Kong Konnect MCP Sunucusu

“Kong Konnect” MCP Sunucusu ne yapar?

Kong Konnect MCP Sunucusu, Claude gibi yapay zeka asistanlarının Kong Konnect’in API Gateway’i ile doğrudan etkileşime geçmesini sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bu sunucu, yapay zeka tabanlı araçların gateway yapılandırmalarını, trafiğini ve analizlerini doğal dil üzerinden sorgulayıp analiz etmesine olanak tanıyan bir köprü görevi görür. Geliştiriciler, bu sunucu ile analiz verilerini çekebilir, API gateway yapılandırmalarını inceleyebilir ve kontrol düzlemlerini yönetebilir; hepsi standart MCP araçları üzerinden. Kong Konnect API’leri gibi harici veri kaynaklarını yapay zeka iş akışlarına entegre ederek, bu MCP sunucusu trafik izleme, yapılandırma denetimi ve API servislerinin yönetimi gibi görevleri kolaylaştırır ve geliştirme ile operasyon süreçlerinin verimliliğini ve zekasını artırır.

Komut Listesi

• Depo dosyalarında veya README’de açık bir komut şablonu belgelenmemiştir.

Kaynak Listesi

• Depo dosyalarında veya README’de açık bir MCP kaynağı belgelenmemiştir.

Analitik Araçlar

• API İsteklerini Sorgula
  Zaman aralığı, durum kodları, HTTP metodları, tüketici kimlikleri ve daha fazlası gibi özelleştirilebilir filtrelerle Kong API Gateway isteklerini sorgulayın ve analiz edin.

• Tüketici İsteklerini Al
  Belirli bir tüketiciye ait API isteklerini, tüketici kimliği ve zaman aralığına göre filtreleyerek analiz edin.

Yapılandırma Araçları

• (Diğer yapılandırma araçlarına atıfta bulunulmuş, ancak README veya proje dosyalarında detaylandırılmamıştır.)

Kontrol Düzlemi Araçları

• (Kontrol düzlemi yönetimine dair araçlara atıfta bulunulmuş, ancak README veya proje dosyalarında detay verilmemiştir.)

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• API Analitiği ve Raporlama
  Geliştiriciler ve operasyon ekipleri, API isteklerine dair durum kodu, metot, tüketici, servis gibi filtrelerle detaylı analizler alabilir; kapsamlı izleme sağlar.

• Tüketici Davranışı Analizi
  Bireysel tüketicilere ait istek ve davranışları analiz ederek destek, faturalama veya güvenlik denetimi görevlerinde yardımcı olur.

• Gateway Yapılandırma Denetimi
  Servisleri, yolları, tüketicileri ve eklentileri listeleyip inceleyerek API gateway yapılandırmalarının denetimini ve doğrulanmasını sağlar.

• Kontrol Düzlemi Yönetimi
  Kontrol düzlemlerini ve kontrol düzlemi gruplarını yönetip inceleyerek dağıtık API gateway yönetimini kolaylaştırır.

• Yapay Zeka Destekli Operasyonlar
  Yapay zeka asistanlarının API altyapısı üzerinde gerçek zamanlı sorgular ve teşhisler yapmasını sağlayarak manuel çabayı azaltır, olaylara müdahaleyi hızlandırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Ön Koşullar: Node.js 20+ ve MCP uyumlu istemci kurulu olmalı.
2. Klonla & Yükle:

   git clone https://github.com/Kong/mcp-konnect.git
   cd mcp-konnect
   npm install
   npm run build
   

3. Ortam Değişkenlerini Ayarla:

   export KONNECT_ACCESS_TOKEN=your_api_key
   export KONNECT_REGION=us
   

4. Windsurf yapılandırmasına MCP Sunucusu ekle:
   Windsurf yapılandırma dosyanızı (ör. windsurf.json) düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Windsurf’u yeniden başlatın ve doğrulayın.

Claude

1. Ön Koşullar: Node.js 20+, Claude Desktop veya uyumlu istemci.
2. Klonla, Yükle, Derle: (yukarıda belirtildiği gibi)
3. Ortam Değişkenlerini Ayarla: (yukarıda belirtildiği gibi)
4. Claude yapılandırmasını düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Claude’u yeniden başlatın ve doğrulayın.

Cursor

1. Ön Koşullar: Node.js 20+, MCP yeteneğine sahip Cursor.
2. Klonla, Yükle, Derle: (yukarıda belirtildiği gibi)
3. Ortam Değişkenlerini Ayarla: (yukarıda belirtildiği gibi)
4. Cursor’da yapılandırın:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Cursor’u yeniden başlatın ve doğrulayın.

Cline

1. Ön Koşullar: Node.js 20+, MCP destekli Cline.
2. Klonla, Yükle, Derle: (yukarıda belirtildiği gibi)
3. Ortam Değişkenlerini Ayarla: (yukarıda belirtildiği gibi)
4. Cline yapılandırmasına ekle:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Yeniden başlatın ve bağlantıyı test edin.

Not:
API anahtarlarını her zaman ortam değişkenleri ile güvenli şekilde saklayın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "kong-konnect": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
      "env": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
        "KONNECT_REGION": "us"
      },
      "inputs": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "env:KONNECT_ACCESS_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip bunu yapay zeka ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucunuzun detaylarını şu JSON formatında girin:

{
  "kong-konnect": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandıktan sonra, yapay zeka ajanınız artık tüm işlev ve yeteneklerine erişerek bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “kong-konnect” adını kendi MCP sunucunuzun ismiyle ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki bilgiler doğrultusunda, Kong Konnect MCP Sunucusu halen geliştirme aşamasında olmakla birlikte analiz ve yapılandırma için ilgili araçları sunmaktadır. Ancak kaynaklar ve komutlar belgelenmemiş, kökler veya örnekleme desteğine dair bilgi verilmemiştir. Proje açık kaynaklı, makul derecede aktif ve net kurulum talimatlarına sahip.

Bizim Görüşümüz

Kong Konnect MCP Sunucusu, API operasyonları ve analitiği için AI iş akışlarına iyi entegre olmaktadır. Ancak, komutlar ve kaynaklar için belge eksikliği ile kök ve örnekleme desteğinin açıkça belirtilmemesi, eksikliğini hissettirmektedir. Yine de, kendi alanında işlevsel ve değerli bir MCP’dir.

Puan: 6/10

MCP Skoru