Inkeep MCP Sunucusu

Inkeep MCP Sunucusu

AI asistanlarınızı ve araçlarınızı Inkeep’in güncel ürün dokümantasyonuna bağlayarak geliştirici verimliliğini ve müşteri desteğini artıran daha akıllı, bağlama-duyarlı çözümler sunun.

“Inkeep” MCP Sunucusu ne yapar?

Inkeep MCP Sunucusu, AI asistanlarını Inkeep’te yönetilen güncel ürün dokümantasyonu ve içerikleriyle buluşturmak için tasarlanmış özel bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bir köprü görevi görerek, geliştirme araçlarının ve LLM tabanlı ajanların doğrudan Inkeep API’leri üzerinden ilgili dokümantasyon ve ürün bilgisini sorgulamasına ve almasına olanak tanır. Bu; ürün dokümantasyonu arama, RAG (Retrieval Augmented Generation) entegrasyonu ve AI tabanlı geliştirme ortamlarında güncel içeriğin sunulması gibi geliştirici iş akışlarını iyileştirir. Standart bir arayüz sağlayarak entegrasyonu kolaylaştırır ve geliştiricilerin daha akıllı, bağlama-duyarlı asistanlar ve araçlar oluşturmasını mümkün kılar.

Prompt Listesi

  • Depoda veya dokümantasyonda açıkça belirtilmiş prompt şablonları yoktur.

Kaynak Listesi

  • Depoda veya dokümantasyonda açık kaynaklar tanımlanmamıştır.

Araçlar Listesi

  • search-product-content
    Inkeep hakkında ürün dokümantasyonu getirir. Sorgu, Inkeep hakkında sohbet şeklinde bir soru olarak oluşturulmalıdır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Ürün Dokümantasyonu Arama
    Geliştiriciler ve AI ajanları, Inkeep’in en güncel ürün dokümantasyonunu alarak kullanıcıların ürünle ilgili sorgularına otoritatif ve güncel yanıtlar verilmesini sağlar.

  • RAG (Retrieval Augmented Generation) Entegrasyonu
    AI asistanlarında RAG iş akışları için arka uç olarak kullanılarak, Inkeep tarafından sağlanan ilgili dokümantasyon parçalarıyla yanıtların zenginleştirilmesine imkân tanır.

  • Geliştirici Araçlarında Inkeep API Entegrasyonu
    Inkeep bilgi tabanını doğrudan geliştirici IDE’lerine, sohbet botlarına veya destek sistemlerine entegre ederek bağlam değişimini azaltır ve verimliliği artırır.

  • Sohbet Tabanlı Ürün Desteği
    Inkeep’te yönetilen güncel dokümantasyon ile karmaşık soruları yanıtlayan sohbet tabanlı destek botlarını veya asistanlarını güçlendirir.

  • Otomatik Onboarding Desteği
    Yeni kullanıcılar veya ekip üyeleri için onboarding bilgilerini sunar ve Inkeep dokümantasyonunu güvenilir kaynak olarak kullanır.

Nasıl kurulur

Windsurf

Depoda Windsurf’e özgü bir kurulum talimatı yoktur.

Claude

  1. Depoyu klonlayın ve ortamı kurun:
    git clone https://github.com/inkeep/mcp-server-python.git
    cd mcp-server-python
    uv venv
    uv pip install -r pyproject.toml
    
  2. Inkeep Paneli’nden API anahtarınızı alın.
  3. claude_desktop_config.json dosyanızı açın.
  4. mcpServers bölümüne şunları ekleyin:
    {
        "mcpServers": {
            "inkeep-mcp-server": {
                "command": "uv",
                "args": [
                    "--directory",
                    "<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>",
                    "run",
                    "-m",
                    "inkeep_mcp_server"
                ],
                "env": {
                    "INKEEP_API_BASE_URL": "https://api.inkeep.com/v1",
                    "INKEEP_API_KEY": "<YOUR_INKEEP_API_KEY>",
                    "INKEEP_API_MODEL": "inkeep-rag",
                    "INKEEP_MCP_TOOL_NAME": "search-product-content",
                    "INKEEP_MCP_TOOL_DESCRIPTION": "Retrieves product documentation about Inkeep. The query should be framed as a conversational question about Inkeep."
                }
            }
        }
    }
    
  5. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın. Ürün içeriği sorgusu çalıştırarak doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği:
API anahtarınızı yukarıdaki yapılandırmadaki env bloğunda gösterildiği gibi ortam değişkeninde sakladığınızdan emin olun.

Cursor

Depoda Cursor’a özgü bir kurulum talimatı yoktur.

Cline

Depoda Cline’a özgü bir kurulum talimatı yoktur.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "inkeep-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanı artık tüm işlev ve özelliklere sahip olarak bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “inkeep-mcp-server” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutDetaylar/Notlar
Genel BakışGenel açıklama ve tanım mevcut.
Prompt ListesiPrompt şablonu belirtilmemiştir.
Kaynak ListesiAçık kaynak tanımı yoktur.
Araçlar ListesiBir araç: search-product-content yapılandırma örneğinde tanımlanmıştır.
API Anahtarı GüvenliğiYapılandırma JSON’unda ortam değişkeni kullanımıyla ilgili talimatlar verilmiştir.
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz)Depoda veya dokümantasyonda sampling’den bahsedilmemiştir.

Mevcut bilgilere göre, Inkeep MCP Sunucusu ürün dokümantasyonu araması için odaklı ve faydalı bir araç sunmakta, net kurulum adımları ve güvenli API anahtarı yönetimi sağlamaktadır. Ancak, açık prompt şablonlarının, kaynak listelerinin ve sampling veya kökler gibi gelişmiş özelliklerin eksikliği, daha geniş MCP kullanım senaryoları için tamamlayıcılığını azaltmaktadır.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusuna 5/10 puan verirdim: Inkeep ürün dokümantasyonunu MCP istemcileriyle entegre etmek için net, iyi belgelenmiş bir temel araç sağlıyor; ancak promptlar, kaynaklar ve gelişmiş MCP yetenekleri konusunda daha geniş bir özellik kapsamı ve dokümantasyon eksik.

MCP Puanı

Lisansı var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var
Fork sayısı5
Yıldız sayısı18

Sıkça sorulan sorular

Inkeep MCP Sunucusu nedir?

Inkeep MCP Sunucusu, Inkeep’te yönetilen ürün dokümantasyonunu AI asistanları ve araçlarına bağlayan, gerçek zamanlı ve otoritatif içerik erişimi sağlayan özel bir Model Context Protocol sunucusudur. RAG, sohbet botları ve geliştirici iş akışları için içerik erişimine olanak tanır.

Inkeep MCP Sunucusu hangi aracı sağlar?

'search-product-content' aracını sağlar; bu araç, Inkeep ile ilgili güncel ürün dokümantasyonunu sohbet tarzı sorgulara göre getirir.

Inkeep MCP Sunucusunu FlowHunt ile nasıl entegre ederim?

MCP bileşenini FlowHunt akışınıza ekleyin, yapılandırmasını açın ve örnekte gösterilen JSON formatında Inkeep MCP sunucusu bağlantı bilgilerinizi girin. API anahtarınız ve sunucu adresinizin doğru ayarlandığından emin olun.

API anahtarlarımı nasıl güvenli tutarım?

API anahtarlarınızı, örnek yapılandırmada gösterildiği gibi daima ortam değişkenlerinde saklayın. Gizli bilgileri yapılandırma dosyalarına sabitlemekten kaçının.

Inkeep MCP Sunucusunun başlıca kullanım alanları nelerdir?

Başlıca kullanım alanları arasında ürün dokümantasyonu arama, AI asistanları için RAG entegrasyonu, onboarding otomasyonu ve güncel dokümantasyon ile çalışan sohbet tabanlı geliştirici veya müşteri destek botları bulunur.

Inkeep MCP Sunucusu birden fazla araç veya prompt şablonu destekliyor mu?

Şu anda yalnızca dokümantasyon araması için birincil aracı desteklemektedir ve dokümantasyonda açık prompt şablonları veya ek kaynaklar sunulmamaktadır.

Inkeep MCP Sunucusunun lisansı nedir?

MIT lisanslıdır ve geniş kullanım ve entegrasyon imkânı sunar.

Inkeep MCP Sunucusunu FlowHunt ile Entegre Edin

Inkeep’in en güncel ürün dokümantasyonuna doğrudan bağlanarak AI iş akışlarınızı ve geliştirici araçlarınızı geliştirin. Akıllı, bağlama zengin destek ve onboarding’i minimum kurulum ile etkinleştirin.

Daha fazla bilgi

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
Kubernetes MCP Sunucusu Entegrasyonu
Kubernetes MCP Sunucusu Entegrasyonu

Kubernetes MCP Sunucusu Entegrasyonu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes kümeleri arasında köprü kurarak AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve DevOps iş akışlarını standart M...

3 dakika okuma
AI Kubernetes +4
Intercom MCP Sunucusu
Intercom MCP Sunucusu

Intercom MCP Sunucusu

Intercom MCP Sunucusu, AI asistanları ile Intercom arasında köprü kurarak gelişmiş müşteri destek otomasyonu, analizleri ve MCP uyumlu iş akışları aracılığıyla ...

4 dakika okuma
AI Customer Support +5