Hashing MCP Sunucusu

“Hashing” MCP Sunucusu ne yapar?

Hashing MCP Sunucusu, kriptografik hash hesaplamaları (özellikle MD5 ve SHA-256) için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bu hashleme işlevlerini araç olarak sunarak, AI asistanları ve LLM tabanlı geliştirme ortamlarının (Claude Desktop ve VSCode gibi) kriptografik talepleri verimli bir şekilde işlemelerine olanak tanır. Sunucu, hızlı hash üretimi gerektiren görevleri kolaylaştırır; bu, veri bütünlüğünün doğrulanması, içeriğin güvence altına alınması ve kriptografik işlemleri içeren iş akışlarının desteklenmesi için gereklidir. MCP istemcileriyle entegrasyonu sayesinde geliştiriciler ve AI ajanları, hash hesaplamalarını sorunsuzca talep edip alabilir, kriptografiye dayalı iş akışlarını basitleştirir.

Komut Listesi

Depoda prompt şablonlarına dair bir bilgi bulunamadı.

Kaynak Listesi

Depoda açık bir MCP kaynak tanımı bulunamadı.

Araçlar Listesi

• calculate_md5: Verilen metin girdisinin MD5 hashini hesaplar, hızlı doğrulama ve içerik parmak izi için kullanılır.
• calculate_sha256: Verilen metin girdisinin SHA-256 hashini hesaplar, modern kriptografik iş akışlarında daha güvenli hash gereksinimleri için kullanılır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Dosya Bütünlüğü Doğrulama: Geliştiriciler hızlıca hashler oluşturup karşılaştırarak dosya bütünlüğünü doğrulayabilir veya değişiklikleri tespit edebilir.
• Parola Hashleme Gösterimleri: Düz metin parolaların hashlenerek nasıl dönüştüğünü göstermek için eğitim amaçlı kullanılır.
• Veri Tekilleştirme: Desteklenen AI destekli geliştirme ortamlarında hashleri karşılaştırarak aynı dosya veya içerikleri tespit edin.
• API Yanıtı Doğrulama: Geliştirme iş akışlarında API yüklerinin ya da veri alışverişlerinin hashlenmesini ve doğrulanmasını otomatikleştirin.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Docker’ın kurulu ve çalışır olduğundan veya Python 3.13+ ile venv/uv bulunduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. mcpServers bölümüne Hashing MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP istemci entegrasyonlarını kontrol ederek sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Docker veya Python 3.13+ kurun.
2. Claude Desktop veya desteklenen istemcinin yapılandırmasını açın.
3. Hashing MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Hashleme araçlarının AI asistan arayüzünde göründüğünü doğrulayın.

Cursor

1. Önkoşul: Python 3.13+ veya Docker kurulu olmalı.
2. Cursor yapılandırma dosyasına erişin.
3. MCP sunucu bloğunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Cursor içinde hash hesaplamalarını test edin.

Cline

1. Docker’ın veya Python 3.13+‘ın mevcut olduğundan emin olun.
2. Cline’ın MCP sunucu yapılandırmasını düzenleyin.
3. Hashing MCP sunucusunu kaydedin:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Cline’ı yeniden başlatın.
5. Cline’ın araç listesinde sunucunun erişilebilir olduğunu kontrol edin.

API Anahtarı Güvenliği Örneği:
Bu sunucu bir API anahtarı gerektirmese de, eklerseniz şöyle kullanın:

{
  "env": {
    "HASHING_MCP_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

Gerektiğinde HASHING_MCP_API_KEY değişkenini kendi bilginizle değiştirin.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "hashing-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlevleriyle araç olarak kullanabilir. “hashing-mcp-server” adını gerçek MCP sunucu isminizle ve URL’yi de kendi adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu çok odaklı ve basit, temel ama değerli kripto-hashleme araçları sağlıyor. Dokümantasyonu net, fakat prompt şablonları veya açık MCP kaynakları gibi gelişmiş özellikler eksik. Yıldız ve çatal sayısının olmaması erken aşama olduğunu gösteriyor, ancak lisans ve Docker/PyPI desteği bulunması iyi. Puan: 5/10 – açıklık ve fayda açısından iyi, ancak kapsam ve benimseme açısından sınırlı.

MCP Puanı