Loki MCP Server

Co dělá “Loki” MCP Server?

Loki MCP Server je implementace Model Context Protocolu (MCP) v jazyce Go navržená pro integraci s Grafana Loki, systémem pro agregaci logů. Funguje jako most mezi AI asistenty a externími zdroji logovacích dat, což AI umožňuje dotazovat a pracovat s log streamy uloženými v Loki. Díky zpřístupnění dotazovacích možností Loki přes MCP mohou vývojáři i AI klienti rozšířit své workflowy – například vyhledávání, filtrování a analýza logů – přímo pomocí standardizovaných rozhraní řízených LLM. To umožňuje úkoly jako okamžité vyšetřování logů, troubleshooting i tvorbu dashboardů a poskytuje bezproblémový přístup k provozním datům pro lepší dohled a automatizaci.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné prompt šablony.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou popsány žádné konkrétní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• loki_query
  Umožňuje dotazování logovacích dat z Grafana Loki.
  • Povinné parametry:
    • query: LogQL dotazovací řetězec
  • Volitelné parametry:
    • url: URL Loki serveru (výchozí z proměnné LOKI_URL nebo http://localhost:3100)
    • start: Počáteční čas dotazu (výchozí: před 1 hodinou)
    • end: Konečný čas dotazu (výchozí: nyní)
    • limit: Maximální počet vrácených záznamů (výchozí: 100)

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Scénáře použití tohoto MCP serveru

• Průzkum logovacích dat
  Vývojáři nebo AI agenti mohou programově dotazovat a analyzovat logy uložené v Grafana Loki, což pomáhá s troubleshootingem a reakcí na incidenty.
• Automatizovaný monitoring logů
  Umožňuje workflowy řízené LLM, kde AI asistent prohledává logy kvůli anomáliím, chybovým vzorcům nebo specifickým událostem.
• Provozní dashboardy
  Umožňuje dynamickou tvorbu dashboardů získáváním logovacích dat potřebných pro vizualizace či reportingové nástroje.
• Analýza příčin
  Umožňuje AI procházet velké objemy logů a identifikovat původ problémů pomocí flexibilních LogQL dotazů.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Nainstalujte Go 1.16 nebo vyšší.

2. Zkompilujte server:
   go build -o loki-mcp-server ./cmd/server

3. Upravte konfiguraci Windsurf a přidejte MCP server.

4. Přidejte Loki MCP server pomocí JSON úryvku (přizpůsobte dle potřeby):

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.

6. Ověřte, že je server spuštěný a dostupný.

Zabezpečení API klíčů (příklad s proměnnými prostředí):

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Go 1.16 nebo vyšší.

2. Zkompilujte server dle výše uvedeného postupu.

3. Otevřete konfigurační soubor MCP pro Claude.

4. Přidejte Loki MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte/Restartujte Claude.

6. Ověřte funkčnost nastavení.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalováno Go 1.16+.

2. Zkompilujte Loki MCP server.

3. Upravte konfiguraci Cursor.

4. Přidejte položku Loki MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cursor.

6. Ověřte integraci.

Použití proměnných prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Nainstalujte Go >=1.16.

2. Zkompilujte pomocí:
   go build -o loki-mcp-server ./cmd/server

3. Vyhledejte konfigurační soubor MCP serveru Cline.

4. Přidejte Loki MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cline.

6. Otestujte nastavení.

Zabezpečení API klíčů přes env:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Jak používat MCP v rámci workflowů

Použití MCP ve FlowHunt

Abyste začlenili MCP servery do svého FlowHunt workflowu, začněte přidáním MCP komponenty do flow a jejím připojením k AI agentovi:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. Do sekce systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "loki-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "loki-mcp" na název vašeho MCP serveru a URL na vaši adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedených tabulek nabízí Loki MCP Server jasný přehled a funkční nástroj pro dotazování logů, ale chybí mu dokumentované prompty, zdroje a pokročilé MCP funkce jako sampling nebo roots. Dokumentace je minimální a nastavení je orientované na vývojáře.

Náš názor

Loki MCP Server je zaměřený a funkční pro integraci LLM s dotazováním logů z Grafana Loki, ale je minimalistický a postrádá šíři MCP funkcí i dokumentace. Pokud bychom jej měli hodnotit, získal by 4/10: plní svůj hlavní účel, ale není to plně vybavený či vysoce zdokumentovaný MCP server.

MCP Hodnocení