Globalping MCP Sunucusu

“Globalping” MCP Sunucusu ne yapar?

Globalping MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını Globalping’in küresel ağ ölçüm platformuna bağlayarak büyük dil modellerinin (LLM) doğal dil arayüzleri üzerinden gerçek zamanlı ağ teşhisi ve kıyaslama görevleri gerçekleştirmesini sağlar. Model Context Protocol (MCP) kullanılarak, OpenAI’nin GPT’si ve Anthropic’in Claude’u gibi yapay zeka modelleri, dünya genelindeki binlerce lokasyondan ping, traceroute, DNS sorguları, MTR ve HTTP istekleri gibi ağ testlerini çalıştırabilir. Bu, geliştirme iş akışlarını anında, eyleme geçirilebilir ağ analizi, karşılaştırmalı performans içgörüleri ve sağlam izleme yetenekleriyle geliştirir. Sunucu ayrıca güvenli, yüksek hızlı API erişimi için oAuth doğrulamasını destekler ve popüler yapay zeka araçları ve asistanlarıyla kolay entegrasyon için tasarlanmıştır.

Komut Listesi

Sağlanan dokümantasyon veya depoda açık bir komut şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut dokümantasyon veya depoda açık MCP kaynakları listelenmemiştir.

Araçlar Listesi

• ping: Bir ağ hedefine ping testi yapar.
• traceroute: Bir hedefe giden yolu analiz etmek için traceroute testi çalıştırır.
• dns: Bir alan adı için DNS sorgusu yapar ve DNS kayıtlarını getirir.
• mtr: Ping ve traceroute’u birleştiren MTR (My Traceroute) testi yapar.
• http: Belirtilen bir URL’ye HTTP isteği gönderir, durum ve yanıtı kontrol eder.
• locations: Dünya çapındaki tüm Globalping probe lokasyonlarını listeler.
• limits: Bağlı Globalping hesabı için mevcut API oran limitlerini gösterir.
• getMeasurement: Bir ölçümün kimliği ile daha önce yapılan testin detayını getirir.
• compareLocations: Farklı lokasyonlar arasında ağ performansını karşılaştırma konusunda rehberlik sağlar.
• help: Mevcut araçlar ve kullanım hakkında yardım dokümantasyonu gösterir.

Bu MCP Sunucusu için Kullanım Senaryoları

• Dağıtık Ağ Sorun Giderme: Ping, traceroute ve MTR testlerini birden fazla lokasyondan çalıştırarak gecikme, paket kaybı veya yönlendirme sorunlarını anında tespit edin, geliştiricilerin küresel bağlantı problemlerini teşhis etmesine olanak tanır.
• API ve Web Sitesi İzleme: HTTP ve DNS araçlarını kullanarak API’lar veya web siteleri için bölgesel olarak çalışma süresi, DNS yayılımı ve yanıt sürelerini izleyin, güvenilir küresel erişim sağlayın.
• Karşılaştırmalı Ağ Analizi: compareLocations aracıyla birden fazla hedef ya da bölgedeki ağ performansını kıyaslayın, altyapı kararlarına yardımcı olun.
• Proaktif Olay Müdahalesi: Yapay zeka asistanları ile entegre ederek tespit edilen anormalliklere karşı otomatik ağ testleri tetikleyin, hızlı müdahale için eyleme geçirilebilir bağlam sunun.
• Eğitim ve Araştırma Uygulamaları: Öğrencilerin, araştırmacıların veya ağ mühendislerinin gerçek dünyadaki ağ ölçümlerini tekrarlanabilir ve ölçeklenebilir şekilde yapmasını ve analiz etmesini sağlayın.

Nasıl Kurulur

Windsurf

Dokümantasyonda Windsurf için kurulum talimatı verilmemiştir.

Claude

1. Claude Desktop yapılandırma dosyanızı bulun:
   • %APPDATA%\Claude\config.json (Windows)
   • ~/Library/Application Support/Claude/config.json (macOS)
2. Yapılandırma dosyasını bir metin düzenleyicide açın.
3. mcpServers altına Globalping MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Globalping MCP’nin mevcut bir sunucu olarak göründüğünü doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme: Açık bir talimat yoktur, ancak API anahtarlarını güvenli tutmak için genellikle ortam değişkenleri kullanılır, örneğin:

{
  "env": {
    "GLOBALPING_API_KEY": "your-api-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${GLOBALPING_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Cursor ayarlarını açın.
2. MCP sekmesine gidin.
3. “+ Yeni küresel MCP sunucusu ekle"ye tıklayın.
4. mcp.json yapılandırma dosyasına şunu ekleyin:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

5. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme: Açık bir dokümantasyon yok, ancak yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleri kullanabilirsiniz.

Cline

Dokümantasyonda Cline için kurulum talimatı verilmemiştir.

Bu MCP’yi FlowHunt Akışlarında Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu detaylarınızı ekleyin:

{
  "globalping": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.globalping.dev/sse"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, yapay zeka ajanınız artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “globalping” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Dokümantasyonun ve özellik setinin (araçlar, net genel bakış, büyük platformlar için kurulum, ancak açık kaynaklar, komutlar, örnekleme/kök desteği eksik) tamamlığına dayanarak, bu MCP sunucusunu pratik geliştirici kullanımı ve entegrasyonu için 6/10 olarak değerlendiriyoruz.

MCP Puanı