
GitMCP MCP Sunucusu
GitMCP, AI asistanlarını kod-farkındalıklı tamamlamalar, keşif ve geliştirme iş akışları için herhangi bir GitHub deposuyla buluşturan, ücretsiz ve açık kaynakl...
LLM’leri git-mcp-go MCP Sunucusu aracılığıyla depolarınıza bağlayarak geliştirme iş akışınızdaki Git işlemlerini otomatikleştirin ve basitleştirin.
git-mcp-go MCP Sunucusu, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) aracılığıyla Git depoları ile sorunsuz etkileşim için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Standart bir arayüz sağlayarak AI asistanlarının ve istemcilerin Git depolarını programlı olarak okumasına, aramasına ve yönetmesine olanak tanır. Bu sayede geliştirici iş akışları, depo durumunun kontrolü, farkların görüntülenmesi, değişikliklerin sahnelenmesi, commit, dal oluşturma ve uzaklara gönderme gibi görevlerin tamamını konuşmaya dayalı veya otomatik LLM arayüzleri ile gerçekleştirebilir. Sunucu, birden fazla depo üzerinde çalışmayı destekler ve esneklik ve performans için kabuk tabanlı ve Go tabanlı uygulamalar sunar. Bu entegrasyon, kod tabanı yönetimini kolaylaştırır, otomasyonu daha erişilebilir kılar ve geliştiricilerin LLM’leri karmaşık Git tabanlı işlemler için kullanmasını sağlar.
Depoda veya belgelerde açık istemci şablonları listelenmemiştir.
Depoda veya belgelerde açık MCP kaynakları listelenmemiştir.
--write-access
gerekir).git clone https://github.com/geropl/git-mcp-go.git
cd git-mcp-go
go build -o git-mcp-go .
go install github.com/geropl/git-mcp-go@latest
{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1", "/path/to/repo2"]
}
}
}
git-mcp-go
ikili dosyasını indirin veya derleyin.{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "--mode", "go-git", "-r", "/path/to/repo"]
}
}
}
git-mcp-go
ikili dosyasını edinin (derleyerek veya hazır).{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1"]
}
}
}
git-mcp-go
ikili dosyasını derleyin veya indirin../git-mcp-go setup -r /path/to/git/repository
cline_mcp_settings.json
dosyasını yapılandırın:{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"]
}
}
}
Hassas bilgileri (ör. API anahtarları) güvenli şekilde iletmek için ortam değişkenleri kullanabilirsiniz:
{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"],
"env": {
"GIT_MCP_KEY": "${GIT_MCP_KEY}"
},
"inputs": {
"some_key": "${SOME_KEY}"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"git-mcp-go": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve kabiliyetleriyle kullanabilir hale gelir. “git-mcp-go” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Kullanılabilirlik | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
İstemci Şablonları Listesi | ⛔ | İstemci şablonları bulunamadı |
Kaynaklar Listesi | ⛔ | Açık MCP kaynağı listelenmemiş |
Araçlar Listesi | ✅ | 14 Git ile ilgili araç sunuluyor |
API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme | ✅ | Yapılandırmada ortam değişkeni |
Sampling Desteği (değerlendirmede az önemli) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Yukarıdaki tablolara göre, git-mcp-go MCP sunucusu LLM’lerle Git otomasyonu için güçlü bir araç seti, net kurulum talimatları ve çoklu platform desteği sunar; fakat açık kaynak, istemci şablonu ve gelişmiş MCP özellikleri (roots veya sampling) desteği eksiktir.
Lisansı var mı? | ⛔ (Lisans dosyası tespit edilmedi) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Fork Sayısı | 4 |
Yıldız Sayısı | 15 |
Puan:
Bu MCP sunucusuna 6/10 puan verirdim. Git tabanlı işlemler için işlevsel olarak güçlü ve kurulum açısından iyi belgelenmiş, ancak MCP istemci/kaynak zenginliği, lisans ve gelişmiş MCP özellikleri (roots, sampling) eksik. Geliştiriciler için pratik faydası yüksek, ancak MCP entegrasyonu olarak tamlık açısından geliştirilebilir.
git-mcp-go, AI asistanları ve LLM'lerin Git depoları ile programlı olarak etkileşime geçmesini sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Depoları okuma, arama ve yönetme desteği sunar; böylece Git otomasyonunu konuşmaya dayalı ya da otomatik arayüzlerle erişilebilir kılar.
Durum, diff (aşamasız/aşamalı), commit, ekleme, reset, log, dal oluşturma, checkout, gösterme, başlatma, push ve depo listeleme dahil olmak üzere zengin bir Git fonksiyon setini dışa açar. Böylece geliştiriciler standart Git işlemlerinin neredeyse tamamını LLM'ler aracılığıyla gerçekleştirebilir.
Hassas verilerin kod içine gömülmemesini sağlamak için MCP sunucusu yapılandırmanızda ortam değişkenlerini kullanabilir ve API anahtarlarını/gizli bilgileri güvenle aktarabilirsiniz.
Evet. Birden fazla depoyu aynı anda yönetmek ve sunmak için yapılandırabilirsiniz; böylece birleşik, çoklu depo iş akışları mümkün olur.
Otomatik kod tabanı yönetimi, çoklu depo işlemleri, dal ve commit yönetimi, commit geçmişi incelemesi ve FlowHunt, Cline ve diğer araçlarla geliştirici AI asistanlarıyla sorunsuz entegrasyon.
Şu anda açık MCP istemci şablonları ve kaynak tanımları yoktur, bir lisans belirtilmemiştir ve roots veya sampling gibi gelişmiş MCP özellikleri sunmaz. Buna rağmen, Git otomasyonu için oldukça işlevseldir.
git-mcp-go MCP Sunucusunu FlowHunt iş akışlarınıza entegre ederek AI destekli Git depo yönetimi ve otomasyonunun kilidini açın.
GitMCP, AI asistanlarını kod-farkındalıklı tamamlamalar, keşif ve geliştirme iş akışları için herhangi bir GitHub deposuyla buluşturan, ücretsiz ve açık kaynakl...
Gitee MCP Sunucusu, Model Context Protocol aracılığıyla AI asistanlarının Gitee API'leriyle sorunsuz entegrasyonunu sağlar; hem kişisel hem de kurumsal kullanım...
GitHub MCP Sunucusu, AI ajanları ile GitHub API’leri arasında köprü kurarak GitHub ekosisteminden sorunsuz bir şekilde AI destekli otomasyon ve veri çıkarımı sa...