
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
AI asistanlarınızı ve araçlarınızı Inkeep’in güncel ürün dokümantasyonuna bağlayarak geliştirici verimliliğini ve müşteri desteğini artıran daha akıllı, bağlama-duyarlı çözümler sunun.
Inkeep MCP Sunucusu, AI asistanlarını Inkeep’te yönetilen güncel ürün dokümantasyonu ve içerikleriyle buluşturmak için tasarlanmış özel bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bir köprü görevi görerek, geliştirme araçlarının ve LLM tabanlı ajanların doğrudan Inkeep API’leri üzerinden ilgili dokümantasyon ve ürün bilgisini sorgulamasına ve almasına olanak tanır. Bu; ürün dokümantasyonu arama, RAG (Retrieval Augmented Generation) entegrasyonu ve AI tabanlı geliştirme ortamlarında güncel içeriğin sunulması gibi geliştirici iş akışlarını iyileştirir. Standart bir arayüz sağlayarak entegrasyonu kolaylaştırır ve geliştiricilerin daha akıllı, bağlama-duyarlı asistanlar ve araçlar oluşturmasını mümkün kılar.
Ürün Dokümantasyonu Arama
Geliştiriciler ve AI ajanları, Inkeep’in en güncel ürün dokümantasyonunu alarak kullanıcıların ürünle ilgili sorgularına otoritatif ve güncel yanıtlar verilmesini sağlar.
RAG (Retrieval Augmented Generation) Entegrasyonu
AI asistanlarında RAG iş akışları için arka uç olarak kullanılarak, Inkeep tarafından sağlanan ilgili dokümantasyon parçalarıyla yanıtların zenginleştirilmesine imkân tanır.
Geliştirici Araçlarında Inkeep API Entegrasyonu
Inkeep bilgi tabanını doğrudan geliştirici IDE’lerine, sohbet botlarına veya destek sistemlerine entegre ederek bağlam değişimini azaltır ve verimliliği artırır.
Sohbet Tabanlı Ürün Desteği
Inkeep’te yönetilen güncel dokümantasyon ile karmaşık soruları yanıtlayan sohbet tabanlı destek botlarını veya asistanlarını güçlendirir.
Otomatik Onboarding Desteği
Yeni kullanıcılar veya ekip üyeleri için onboarding bilgilerini sunar ve Inkeep dokümantasyonunu güvenilir kaynak olarak kullanır.
Depoda Windsurf’e özgü bir kurulum talimatı yoktur.
git clone https://github.com/inkeep/mcp-server-python.git
cd mcp-server-python
uv venv
uv pip install -r pyproject.toml
claude_desktop_config.json
dosyanızı açın.mcpServers
bölümüne şunları ekleyin:{
"mcpServers": {
"inkeep-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>",
"run",
"-m",
"inkeep_mcp_server"
],
"env": {
"INKEEP_API_BASE_URL": "https://api.inkeep.com/v1",
"INKEEP_API_KEY": "<YOUR_INKEEP_API_KEY>",
"INKEEP_API_MODEL": "inkeep-rag",
"INKEEP_MCP_TOOL_NAME": "search-product-content",
"INKEEP_MCP_TOOL_DESCRIPTION": "Retrieves product documentation about Inkeep. The query should be framed as a conversational question about Inkeep."
}
}
}
}
API Anahtarlarının Güvenliği:
API anahtarınızı yukarıdaki yapılandırmadaki env
bloğunda gösterildiği gibi ortam değişkeninde sakladığınızdan emin olun.
Depoda Cursor’a özgü bir kurulum talimatı yoktur.
Depoda Cline’a özgü bir kurulum talimatı yoktur.
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"inkeep-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanı artık tüm işlev ve özelliklere sahip olarak bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “inkeep-mcp-server” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Genel açıklama ve tanım mevcut. |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt şablonu belirtilmemiştir. |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık kaynak tanımı yoktur. |
Araçlar Listesi | ✅ | Bir araç: search-product-content yapılandırma örneğinde tanımlanmıştır. |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Yapılandırma JSON’unda ortam değişkeni kullanımıyla ilgili talimatlar verilmiştir. |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Depoda veya dokümantasyonda sampling’den bahsedilmemiştir. |
Mevcut bilgilere göre, Inkeep MCP Sunucusu ürün dokümantasyonu araması için odaklı ve faydalı bir araç sunmakta, net kurulum adımları ve güvenli API anahtarı yönetimi sağlamaktadır. Ancak, açık prompt şablonlarının, kaynak listelerinin ve sampling veya kökler gibi gelişmiş özelliklerin eksikliği, daha geniş MCP kullanım senaryoları için tamamlayıcılığını azaltmaktadır.
Bu MCP sunucusuna 5/10 puan verirdim: Inkeep ürün dokümantasyonunu MCP istemcileriyle entegre etmek için net, iyi belgelenmiş bir temel araç sağlıyor; ancak promptlar, kaynaklar ve gelişmiş MCP yetenekleri konusunda daha geniş bir özellik kapsamı ve dokümantasyon eksik.
Lisansı var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var | ✅ |
Fork sayısı | 5 |
Yıldız sayısı | 18 |
Inkeep MCP Sunucusu, Inkeep’te yönetilen ürün dokümantasyonunu AI asistanları ve araçlarına bağlayan, gerçek zamanlı ve otoritatif içerik erişimi sağlayan özel bir Model Context Protocol sunucusudur. RAG, sohbet botları ve geliştirici iş akışları için içerik erişimine olanak tanır.
'search-product-content' aracını sağlar; bu araç, Inkeep ile ilgili güncel ürün dokümantasyonunu sohbet tarzı sorgulara göre getirir.
MCP bileşenini FlowHunt akışınıza ekleyin, yapılandırmasını açın ve örnekte gösterilen JSON formatında Inkeep MCP sunucusu bağlantı bilgilerinizi girin. API anahtarınız ve sunucu adresinizin doğru ayarlandığından emin olun.
API anahtarlarınızı, örnek yapılandırmada gösterildiği gibi daima ortam değişkenlerinde saklayın. Gizli bilgileri yapılandırma dosyalarına sabitlemekten kaçının.
Başlıca kullanım alanları arasında ürün dokümantasyonu arama, AI asistanları için RAG entegrasyonu, onboarding otomasyonu ve güncel dokümantasyon ile çalışan sohbet tabanlı geliştirici veya müşteri destek botları bulunur.
Şu anda yalnızca dokümantasyon araması için birincil aracı desteklemektedir ve dokümantasyonda açık prompt şablonları veya ek kaynaklar sunulmamaktadır.
MIT lisanslıdır ve geniş kullanım ve entegrasyon imkânı sunar.
Inkeep’in en güncel ürün dokümantasyonuna doğrudan bağlanarak AI iş akışlarınızı ve geliştirici araçlarınızı geliştirin. Akıllı, bağlama zengin destek ve onboarding’i minimum kurulum ile etkinleştirin.
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes kümeleri arasında köprü kurarak AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve DevOps iş akışlarını standart M...
Intercom MCP Sunucusu, AI asistanları ile Intercom arasında köprü kurarak gelişmiş müşteri destek otomasyonu, analizleri ve MCP uyumlu iş akışları aracılığıyla ...