Linear MCP Sunucu Entegrasyonu

“Linear” MCP Sunucu ne yapar?

Linear MCP Sunucu, Linear API ile sorunsuz entegrasyon için geliştirilmiş bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur; bu sayede AI asistanları ve ajanları, Linear’ın hata takip sistemiyle programatik olarak etkileşime geçebilir. Linear’ın temel işlevlerini MCP protokolü üzerinden sunarak, geliştiriciler ve AI araçlarının proje iş akışlarını otomatikleştirmesini ve yönetmesini sağlar: hata oluşturma, güncelleme, arama, ekip bilgisi çekme, atama ve yorum yönetimi gibi. Linear MCP Sunucu, büyük dil modelleri ile Linear platformu arasında köprü görevi görerek yazılım projelerinde verimliliği artırır, işbirliğini kolaylaştırır ve Linear verilerine/eylemlerine güvenli, oran sınırlamalı ve kontrollü erişim imkânı sağlar.

Prompt Listesi

Mevcut kaynaklarda prompt şablonları belgelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut kaynaklarda açık kaynaklar belgelenmemiştir.

Araç Listesi

• linear_create_issue
  Belirtilen detaylarla yeni bir Linear hatası oluşturur. Alt-hatalar ve etiket atama desteği vardır.
  Parametreler:

  • title (gerekli): Hata başlığı
  • team (gerekli): Ekip tanımlayıcı (anahtar, UUID veya isim)

• linear_update_issue
  Var olan bir Linear hatasını yeni verilerle günceller (yazma erişimi ile etkinleşir).

• linear_search_issues
  Belirtilen kriterlere göre Linear hatalarını arar.

• linear_get_user_issues
  Belirli bir kullanıcıya atanmış tüm hataları getirir.

• linear_get_issue
  Belirli bir hatanın detaylı bilgisini çeker.

• linear_get_teams
  Linear’daki ekipler hakkında bilgi getirir.

• linear_add_comment
  Var olan bir Linear hatasına yorum ekler (yazma erişimi ile etkinleşir).

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik Hata Oluşturma ve Yönetimi
  Geliştiriciler veya AI ajanları, Linear hatalarını programatik olarak oluşturabilir, güncelleyebilir ve yorum ekleyebilir; böylece hata takibi, özellik istekleri ve görev iş akışları otomatikleşir, verimlilik artar ve manuel iş yükü azalır.

• Kişiselleştirilmiş Görev Çekme
  AI destekli asistanlar, belirli kullanıcılara atanmış hataları çekerek geliştiricilerin Linear’daki iş kalemlerini hızlıca görüp önceliklendirmesine yardımcı olur.

• Proje Ekibi Analizi
  Ekipler, ekip kompozisyonu ve sorumlulukları analiz etmek için sunucuyu kullanabilir; bu da daha iyi proje planlaması ve kaynak tahsisini destekler.

• Linear’ın DevOps İş Akışlarına Entegrasyonu
  Linear API’sını MCP üzerinden sunarak, sunucu CI/CD boru hatları, sohbet botları veya panolarla entegrasyona imkân tanır; böylece gerçek zamanlı proje takibi ve otomatik durum güncellemeleri yapılabilir.

• AI Asistanlarıyla Gelişmiş İşbirliği
  AI asistanları, MCP sunucusu üzerinden Linear ile etkileşime geçerek proje durumunu özetleyebilir, sonraki adımları önerebilir veya ekip toplantılarında ilgili hataları gündeme getirebilir.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Windsurf için özel talimat veya yapılandırma mevcut değil.

Claude

Claude için özel talimat veya yapılandırma mevcut değil.

Cursor

Cursor için özel talimat veya yapılandırma mevcut değil.

Cline

1. Ön Gereksinimler:

   • Go 1.23 veya üstü kurulu olmalı.
   • Linear API anahtarınızı edinin.

2. Kurulum:

   • Uygun ikili dosyayı GitHub Releases üzerinden indirin.
   • Çalıştırılabilir yapın:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. API Anahtarını Ayarlayın:

   • Linear API anahtarınızı dışa aktarın:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Kurulumu Çalıştırın:

   • Cline için kurulumu başlatın:
     ./linear-mcp-go setup
   • Yazma erişimini etkinleştirmek için:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • Salt-okunur araçlar için otomatik onay vermek için:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Doğrulama:

   • Kurulum işlemi yüklemeyi kontrol eder, AI asistanı yapılandırmasını tamamlar ve belirtilen araçlar için otomatik onay ayarını yapar.

Cline için Örnek JSON yapılandırması

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Yazma erişimini etkinleştirmek için:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

API anahtarınızı ortam değişkeni ile ayarlayın:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

Ya da yapılandırmada belirtin:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve onu AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “linear-mcp-go” ifadesini, kendi MCP sunucunuzun ismiyle ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki bilgilere göre, Linear MCP sunucusu odaklanmış ve iyi belgelenmiş bir Linear iş akışı entegrasyonudur; fakat gelişmiş MCP özellikleri (prompt şablonları, açık kaynak primitifleri, sampling/roots dokümantasyonu) eksiktir. Linear deneyimini AI asistanlarıyla otomatikleştirmek veya geliştirmek isteyen geliştiriciler için temel gereksinimleri sunar.

MCP Skoru