Lspace MCP Sunucusu

“Lspace” MCP Sunucusu ne yapar?

Lspace MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP)‘yi uygulayan açık kaynaklı bir arka uç ve bağımsız uygulamadır. Geliştiriciler için bağlam değiştirme sürtüşmesini ortadan kaldırmayı amaçlar; herhangi bir yapay zeka oturumundan elde edilen içgörüleri yakalayarak bunların çeşitli araçlarda kalıcı olarak erişilebilir olmasını sağlar. Yapay zeka ajanlarını ve harici araçları yönetilen içerik depolarına bağlayarak, Lspace dağınık konuşmaları kalıcı, aranabilir bilgiye dönüştürür. Akıllı bilgi tabanı üretimi, yapay zeka asistanları için bağlam zenginleştirme ve depolanmış bilgiyi sorgulayabilen veya güncelleyebilen araçlarla sorunsuz entegrasyon gibi iş akışlarını mümkün kılar. Lspace, geliştiricilerin bilgi depolarını entegre etmesini ve yönetmesini sağlayarak gelişmiş geliştirme iş akışları ve iş birliği kolaylaştırır.

Prompt Listesi

Sağlanan dosyalarda veya belgelerde herhangi bir prompt şablonu tespit edilemedi.

Kaynak Listesi

Mevcut dosyalarda veya README’de açık bir MCP “kaynağı” belgelenmemiştir.

Araç Listesi

Mevcut dosyalarda veya belgelerde açık araç tanımları (örn. query_database, read_write_file, vb.) belgelenmemiştir veya listelenmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Bilgi Tabanı Oluşturma: Lspace, yapay zeka oturumlarından elde edilen içgörüleri ve çıktıları yakalayıp saklamanızı sağlar; bunlar kalıcı bir bilgi tabanı olarak yönetilebilir.
• Bağlamsal Yapay Zeka Yardımı: Geliştiriciler, Lspace’i önceki konuşmalardan veya depolardan gelen bağlam ile yapay zeka etkileşimlerini zenginleştirmek için kullanabilir ve doğruluk ile alaka düzeyini artırabilir.
• Depo Yönetimi: Yerel veya GitHub depolarına bağlantılar yapılandırılarak, Lspace kod ve dokümantasyonun yapay zeka ajanları için bağlam olarak yönetilmesine yardımcı olur.
• Sorunsuz Araç Entegrasyonu: Lspace, içgörüleri birden fazla araçta erişilebilir kılarak bağlam değiştirmeyi azaltır ve iş akışı verimliliğini artırır.

Nasıl Kurulur

Windsurf

Sağlanan materyallerde Windsurf’e özel bir talimat bulunamadı.

Claude

Sağlanan materyallerde Claude’a özel bir talimat bulunamadı.

Cursor

1. Gereksinimleri sağlayın: Node.js (LTS), npm ve Git’i yükleyin.
2. Depoyu klonlayın:

   git clone https://github.com/Lspace-io/lspace-server.git
   cd lspace-server
   

3. Bağımlılıkları yükleyin:

   npm install
   npm run build
   

4. Ortam değişkenlerini ayarlayın:

   cp .env.example .env
   # OPENAI_API_KEY ve gerekli diğer değişkenleri ayarlamak için .env dosyasını düzenleyin
   

5. Depoları ve kimlik bilgilerini yapılandırın:

   cp config.example.json config.local.json
   # GitHub PAT’inizi ve depolarınızı eklemek için config.local.json dosyasını düzenleyin
   

6. Cursor’da MCP sunucunuzu yapılandırmak için aşağıdaki JSON parçasını ekleyin (yolu kendi yolunuzla değiştirin):

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "node",
         "args": ["/gerçek/tam/yolunuza/lspace-server/lspace-mcp-server.js"]
       }
     ]
   }
   

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Hassas API anahtarlarını (örn. OPENAI_API_KEY) ortam değişkenlerinde saklayın. Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": [
    {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/lspace-mcp-server.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      },
      "inputs": {}
    }
  ]
}

Cline

Sağlanan materyallerde Cline’a özel bir talimat bulunamadı.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyip yapay zeka ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatı ile girin:

{
  "lspace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanı bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişen bir araç olarak kullanabilir. “lspace-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun ismiyle ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Belgelerin seviyesi, açık bir genel bakış, çalışan kurulum ve bazı kullanım örnekleri içermesi; ancak araç, prompt, kaynak, kök ve örnekleme belgelerinin eksikliği nedeniyle bu MCP sunucusuna 10 üzerinden 4 puan verirdim.

MCP Puanı