Human-In-the-Loop MCP Sunucusu

“Human-In-the-Loop” MCP Sunucusu ne yapar?

Human-In-the-Loop MCP Sunucusu, yapay zeka asistanları (ör. Claude) ile insan kullanıcılar arasında sezgisel grafiksel kullanıcı arayüzü (GUI) diyalogları aracılığıyla sorunsuz etkileşimi mümkün kılan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Temel işlevi, otomatik yapay zeka süreçleri ile insan karar alma mekanizması arasındaki boşluğu kapatmak; gerçek zamanlı kullanıcı girdi araçları, seçenekler, onaylar ve geri bildirim mekanizmaları sunmaktır. Bu etkileşimli diyalog araçlarının entegrasyonu sayesinde, geliştiriciler kritik noktalarda insan yargısı, onayı veya veri girişi gerektiren yapay zeka iş akışları oluşturabilirler. Sunucu, platformlar arası GUI desteği (Windows, macOS, Linux) ile birlikte engellemeyen çalışma, sağlık kontrolleri, gelişmiş hata yönetimi ve modern UI/UX tasarım gibi özellikler sunar. Böylece, insan gözetimi ve iş birliğini doğrudan otomatik süreçlere dahil ederek, yapay zeka tabanlı uygulamaların güvenilirliğini, güvenliğini ve özelleştirilebilirliğini artırmak için güçlü bir araç haline gelir.

İstem Listesi

Depo dosyalarında veya belgelerde açık istem şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depo dosyalarında veya belgelerde açık MCP kaynak primitifleri listelenmemiş veya açıklanmamıştır.

Araç Listesi

• Metin Girişi
  Yapay zeka asistanlarının, doğrulama ile birlikte kullanıcıdan metin, sayı veya diğer verileri istemesine olanak tanır.
• Çoktan Seçmeli
  Kullanıcılara tekli veya çoklu seçim için bir dizi seçenek sunar.
• Çok Satırlı Giriş
  Kod parçaları veya ayrıntılı açıklamalar gibi daha uzun yanıtların toplanmasını sağlar.
• Onay Diyalogları
  Kritik işlemlerden önce kullanıcılardan evet/hayır kararı alınmasını ister.
• Bilgi Mesajları
  Kullanıcıya bildirimler, durum güncellemeleri veya sonuçlar gösterir.
• Sağlık Kontrolü
  Sunucu durumu ve GUI kullanılabilirliğini izlemek için bir mekanizma sunar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Human-in-the-Loop Onay
  Otomatik iş akışlarına insan onay adımları entegre edin; böylece dağıtımlar, veri değişiklikleri veya hassas işlemler gibi kritik adımlar için açık kullanıcı onayı gerektirirsiniz.
• Dinamik Veri Toplama
  Kullanıcılardan gerçek zamanlı olarak belirli veri veya geri bildirim istemek; bu veriler yapay zeka tabanlı süreçlere dahil edilerek doğruluk ve özelleştirilebilirlik artırılır.
• Etkileşimli Sorun Giderme
  Yapay zeka ajanlarının, belirsiz veya karmaşık durumları GUI diyalogları üzerinden bir insan operatöre yönlendirmesine olanak tanır ve sorunun etkin çözümü için ek bağlam toplar.
• Güvenlik & Uyumluluk Doğrulaması
  Yasal düzenlemelere veya güvenlik kurallarına uyulması gereken görevlerde insan doğrulaması isteyerek, yetkisiz veya güvensiz yapay zeka davranışlarının riskini azaltır.
• Kullanıcı Geri Bildirimi & Yinelemeli Tasarım
  Test veya işletim sırasında son kullanıcılardan yapılandırılmış geri bildirim toplayarak, yapay zeka iş akışlarının hızlı yineleme ve iyileştirilmesini sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js gibi ön koşulların kurulu olduğundan emin olun.
2. Yapılandırma dosyanızı bulun (örn. windsurf.config.json).
3. Human-In-the-Loop MCP Sunucusunu bir MCP sunucu girdisi olarak ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Yapılandırmanızı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP panelinizde sunucunun göründüğünü kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

Claude

1. Claude’un harici MCP sunucularını desteklediğinden emin olun.
2. MCP entegrasyon ayarlarını bulun.
3. Sunucuyu aşağıdaki JSON ile ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Kaydedin ve Claude ortamını yeniden yükleyin.
5. MCP sunucusunun aktif ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Cursor

1. Node.js ve gerekli bağımlılıkları kurun.
2. Cursor ayarlarını veya yapılandırma dosyasını açın.
3. MCP sunucu girdisini ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Değişiklikleri uygulamak için Cursor’u yeniden başlatın.
5. Human-In-the-Loop MCP Sunucusunun listelendiğini doğrulayın.

Cline

1. Cline’ın kurulu olduğundan ve MCP eklentilerini desteklediğinden emin olun.
2. cline.config.json dosyanızı düzenleyin.
3. Aşağıdaki MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. UI’dan MCP sunucusunun çalıştığını kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

API anahtarları ve hassas girdileri güvenceye almak için JSON yapılandırmanızda ortam değişkenlerini şu şekilde kullanın:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "human-in-the-loop",
      "command": "npx",
      "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${HITL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${HITL_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

${HITL_API_KEY} kısmını kendi ortam değişkeninizin adıyla değiştirin.

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve onu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "human-in-the-loop": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandıktan sonra, yapay zeka ajanı bu MCP’yi, tüm işlev ve yeteneklerine erişebilecek şekilde bir araç olarak kullanabilir. “human-in-the-loop” kısmını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirin.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Human-In-the-Loop MCP Sunucusu, yapay zeka otomasyonunu insan gözetimiyle birleştiren, iyi tanımlanmış etkileşimli araçlar sunar fakat açık istem ve kaynak tanımlarından yoksundur. Belgeleri açık, güvenli kurulum ve araç primitifleri destekliyor. Puan: 6/10.

MCP Puanı