gotoHuman MCP Sunucusu

gotoHuman MCP Sunucusu

gotoHuman MCP Sunucusu, FlowHunt’taki AI iş akışlarına özelleştirilebilir formlar, denetim izleri, bildirimler ve ekip iş birliği ile sorunsuz insan onay adımları getirir.

“gotoHuman” MCP Sunucusu ne işe yarar?

gotoHuman MCP Sunucusu, insanlı iş akışlarını AI asistanlarına ve ajans geliştirme ortamlarına sorunsuz şekilde entegre etmek için tasarlanmış bir araçtır. AI ajanlarının özelleştirilebilir inceleme formları aracılığıyla insan onayı talep etmesini, onay adımlarını takip etmesini ve bildirimler ile ekip tabanlı iş akışlarını yönetmesini sağlar. Dahili kimlik doğrulama, webhook desteği ve onaylar için sağlam bir kullanıcı arayüzü ile gotoHuman, gözetim, uyumluluk veya manuel doğrulama gerektiren geliştirme iş akışlarını güçlendirir. Model Context Protocol (MCP) üzerinden yeteneklerini açığa çıkararak, AI tabanlı süreçlerin harici insan paydaşlarla doğrudan etkileşim kurmasını sağlar ve içerik moderasyonu, kod incelemesi ya da onaya dayalı otomasyon gibi görevleri daha verimli ve denetlenebilir hale getirir.

Komut Listesi

Mevcut içerikte herhangi bir özel komut şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut içerikte herhangi bir MCP kaynağı listelenmemiştir.

Araç Listesi

  • list-forms
    Hesabınızdaki mevcut tüm inceleme formlarını, her formda eklenen alanlara dair üst düzey bilgilerle birlikte listeler.

  • get-form-schema
    Belirli bir inceleme formunun şemasını, alanları ve yapılandırmasını döndürür. İnsan incelemesi talep ederken gereklidir.

  • request-human-review-with-form
    Seçilen bir form ile insan inceleme sürecini başlatır; içerik, yapılandırma ve meta veriler sağlar. Gerekirse incelemeyi belirli kullanıcılara atar ve gotoHuman’daki inceleme bağlantısını döndürür.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • İnsanlı Onay Adımları
    Otomatik iş akışlarına onay adımları entegre ederek, içerik yayını, kod dağıtımı veya hassas veri işlemleri gibi kritik kararların ilerlemeden önce mutlaka bir insan tarafından doğrulanmasını sağlayın.

  • Moderasyon için Özel İnceleme Formları
    AI çıktıları üzerinde insan geri bildirimi veya moderasyon kararlarını toplamak için özelleştirilebilir formlar kullanın; ekiplerin kalite standartları ve uyumluluk gereksinimlerini yerine getirmesine yardımcı olur.

  • İnsan Gözetimli İş Akışı Otomasyonu
    Tekrarlayan süreçleri otomatikleştirirken, kullanıcı kaydı veya işlem incelemeleri gibi önemli aşamalarda insan müdahalesi seçeneğini koruyun.

  • Ekip Tabanlı Onaylar
    İncelemeleri belirli ekip üyelerine atayın, onay durumunu takip edin ve bildirimleri yönetin; ekip odaklı karar alma süreçlerini kolaylaştırın.

  • IDE ve Ajan Araçları ile Entegrasyon
    Geliştirici ortamlarındaki (ör. Cursor, Claude veya Windsurf) AI asistanlarının, kod incelemeleri veya mimari kararlar sırasında insan girdisi talep etmesini sağlayın; darboğazları azaltın ve iş akışı şeffaflığını artırın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

  1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. app.gotohuman.com üzerinden GOTOHUMAN_API_KEY anahtarınızı alın.
  3. Windsurf yapılandırma dosyanıza MCP sunucusunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "gotoHuman": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
          "env": {
            "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Sunucunun çalıştığını test onayı başlatarak doğrulayın.

Claude

  1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
  2. app.gotohuman.com adresinden API anahtarınızı alın.
  3. Claude yapılandırma dosyanızı şu şekilde güncelleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "gotoHuman": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
          "env": {
            "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. İnsan incelemesi talep ederek entegrasyonu doğrulayın.

Cursor

  1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. app.gotohuman.com adresinden API anahtarınızı alın.
  3. Bunu Cursor yapılandırmanıza ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "gotoHuman": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
          "env": {
            "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. Örnek bir onay akışı tetikleyerek test edin.

Cline

  1. Henüz kurmadıysanız Node.js’i ayarlayın.
  2. app.gotohuman.com üzerinden GOTOHUMAN_API_KEY anahtarınızı alın.
  3. MCP sunucusunu Cline yapılandırmanıza ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "gotoHuman": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
          "env": {
            "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. İnsan incelemesi talep ederek işlevselliği kontrol edin.

API anahtarlarını güvenli saklama:
Hassas anahtarlar için yapılandırmanızda ortam değişkenlerini kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "${GOTOHUMAN_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Gerçek ortam değişkenini sisteminizde veya dağıtım ortamınızda tanımlayın.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucunuzun ayrıntılarını şu JSON formatında girin:

{
  "gotoHuman": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra AI ajanınız, bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevleriyle kullanabilir. “gotoHuman” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcut MuDetaylar/Notlar
Genel BakışAmacı ve temel işlevi açıklar.
Komut ListesiKomut şablonu belirtilmemiş.
Kaynak ListesiAçıkça listelenmiş MCP kaynağı yok.
Araç ListesiÜç araç: list-forms, get-form-schema, request-human-review-with-form.
API Anahtarlarını Güvenli SaklamaOrtam değişkenleriyle yapılandırma örneklerinde gösterildi.
Sampling Desteği (değerlendirmede düşük önemde)Belirtilmemiş.

| Roots Desteği | ⛔ (Belirtilmemiş) | | Sampling | ⛔ (Belirtilmemiş) |


Sunulan dokümantasyona göre, gotoHuman MCP Sunucusu odaklı, kurulumu kolay ve net araçlar sunuyor; ancak komut şablonları, açık MCP kaynakları ve sampling/roots gibi gelişmiş özelliklere dair dökümantasyon eksik. Temel kullanım için sağlam, ancak daha geniş MCP entegrasyonları için bazı alternatiflere göre daha az kapsamlı.

Bizim Görüşümüz

gotoHuman MCP Sunucusu, kurulum, araç kullanımı ve API anahtarı yönetimi için iyi belgelenmiş ve ana insanlı iş akışı vaadini yerine getiriyor. Ancak MCP komut şablonları, kaynaklar ve roots ile sampling gibi gelişmiş MCP özellikleri konusunda detaylı dökümantasyon yok. Onay iş akışları için güvenilir ve amaca yönelik bir sunucu arayanlar için ideal; fakat daha geniş MCP esnekliği arayanlar için daha az çeşitli.

MCP Puanı

Lisansı Var mı?✅ MIT
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı8
Yıldız Sayısı32

Sıkça sorulan sorular

gotoHuman MCP Sunucusu nedir?

gotoHuman MCP Sunucusu, insan onay adımlarını yapay zekâ destekli iş akışlarına entegre eder. AI ajanlarının özelleştirilebilir formlar, bildirimler ve denetim izleri kullanarak insan incelemeleri ve onayları talep etmesini, takip etmesini ve yönetmesini sağlar.

gotoHuman için yaygın kullanım alanları nelerdir?

Yaygın kullanım alanları arasında içerik moderasyonu, kod incelemesi, onay tabanlı otomasyon, ekip tabanlı karar alma ve AI tabanlı süreçlerde insan denetimi gerektiren uyumluluk iş akışları yer alır.

gotoHuman MCP Sunucusu nasıl kurulur?

Node.js yüklü olmalı ve https://app.gotohuman.com adresinden bir API anahtarı alınmalıdır. MCP sunucu yapılandırmasını tercih ettiğiniz geliştirme aracına (Windsurf, Claude, Cursor veya Cline) yukarıda gösterildiği gibi ekleyin, ardından aracınızı yeniden başlatın ve entegrasyonu test edin.

gotoHuman uyumluluk ve denetlenebilirlikte nasıl yardımcı olur?

gotoHuman, onaylar için sağlam bir arayüz, özelleştirilebilir formlar, tüm onay adımları için denetim izleri sunar ve ekip iş akışlarına entegre olur. Böylece tüm insan müdahaleleri izlenir ve doğrulanabilir olur.

API anahtarlarımı güvenli hale getirebilir miyim?

Evet, yapılandırmanızda ortam değişkenleri kullanmalısınız; böylece hassas API anahtarlarını doğrudan kaynak dosyalarında ifşa etmemiş olursunuz.

gotoHuman ile İnsan Onaylarını Entegre Edin

AI iş akışlarınıza sağlam, denetlenebilir insanlı onaylar kazandırın. gotoHuman MCP Sunucusu'nu FlowHunt'ta deneyin, sorunsuz ekip incelemeleri ve uyumluluk için.

Daha fazla bilgi

Godot MCP Sunucusu Entegrasyonu
Godot MCP Sunucusu Entegrasyonu

Godot MCP Sunucusu Entegrasyonu

Godot MCP Sunucusu, FlowHunt'u Godot oyun motoruyla bağlayarak Godot editör görevlerinin, proje başlatmalarının ve gerçek zamanlı hata ayıklama çıktısı yakalama...

4 dakika okuma
Automation AI +6
GitHub MCP Sunucu Entegrasyonu
GitHub MCP Sunucu Entegrasyonu

GitHub MCP Sunucu Entegrasyonu

GitHub MCP Sunucusu, AI ajanları ile GitHub API’leri arasında köprü kurarak GitHub ekosisteminden sorunsuz bir şekilde AI destekli otomasyon ve veri çıkarımı sa...

3 dakika okuma
AI GitHub +4
Human-In-the-Loop MCP Sunucusu
Human-In-the-Loop MCP Sunucusu

Human-In-the-Loop MCP Sunucusu

FlowHunt için Human-In-the-Loop MCP Sunucusu, insan yargısı, onayı ve girdisinin gerçek zamanlı etkileşimli GUI diyalogları yoluyla yapay zeka iş akışlarına sor...

4 dakika okuma
AI MCP +6