Loki MCP Sunucusu

“Loki” MCP Sunucusu ne yapar?

Loki MCP Sunucusu, Model Context Protocol’ün (MCP) Go tabanlı bir uygulamasıdır ve log toplama sistemi olan Grafana Loki ile entegre çalışmak üzere tasarlanmıştır. Bu sunucu, yapay zekâ asistanları ile harici log veri kaynakları arasında bir köprü görevi görerek, yapay zekânın Loki’de depolanan log akışlarını sorgulamasına ve onlarla etkileşim kurmasına olanak tanır. Loki’nin sorgulama yeteneklerini MCP protokolü üzerinden sunarak, geliştiriciler ve yapay zekâ istemcileri iş akışlarını—arama, filtreleme ve log analizi gibi—doğrudan standartlaştırılmış LLM tabanlı arayüzler üzerinden geliştirebilir. Bu sayede gerçek zamanlı log incelemesi, sorun giderme ve pano oluşturma gibi görevler kolaylaşır; operasyonel verilere kesintisiz erişim sağlanarak gözlemlenebilirlik ve otomasyon iyileştirilir.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonu belgelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça tanımlanmış bir MCP kaynağı yoktur.

Araçlar Listesi

• loki_query
  Grafana Loki log verilerini sorgulamanıza imkân tanır.
  • Gerekli parametreler:
    • query: LogQL sorgu dizesi
  • Opsiyonel parametreler:
    • url: Loki sunucu URL’si (varsayılan olarak LOKI_URL ortam değişkeni veya http://localhost:3100)
    • start: Sorgu için başlangıç zamanı (varsayılan: 1 saat önce)
    • end: Sorgu için bitiş zamanı (varsayılan: şimdi)
    • limit: Döndürülecek maksimum kayıt sayısı (varsayılan: 100)

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Log Verisi Keşfi
  Geliştiriciler veya yapay zekâ ajanları, Grafana Loki’de depolanan log verilerini programatik olarak sorgulayıp analiz edebilir; bu, sorun giderme ve olay müdahalesinde yardımcı olur.
• Otomatik Log İzleme
  LLM tabanlı izleme iş akışlarını mümkün kılar; yapay zekâ asistanları loglarda anormallikler, hata desenleri veya belirli olayları tarayabilir.
• Operasyonel Panolar
  Görselleştirme veya raporlama araçları için gerekli olan log verilerini çekerek dinamik pano oluşturmayı kolaylaştırır.
• Kök Neden Analizi
  Yapay zekânın büyük hacimli loglar içinde esnek LogQL sorgularıyla sorunların kaynağını tespit etmesini sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Go 1.16 veya üzerini kurun.

2. Sunucuyu derleyin:
   go build -o loki-mcp-server ./cmd/server

3. Windsurf yapılandırmanızı MCP sunucusunu ekleyecek şekilde düzenleyin.

4. Gerekli şekilde uyarlayarak Loki MCP sunucusunu şu JSON ile ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedip Windsurf’u yeniden başlatın.

6. Sunucunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama (Ortam Değişkeni Örneği):

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Go 1.16 veya üzerini kurun.

2. Sunucuyu yukarıdaki gibi derleyin.

3. Claude’un MCP yapılandırma dosyasını açın.

4. Loki MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin/Claude’u yeniden başlatın.

6. Kurulumun çalıştığını doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Go 1.16+ kurulu olduğundan emin olun.

2. Loki MCP sunucusunu derleyin.

3. Cursor’un yapılandırmasını düzenleyin.

4. Loki MCP sunucusu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Kaydedip Cursor’u yeniden başlatın.

6. Entegrasyonu doğrulayın.

Ortam Değişkeni Kullanma:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Go >=1.16 kurun.

2. Şu komutla derleyin:
   go build -o loki-mcp-server ./cmd/server

3. Cline’ın MCP sunucu yapılandırmasını bulun.

4. Loki MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Kaydedip Cline’ı yeniden başlatın.

6. Kurulumu test edin.

API Anahtarlarını ortam değişkeniyle güvenli saklayın:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi Flow’larda Nasıl Kullanırım

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "loki-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilecek ve tüm işlevlerine erişebilecektir. "loki-mcp" ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki tabloya göre, Loki MCP Sunucusu log sorgulama için işlevsel bir araç ve net bir genel bakış sunar; ancak prompt, kaynak ve gelişmiş MCP özellikleri (örneğin örnekleme, kök analizleri) eksiktir. Belgeler asgari düzeyde ve kurulum geliştirici odaklıdır.

Bizim Görüşümüz

Loki MCP Sunucusu, LLM’leri Grafana Loki log sorgulamasıyla entegre etmek için odaklanmış ve işlevsel bir çözümdür; fakat minimaldir ve MCP özellikleriyle belgeleri açısından kapsamlı değildir. Bir puanlandırma ile 4/10 alır: Ana amacında çalışır, ancak tam özellikli, cilalı veya yüksek belgelenmiş bir MCP sunucusu değildir.

MCP Skoru