Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu

Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu

AI asistanlarını Entegrasyon Uygulaması’nın bağlı araç ve API’larıyla MCP Sunucusu üzerinden birleştirin—güvenli, ölçeklenebilir ve FlowHunt’ta gerçek dünya görevlerini otomatikleştirmek için mükemmel.

“Entegrasyon Uygulaması” MCP Sunucusu ne yapar?

Entegrasyon Uygulaması MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile Entegrasyon Uygulaması’nın güçlü bağlantı, veri kaynağı ve API ekosistemi arasında bir köprü görevi görür. Entegrasyon Uygulaması tarafından desteklenen araçları MCP protokolü ile sunarak, AI istemcilerinin doğrudan iş akışlarından veritabanı sorgulama, dosya yönetimi veya üçüncü parti API’larla etkileşim gibi gerçek dünya görevlerini yerine getirmesine olanak tanır. Bu sunucu, aktif Entegrasyon Uygulaması bağlantılarını kullanır ve araç erişimini SSE (Server-Sent Events) taşıma protokolü üzerinden sağlar; bu da geliştirici verimliliğini artıran, karmaşık entegrasyonları otomatikleştirip standartlaştıran bir çözüm sunar. Kurulumu ve token tabanlı erişim denetimi, geliştirme, test veya üretim ortamlarında güvenli ve ölçeklenebilir entegrasyon sağlar.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonları hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Sunucu tarafından açığa çıkarılan MCP kaynakları hakkında açık bilgi depoda yer almamaktadır.

Araç Listesi

  • Sunucu, “verilen token ile ilişkili tüm aktif bağlantılardan araçları çeker.” Mevcut dokümantasyon veya kodda somut araç isimleri veya detayları belirtilmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Üçüncü Parti API’larla Entegrasyon:
    Entegrasyon Uygulaması’nın desteklediği çeşitli API’larla AI asistanlarının etkileşime geçmesini sağlar ve çoklu servisleri kapsayan iş akışlarını otomatikleştirir.

  • Bağlı Araçlara Merkezi Erişim:
    Bir Entegrasyon Uygulaması hesabına bağlı araçlara birleşik bir arayüz sunar, geliştirme ve hızlı prototiplemeyi kolaylaştırır.

  • Token Tabanlı Erişim Kontrolü:
    Araçlara ve işlemlere kullanıcıya özel güvenli erişim sunar; çok kullanıcı veya çok kiracılı uygulamalar için değerlidir.

  • AI İş Akışlarını Geliştirme:
    LLM’leri ve AI ajanlarını gerçek dünya verileri kullanabilen ve işlemleri tetikleyebilen hale getirir; iş otomasyonu, destek ve veri işleme alanlarında daha faydalı yapar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Windsurf’a özel bir talimat bulunmamaktadır.

Claude

  1. Bir Entegrasyon Uygulaması hesabınız ve geçerli bir token’ınız olduğundan emin olun.

  2. Anthropic, yalnızca MAX planı veya üzeri için Claude’a SSE MCP taşımalarını izin verir.

  3. Claude ayarlarını açın: Ayarlar > Geliştirici > Yapılandırmayı Düzenle.

  4. mcpServers nesnesini ekleyin veya güncelleyin:

    {
      "mcpServers": {
        "integration-app": {
          "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
        }
      }
    }
    
  5. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.

Cursor

  1. Node.js (v14 veya üzeri) ve npm/yarn kurulu olduğundan emin olun.

  2. Geçerli bir Entegrasyon Uygulaması token’ı edinin.

  3. ~/.cursor/mcp.json dosyasını açın (veya oluşturun).

  4. Entegrasyon Uygulaması MCP sunucusunu ekleyin:

    {
      "mcpServers": {
        "integration-app": {
          "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
        }
      }
    }
    
  5. Cursor’u yeniden başlatın.

Cline

Cline’a özel bir talimat bulunmamaktadır.

API Anahtarlarını Güvenceye Almak

Gizli anahtarlarınızı ve token’larınızı ortam değişkenlerinde saklayın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "integration-app": {
      "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
    }
  }
}

${INTEGRATION_APP_TOKEN} değerini kendi ortam değişkeninizle değiştirin.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışa MCP bileşenini ekleyerek AI ajanınıza bağlamanız gerekir:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “MCP-name” kısmını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla (ör. “integration-app”, “weather-api”, vb.) ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirin.


Genel Bakış

BölümMevcutlukDetaylar/Notlar
Genel BakışÜst düzey açıklama mevcut.
Prompt ListesiPrompt şablonları dokümante edilmemiş.
Kaynak ListesiAçık MCP kaynakları listelenmemiş.
Araç ListesiGenel mekanizma açıklanmış, bireysel araç isimleri yok.
API Anahtarlarını Güvenceye AlmakOrtam değişkeni kullanımı gösterilmiş.
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz)Sampling desteği veya bahsi yok.

Yukarıdaki tablolara göre bu MCP sunucusuna puanım 4/10. Depo, bazı platformlar için net genel bakış ve kurulum talimatları sağlıyor, ancak prompt şablonları, kaynaklar, belirli araçlar, sampling ve Roots desteği hakkında dokümantasyon eksik.


MCP Puanı

Lisansı var mı?⛔ (Lisans dosyası bulunamadı)
En az bir aracı var mı?✅ (bağlantılardan araçlar)
Fork Sayısı6
Yıldız Sayısı21

Sıkça sorulan sorular

Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu nedir?

Bu, AI asistanları ile Entegrasyon Uygulaması'nın bağlı API, araç ve veri kaynakları arasında güvenli bir köprüdür. MCP protokolü ve token tabanlı yetkilendirme kullanarak, AI iş akışlarının gerçek dünya sistemleriyle canlı araç erişimi üzerinden etkileşime geçmesini sağlar.

Hangi kullanım senaryoları destekleniyor?

Çoklu servis iş akışlarını otomatikleştirebilir, üçüncü parti API'lara erişebilir, dosya yönetimi yapabilir ve iş otomasyonunu tetikleyebilirsiniz—hepsi doğrudan FlowHunt veya diğer MCP uyumlu istemcilerden.

Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu nasıl kurulur?

Kurulum, Entegrasyon Uygulaması hesabınızdan geçerli bir token almak ve ardından AI istemcinizi (ör. Claude, Cursor) verilen token ve URL ile MCP sunucunuza bağlanacak şekilde yapılandırmayı içerir. Üstte seçili istemciler için detaylı talimatlar sunulmuştur.

Güvenlik nasıl sağlanıyor?

Erişim, token tabanlı yetkilendirme ile kontrol edilir. Gizli anahtarlarınızı ve token’larınızı ortam değişkenlerinde saklamalısınız ve asla yapılandırma dosyalarına sabitlememelisiniz.

Belirli araçlar veya kaynaklar dokümante edildi mi?

Sunucu, token’ınızla ilişkili tüm aktif Entegrasyon Uygulaması bağlantılarından araçları otomatik olarak çeker. Ancak, mevcut depoda ayrıntılı araç/kaynak dokümantasyonu bulunmamaktadır.

Genel puan nedir ve nedeni?

Bu MCP sunucusu 4/10 puan aldı: sağlam bir genel bakış ve kurulum sunuyor, ancak promptlar, açık kaynaklar ve belirli araç ayrıntıları için dokümantasyon eksik.

İş Akışlarınızı Entegrasyon Uygulaması MCP ile Güçlendirin

AI destekli otomasyonunuzu birleştirin—Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu ile FlowHunt'ta yüzlerce API ve araca güvenle bağlanın.

Daha fazla bilgi

Model Context Protocol (MCP) Sunucusu
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu

Model Context Protocol (MCP) Sunucusu

Model Context Protocol (MCP) Sunucusu, AI asistanlarını harici veri kaynakları, API'ler ve servislerle buluşturarak FlowHunt'ta karmaşık iş akışlarının kolayca ...

2 dakika okuma
AI MCP +4
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
CircleCI MCP Sunucusu Entegrasyonu
CircleCI MCP Sunucusu Entegrasyonu

CircleCI MCP Sunucusu Entegrasyonu

CircleCI MCP Sunucusu, CircleCI’nin güçlü CI altyapısını MCP ekosistemiyle birleştirir ve AI asistanlarının iş akışlarını otomatikleştirmesini, analizlere erişm...

4 dakika okuma
DevOps Automation +5