenleri incelemesini ve program yürütmesini kontrol etmesini sağlar—bunların hepsini standart MCP araçları üzerinden yapabilirsiniz. Eşzamanlı çoklu oturum desteği ve hem standart giriş/çıkış hem de sunucu-taraflı olaylar taşımaları ile GDB MCP Sunucusu, AI tabanlı otomasyon yoluyla yazılım geliştirme, hata ayıklama ve kod analizini güçlendiren güçlü bir araçtır.
Depoda açıkça belgelenmiş komut istemi şablonu bulunmamaktadır.
Depoda açıkça belgelenmiş MCP kaynağı bulunmamaktadır.
Oturum Yönetimi
create_session
: Yeni bir GDB hata ayıklama oturumu oluşturur.get_session
: Belirli bir oturumla ilgili bilgileri alır.get_all_sessions
: Aktif tüm hata ayıklama oturumlarını listeler.close_session
: Bir hata ayıklama oturumunu sonlandırır.Hata Ayıklama Kontrolü
start_debugging
: Hata ayıklama sürecini başlatır.stop_debugging
: Mevcut hata ayıklama oturumunu durdurur.continue_execution
: Duraklatma/kırılma noktasından sonra program yürütmesini devam ettirir.step_execution
: Bir sonraki kod satırına adım atar.next_execution
: Fonksiyonlara girmeden sonraki satıra atlar.Kırılma Noktası Yönetimi
get_breakpoints
: Aktif tüm kırılma noktalarını listeler.set_breakpoint
: Yeni bir kırılma noktası ekler.delete_breakpoint
: Var olan bir kırılma noktasını kaldırır.Hata Ayıklama Bilgisi
get_stack_frames
: Mevcut yığın çerçevesi bilgilerini getirir.get_local_variables
: Mevcut bağlamdaki yerel değişkenleri listeler.get_registers
: CPU kayıt değerlerini alır.read_memory
: Programın belleğinden içerik okur.mcpServers
bölümüne aşağıdaki JSON parçasını ekleyin:{
"gdb-mcp": {
"command": "./mcp-server-gdb",
"args": [],
"transport": "streamable_http"
}
}
{
"gdb-mcp": {
"command": "./mcp-server-gdb",
"args": [],
"transport": "streamable_http"
}
}
{
"gdb-mcp": {
"command": "./mcp-server-gdb",
"args": [],
"transport": "streamable_http"
}
}
{
"gdb-mcp": {
"command": "./mcp-server-gdb",
"args": [],
"transport": "streamable_http"
}
}
API Anahtarlarını Ortam Değişkenleriyle Güvenceye Alma Sunucu API anahtarı gerektiriyorsa (bu depoda belirtilmemiştir), ortam değişkeni kullanın. Örnek:
{
"gdb-mcp": {
"command": "./mcp-server-gdb",
"args": [],
"env": {
"API_KEY": "${GDB_MCP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${GDB_MCP_API_KEY}"
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyerek AI ajanınıza bağlayarak başlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatıyla ekleyin:
{
"gdb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “gdb-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Uygunluk | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Komut Listesi | ⛔ | Komut istemi belgelenmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça belgelenmiş kaynak yok |
Araçlar Listesi | ✅ | Hata ayıklama/oturum/kırılma noktası/araçlar |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Örnek mevcut, varsayılan olarak zorunlu değil |
Örnekleme Desteği (değerlendirme için önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Belgelere ve özellik setine dayanarak, GDB MCP Sunucusu kapsamlı bir hata ayıklama araçları seti sunar ancak açıkça belgelenmiş komut istemi şablonları ve kaynaklardan yoksundur. Örnekleme ve Roots desteği belirtilmemiştir. Güçlü araç desteği, açık kaynak lisansı ve net kullanım alanları ile geliştiriciler için AI tabanlı GDB otomasyonu arayanlar için genel faydası yüksektir.
Lisansı Var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Fork Sayısı | 4 |
Yıldız Sayısı | 29 |
GDB MCP Sunucusu, GDB (GNU Debugger) özelliklerini AI asistanlarına ve istemcilere sunmak için Model Context Protocol’ü uygular; programlı hata ayıklama, oturum yönetimi, kırılma noktası kontrolü ve bellek incelemesi gibi işlemleri standart araçlar aracılığıyla mümkün kılar.
Uzaktan hata ayıklamayı otomatikleştirebilir, kırılma noktası ekleyebilir/listeleyebilir/silebilir, yığın çerçevelerini ve değişkenleri alabilir, yürütme akışını kontrol edebilir ve birden fazla hata ayıklama oturumunu yönetebilirsiniz—bunların hepsini doğrudan FlowHunt veya tercih ettiğiniz AI aracı üzerinden gerçekleştirebilirsiniz.
Evet, GDB MCP Sunucusu eşzamanlı çoklu oturum hata ayıklamayı destekler; bu, büyük projeler, otomatik testler veya eğitim senaryoları için idealdir.
API anahtarları gerekiyorsa, bunları ortam değişkenleri olarak saklayın ve yapılandırmanızda referans verin. Örnek: { \"env\": { \"API_KEY\": \"${GDB_MCP_API_KEY}\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${GDB_MCP_API_KEY}\" } }
FlowHunt akışınıza MCP bileşenini ekleyin, yapılandırma panelini açın ve MCP yapılandırmanıza sunucu bilgilerinizi ekleyin. Formatı kullanın: { "gdb-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
GDB’nin güçlü hata ayıklama özelliklerini AI iş akışlarınıza entegre edin. FlowHunt’ta GDB MCP Sunucusu’nu deneyin ve yazılım hata ayıklama ile analizini kolaylaştırın.
Godot MCP Sunucusu, FlowHunt'u Godot oyun motoruyla bağlayarak Godot editör görevlerinin, proje başlatmalarının ve gerçek zamanlı hata ayıklama çıktısı yakalama...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
MongoDB MCP Sunucusu, AI asistanları ile MongoDB veritabanları arasında sorunsuz entegrasyon sağlar; doğrudan veritabanı yönetimi, sorgu otomasyonu ve veri alma...