LLDB-MCP Sunucu Entegrasyonu

“LLDB” MCP Sunucusu ne yapar?

LLDB-MCP, LLDB hata ayıklayıcısını Claude’un Model Context Protocol (MCP) ile entegre eden bir araçtır. Bu entegrasyon sayesinde Claude gibi yapay zekâ yardımcıları, LLDB hata ayıklama oturumlarını doğrudan başlatabilir, kontrol edebilir ve etkileşimde bulunabilir; böylece yapay zekâ destekli hata ayıklama iş akışları mümkün olur. LLDB-MCP sayesinde geliştiriciler, doğal dil veya LLM tabanlı arayüzleri kullanarak LLDB oturumlarını yönetebilir, program yürütmesini kontrol edebilir, bellek ve değişkenleri inceleyebilir, durak noktaları ekleyebilir ve yığın izlerini analiz edebilir. Bu, hata ayıklama sürecini önemli ölçüde hızlandırır, manuel müdahaleyi azaltır ve gelişmiş, bağlamdan haberdar geliştirici iş akışlarını mümkün kılar.

Komut Listesi

Depoda veya README dosyasında açık bir komut şablonu belgelenmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Depoda veya README dosyasında açık bir kaynak belgelenmemiştir.

Araçlar Listesi

LLDB-MCP sunucusu, LLDB ile etkileşim için kullanılabilen aşağıdaki araçları (fonksiyonlar/komutlar olarak) sunar:

• lldb_start: Yeni bir LLDB hata ayıklama oturumu başlatır.
• lldb_terminate: Aktif LLDB oturumunu sonlandırır.
• lldb_list_sessions: Şu anda aktif olan tüm LLDB oturumlarını listeler.
• lldb_load: Hata ayıklama için bir programı LLDB’ye yükler.
• lldb_attach: Hata ayıklayıcıyı çalışan bir sürece bağlar.
• lldb_load_core: Post-mortem analiz için bir core dump dosyası yükler.
• lldb_run: Yüklenen programı çalıştırır.
• lldb_continue: Bir durak noktası veya durma sonrası program yürütmesini sürdürür.
• lldb_step: Programda bir sonraki satıra veya talimata adım atar.
• lldb_next: Hata ayıklama sırasında fonksiyon çağrılarının üzerinden atlar.
• lldb_finish: Mevcut fonksiyonun dönüşüne kadar çalıştırır.
• lldb_kill: Çalışan hata ayıklanan süreci sonlandırır.
• lldb_set_breakpoint: Belirtilen bir konuma durak noktası ekler.
• lldb_breakpoint_list: Şu anda ayarlanmış tüm durak noktalarını listeler.
• lldb_breakpoint_delete: Var olan bir durak noktasını kaldırır.
• lldb_watchpoint: Bir değişken veya bellek adresinde watchpoint ayarlar.
• lldb_backtrace: Mevcut çağrı yığınını gösterir.
• lldb_print: Bir değişkenin veya ifadenin değerini yazdırır.
• lldb_examine: Belirtilen bir adresteki belleği inceler.
• lldb_info_registers: CPU kayıtlarının değerlerini görüntüler.
• lldb_frame_info: Bir yığın çerçevesi hakkında ayrıntılı bilgi alır.
• lldb_disassemble: Bir konumdaki makine kodunu ayrıştırır.
• lldb_process_info: Mevcut süreç hakkında bilgi alır.
• lldb_thread_list: Mevcut süreçteki tüm iş parçacıklarını listeler.
• lldb_thread_select: İnceleme için belirli bir iş parçacığını seçer.
• lldb_command: Herhangi bir LLDB komutunu çalıştırır.
• lldb_expression: Mevcut çerçevede bir ifadeyi değerlendirir.
• lldb_help: LLDB komutları için yardım alır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Yapay Zekâ Destekli Hata Ayıklama: LLM’lerin LLDB’yi doğrudan kontrol etmesine, oturum oluşturmasını, durak noktalarını ve hata ayıklama komutlarını otomatikleştirmesine olanak tanır; manuel müdahaleyi azaltır ve hata çözümünü hızlandırır.
• Eğitsel/Yönergeli Hata Ayıklama: LLDB görevlerini otomatikleştirerek adım adım rehberlik, yığın izlerinin açıklanması veya hata ayıklama tekniklerinin öğrencilere ya da yeni geliştiricilere gösterilmesini sağlar.
• Çökme/Post-Mortem Analiz: LLDB-MCP ile core dump dosyalarını yükleyip analiz edin, bellek/kayıt incelemesini otomatikleştirin ve program çökmeleri sonrası kök neden analizini kolaylaştırın.
• Sürekli Entegrasyon Hata Ayıklama Otomasyonu: LLDB-MCP’yi CI hatlarında entegre ederek başarısız testlerde veya çökmelerde otomatik hata ayıklama scriptleri çalıştırın ve tanısal bilgiler toplayın.
• Uzaktan Hata Ayıklama/Destek: Uzaktaki yapay zekâ ajanlarının veya araçların çalışan süreçlere bağlanmasını, program durumunu incelemesini ve doğrudan LLDB komutu vermeden sorun teşhisinde yardımcı olmasını sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Python 3.7+ ve LLDB’nin kurulu olduğundan emin olun.
2. Depoyu klonlayın:

   git clone https://github.com/stass/lldb-mcp.git
   cd lldb-mcp
   

3. Gerekli Python paketini kurun:

   pip install mcp
   

4. LLDB-MCP sunucusunu Windsurf MCP yapılandırmanıza ekleyin:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın. LLDB-MCP sunucusunun görünüp erişilebilir olduğundan emin olun.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

API anahtarları veya hassas ortam değişkenlerini güvenli hale getirmeniz gerekiyorsa, yapılandırmanızda env özelliğini kullanın:

"mcpServers": {
  "lldb-mcp": {
    "command": "python3",
    "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
    "env": {
      "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${MY_SECRET_KEY}"
    },
    "disabled": false
  }
}

Claude

1. Python 3.7+ ve LLDB’yi kurun.
2. Yukarıdaki gibi klonlayın ve kurun.
3. Claude’un masaüstü uygulama yapılandırmasını açın.
4. MCP yapılandırmasına aşağıdakileri ekleyin:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın. MCP sunucu bağlantısını doğrulayın.

Cursor

1. Bağımlılıkları kurun (Python 3.7+, LLDB).
2. Depoyu klonlayın ve bağımlılıkları yukarıda olduğu gibi kurun.
3. Cursor’ın MCP yapılandırma dosyasını aşağıdakini içerecek şekilde düzenleyin:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.

Cline

1. Python 3.7+ ve LLDB’nin kurulu olduğundan emin olun.
2. Depoyu klonlayın ve Python paketini yukarıda olduğu gibi kurun.
3. Cline’ın yapılandırma dosyasını düzenleyin:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline uygulamasını yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Herhangi bir hassas kimlik bilgisi için Windsurf örneğindeki gibi env ve inputs alanlarını kullanın.

Bu MCP’yi akışlar içinde nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "lldb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “lldb-mcp” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim Görüşümüz

LLDB-MCP, yapay zekâ destekli hata ayıklama için pratik ve odaklanmış bir MCP sunucusudur. MCP aracılığıyla LLDB’nin işlevselliğini açığa çıkarmada son derece başarılıdır; ancak kaynaklar/komutlar için gelişmiş dokümantasyon ve Roots veya Sampling desteği konusunda eksiktir. Lisansı iyi ve topluluk etkileşimi orta düzeydedir. Genel olarak, otomatik hata ayıklama iş akışlarına ihtiyaç duyan geliştiriciler için sağlam ve uzmanlaşmış bir araçtır.

MCP Puanı

Puan: 7/10 — LLDB-MCP, yapay zekâ destekli hata ayıklama için sağlam ve tek odaklı bir MCP sunucusudur; ancak daha zengin kaynak/komut dokümantasyonu ve gelişmiş MCP özelliklerine açık destek ile daha iyi olabilirdi.