
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu, AI asistanlarını harici veri kaynakları, API'ler ve servislerle buluşturarak FlowHunt'ta karmaşık iş akışlarının kolayca ...
AI asistanlarını Entegrasyon Uygulaması’nın bağlı araç ve API’larıyla MCP Sunucusu üzerinden birleştirin—güvenli, ölçeklenebilir ve FlowHunt’ta gerçek dünya görevlerini otomatikleştirmek için mükemmel.
Entegrasyon Uygulaması MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile Entegrasyon Uygulaması’nın güçlü bağlantı, veri kaynağı ve API ekosistemi arasında bir köprü görevi görür. Entegrasyon Uygulaması tarafından desteklenen araçları MCP protokolü ile sunarak, AI istemcilerinin doğrudan iş akışlarından veritabanı sorgulama, dosya yönetimi veya üçüncü parti API’larla etkileşim gibi gerçek dünya görevlerini yerine getirmesine olanak tanır. Bu sunucu, aktif Entegrasyon Uygulaması bağlantılarını kullanır ve araç erişimini SSE (Server-Sent Events) taşıma protokolü üzerinden sağlar; bu da geliştirici verimliliğini artıran, karmaşık entegrasyonları otomatikleştirip standartlaştıran bir çözüm sunar. Kurulumu ve token tabanlı erişim denetimi, geliştirme, test veya üretim ortamlarında güvenli ve ölçeklenebilir entegrasyon sağlar.
Depoda prompt şablonları hakkında bilgi bulunmamaktadır.
Sunucu tarafından açığa çıkarılan MCP kaynakları hakkında açık bilgi depoda yer almamaktadır.
Üçüncü Parti API’larla Entegrasyon:
Entegrasyon Uygulaması’nın desteklediği çeşitli API’larla AI asistanlarının etkileşime geçmesini sağlar ve çoklu servisleri kapsayan iş akışlarını otomatikleştirir.
Bağlı Araçlara Merkezi Erişim:
Bir Entegrasyon Uygulaması hesabına bağlı araçlara birleşik bir arayüz sunar, geliştirme ve hızlı prototiplemeyi kolaylaştırır.
Token Tabanlı Erişim Kontrolü:
Araçlara ve işlemlere kullanıcıya özel güvenli erişim sunar; çok kullanıcı veya çok kiracılı uygulamalar için değerlidir.
AI İş Akışlarını Geliştirme:
LLM’leri ve AI ajanlarını gerçek dünya verileri kullanabilen ve işlemleri tetikleyebilen hale getirir; iş otomasyonu, destek ve veri işleme alanlarında daha faydalı yapar.
Windsurf’a özel bir talimat bulunmamaktadır.
Bir Entegrasyon Uygulaması hesabınız ve geçerli bir token’ınız olduğundan emin olun.
Anthropic, yalnızca MAX planı veya üzeri için Claude’a SSE MCP taşımalarını izin verir.
Claude ayarlarını açın: Ayarlar > Geliştirici > Yapılandırmayı Düzenle.
mcpServers nesnesini ekleyin veya güncelleyin:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
Node.js (v14 veya üzeri) ve npm/yarn kurulu olduğundan emin olun.
Geçerli bir Entegrasyon Uygulaması token’ı edinin.
~/.cursor/mcp.json dosyasını açın (veya oluşturun).
Entegrasyon Uygulaması MCP sunucusunu ekleyin:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Cursor’u yeniden başlatın.
Cline’a özel bir talimat bulunmamaktadır.
Gizli anahtarlarınızı ve token’larınızı ortam değişkenlerinde saklayın. Örnek:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
}
}
}
${INTEGRATION_APP_TOKEN}
değerini kendi ortam değişkeninizle değiştirin.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışa MCP bileşenini ekleyerek AI ajanınıza bağlamanız gerekir:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “MCP-name” kısmını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla (ör. “integration-app”, “weather-api”, vb.) ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirin.
Bölüm | Mevcutluk | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Üst düzey açıklama mevcut. |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt şablonları dokümante edilmemiş. |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık MCP kaynakları listelenmemiş. |
Araç Listesi | ✅ | Genel mekanizma açıklanmış, bireysel araç isimleri yok. |
API Anahtarlarını Güvenceye Almak | ✅ | Ortam değişkeni kullanımı gösterilmiş. |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Sampling desteği veya bahsi yok. |
Yukarıdaki tablolara göre bu MCP sunucusuna puanım 4/10. Depo, bazı platformlar için net genel bakış ve kurulum talimatları sağlıyor, ancak prompt şablonları, kaynaklar, belirli araçlar, sampling ve Roots desteği hakkında dokümantasyon eksik.
Lisansı var mı? | ⛔ (Lisans dosyası bulunamadı) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ (bağlantılardan araçlar) |
Fork Sayısı | 6 |
Yıldız Sayısı | 21 |
Bu, AI asistanları ile Entegrasyon Uygulaması'nın bağlı API, araç ve veri kaynakları arasında güvenli bir köprüdür. MCP protokolü ve token tabanlı yetkilendirme kullanarak, AI iş akışlarının gerçek dünya sistemleriyle canlı araç erişimi üzerinden etkileşime geçmesini sağlar.
Çoklu servis iş akışlarını otomatikleştirebilir, üçüncü parti API'lara erişebilir, dosya yönetimi yapabilir ve iş otomasyonunu tetikleyebilirsiniz—hepsi doğrudan FlowHunt veya diğer MCP uyumlu istemcilerden.
Kurulum, Entegrasyon Uygulaması hesabınızdan geçerli bir token almak ve ardından AI istemcinizi (ör. Claude, Cursor) verilen token ve URL ile MCP sunucunuza bağlanacak şekilde yapılandırmayı içerir. Üstte seçili istemciler için detaylı talimatlar sunulmuştur.
Erişim, token tabanlı yetkilendirme ile kontrol edilir. Gizli anahtarlarınızı ve token’larınızı ortam değişkenlerinde saklamalısınız ve asla yapılandırma dosyalarına sabitlememelisiniz.
Sunucu, token’ınızla ilişkili tüm aktif Entegrasyon Uygulaması bağlantılarından araçları otomatik olarak çeker. Ancak, mevcut depoda ayrıntılı araç/kaynak dokümantasyonu bulunmamaktadır.
Bu MCP sunucusu 4/10 puan aldı: sağlam bir genel bakış ve kurulum sunuyor, ancak promptlar, açık kaynaklar ve belirli araç ayrıntıları için dokümantasyon eksik.
AI destekli otomasyonunuzu birleştirin—Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu ile FlowHunt'ta yüzlerce API ve araca güvenle bağlanın.
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu, AI asistanlarını harici veri kaynakları, API'ler ve servislerle buluşturarak FlowHunt'ta karmaşık iş akışlarının kolayca ...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
CircleCI MCP Sunucusu, CircleCI’nin güçlü CI altyapısını MCP ekosistemiyle birleştirir ve AI asistanlarının iş akışlarını otomatikleştirmesini, analizlere erişm...