
Godot MCP Sunucusu Entegrasyonu
Godot MCP Sunucusu, FlowHunt'u Godot oyun motoruyla bağlayarak Godot editör görevlerinin, proje başlatmalarının ve gerçek zamanlı hata ayıklama çıktısı yakalama...
gotoHuman MCP Sunucusu, FlowHunt’taki AI iş akışlarına özelleştirilebilir formlar, denetim izleri, bildirimler ve ekip iş birliği ile sorunsuz insan onay adımları getirir.
gotoHuman MCP Sunucusu, insanlı iş akışlarını AI asistanlarına ve ajans geliştirme ortamlarına sorunsuz şekilde entegre etmek için tasarlanmış bir araçtır. AI ajanlarının özelleştirilebilir inceleme formları aracılığıyla insan onayı talep etmesini, onay adımlarını takip etmesini ve bildirimler ile ekip tabanlı iş akışlarını yönetmesini sağlar. Dahili kimlik doğrulama, webhook desteği ve onaylar için sağlam bir kullanıcı arayüzü ile gotoHuman, gözetim, uyumluluk veya manuel doğrulama gerektiren geliştirme iş akışlarını güçlendirir. Model Context Protocol (MCP) üzerinden yeteneklerini açığa çıkararak, AI tabanlı süreçlerin harici insan paydaşlarla doğrudan etkileşim kurmasını sağlar ve içerik moderasyonu, kod incelemesi ya da onaya dayalı otomasyon gibi görevleri daha verimli ve denetlenebilir hale getirir.
Mevcut içerikte herhangi bir özel komut şablonu belirtilmemiştir.
Mevcut içerikte herhangi bir MCP kaynağı listelenmemiştir.
list-forms
Hesabınızdaki mevcut tüm inceleme formlarını, her formda eklenen alanlara dair üst düzey bilgilerle birlikte listeler.
get-form-schema
Belirli bir inceleme formunun şemasını, alanları ve yapılandırmasını döndürür. İnsan incelemesi talep ederken gereklidir.
request-human-review-with-form
Seçilen bir form ile insan inceleme sürecini başlatır; içerik, yapılandırma ve meta veriler sağlar. Gerekirse incelemeyi belirli kullanıcılara atar ve gotoHuman’daki inceleme bağlantısını döndürür.
İnsanlı Onay Adımları
Otomatik iş akışlarına onay adımları entegre ederek, içerik yayını, kod dağıtımı veya hassas veri işlemleri gibi kritik kararların ilerlemeden önce mutlaka bir insan tarafından doğrulanmasını sağlayın.
Moderasyon için Özel İnceleme Formları
AI çıktıları üzerinde insan geri bildirimi veya moderasyon kararlarını toplamak için özelleştirilebilir formlar kullanın; ekiplerin kalite standartları ve uyumluluk gereksinimlerini yerine getirmesine yardımcı olur.
İnsan Gözetimli İş Akışı Otomasyonu
Tekrarlayan süreçleri otomatikleştirirken, kullanıcı kaydı veya işlem incelemeleri gibi önemli aşamalarda insan müdahalesi seçeneğini koruyun.
Ekip Tabanlı Onaylar
İncelemeleri belirli ekip üyelerine atayın, onay durumunu takip edin ve bildirimleri yönetin; ekip odaklı karar alma süreçlerini kolaylaştırın.
IDE ve Ajan Araçları ile Entegrasyon
Geliştirici ortamlarındaki (ör. Cursor, Claude veya Windsurf) AI asistanlarının, kod incelemeleri veya mimari kararlar sırasında insan girdisi talep etmesini sağlayın; darboğazları azaltın ve iş akışı şeffaflığını artırın.
{
"mcpServers": {
"gotoHuman": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
"env": {
"GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"gotoHuman": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
"env": {
"GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"gotoHuman": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
"env": {
"GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"gotoHuman": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
"env": {
"GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
API anahtarlarını güvenli saklama:
Hassas anahtarlar için yapılandırmanızda ortam değişkenlerini kullanın:
{
"mcpServers": {
"gotoHuman": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
"env": {
"GOTOHUMAN_API_KEY": "${GOTOHUMAN_API_KEY}"
}
}
}
}
Gerçek ortam değişkenini sisteminizde veya dağıtım ortamınızda tanımlayın.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucunuzun ayrıntılarını şu JSON formatında girin:
{
"gotoHuman": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırdıktan sonra AI ajanınız, bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevleriyle kullanabilir. “gotoHuman” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut Mu | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Amacı ve temel işlevi açıklar. |
Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonu belirtilmemiş. |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça listelenmiş MCP kaynağı yok. |
Araç Listesi | ✅ | Üç araç: list-forms, get-form-schema, request-human-review-with-form. |
API Anahtarlarını Güvenli Saklama | ✅ | Ortam değişkenleriyle yapılandırma örneklerinde gösterildi. |
Sampling Desteği (değerlendirmede düşük önemde) | ⛔ | Belirtilmemiş. |
| Roots Desteği | ⛔ (Belirtilmemiş) | | Sampling | ⛔ (Belirtilmemiş) |
Sunulan dokümantasyona göre, gotoHuman MCP Sunucusu odaklı, kurulumu kolay ve net araçlar sunuyor; ancak komut şablonları, açık MCP kaynakları ve sampling/roots gibi gelişmiş özelliklere dair dökümantasyon eksik. Temel kullanım için sağlam, ancak daha geniş MCP entegrasyonları için bazı alternatiflere göre daha az kapsamlı.
gotoHuman MCP Sunucusu, kurulum, araç kullanımı ve API anahtarı yönetimi için iyi belgelenmiş ve ana insanlı iş akışı vaadini yerine getiriyor. Ancak MCP komut şablonları, kaynaklar ve roots ile sampling gibi gelişmiş MCP özellikleri konusunda detaylı dökümantasyon yok. Onay iş akışları için güvenilir ve amaca yönelik bir sunucu arayanlar için ideal; fakat daha geniş MCP esnekliği arayanlar için daha az çeşitli.
Lisansı Var mı? | ✅ MIT |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Fork Sayısı | 8 |
Yıldız Sayısı | 32 |
gotoHuman MCP Sunucusu, insan onay adımlarını yapay zekâ destekli iş akışlarına entegre eder. AI ajanlarının özelleştirilebilir formlar, bildirimler ve denetim izleri kullanarak insan incelemeleri ve onayları talep etmesini, takip etmesini ve yönetmesini sağlar.
Yaygın kullanım alanları arasında içerik moderasyonu, kod incelemesi, onay tabanlı otomasyon, ekip tabanlı karar alma ve AI tabanlı süreçlerde insan denetimi gerektiren uyumluluk iş akışları yer alır.
Node.js yüklü olmalı ve https://app.gotohuman.com adresinden bir API anahtarı alınmalıdır. MCP sunucu yapılandırmasını tercih ettiğiniz geliştirme aracına (Windsurf, Claude, Cursor veya Cline) yukarıda gösterildiği gibi ekleyin, ardından aracınızı yeniden başlatın ve entegrasyonu test edin.
gotoHuman, onaylar için sağlam bir arayüz, özelleştirilebilir formlar, tüm onay adımları için denetim izleri sunar ve ekip iş akışlarına entegre olur. Böylece tüm insan müdahaleleri izlenir ve doğrulanabilir olur.
Evet, yapılandırmanızda ortam değişkenleri kullanmalısınız; böylece hassas API anahtarlarını doğrudan kaynak dosyalarında ifşa etmemiş olursunuz.
AI iş akışlarınıza sağlam, denetlenebilir insanlı onaylar kazandırın. gotoHuman MCP Sunucusu'nu FlowHunt'ta deneyin, sorunsuz ekip incelemeleri ve uyumluluk için.
Godot MCP Sunucusu, FlowHunt'u Godot oyun motoruyla bağlayarak Godot editör görevlerinin, proje başlatmalarının ve gerçek zamanlı hata ayıklama çıktısı yakalama...
GitHub MCP Sunucusu, AI ajanları ile GitHub API’leri arasında köprü kurarak GitHub ekosisteminden sorunsuz bir şekilde AI destekli otomasyon ve veri çıkarımı sa...
FlowHunt için Human-In-the-Loop MCP Sunucusu, insan yargısı, onayı ve girdisinin gerçek zamanlı etkileşimli GUI diyalogları yoluyla yapay zeka iş akışlarına sor...