MCP Containerd Sunucusu

“MCP Containerd” MCP Sunucusu ne yapar?

MCP Containerd sunucusu, Model Context Protocol’ün (MCP) bir uygulamasıdır ve Rust RMCP kütüphanesini kullanarak doğrudan Containerd’in CRI (Container Runtime Interface) ile arayüz oluşturmak için tasarlanmıştır. AI asistanlarının ve istemcilerin konteyner iş yüklerini programlı olarak yönetmesine imkan tanır; bu da konteyner ya da pod oluşturma, başlatma, durdurma, silme ve imajlarla etkileşim gibi işlemlerin yapılabilmesini sağlar. Containerd’in çalışma zamanı ve imaj servislerini standartlaştırılmış MCP uç noktaları üzerinden sunarak, MCP Containerd AI odaklı iş akışlarının otomatik konteyner yaşam döngüsü yönetimi, imaj işlemleri ve durum sorgulaması yapmasına olanak tanır—tüm bunları LLM’ler ve AI ajanlarıyla sorunsuz bütünleştirir. Böylece karmaşık konteyner yönetimi, yapısal, otomatik ve AI destekli etkileşimler yoluyla geliştirme ve operasyon iş akışlarını güçlendirir.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonlarına yer verilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda belirgin MCP kaynağı tanımlanmamıştır.

Araç Listesi

• version service: CRI (Container Runtime Interface) sürüm bilgisini sağlar.
• runtime service: Pod ve konteyner oluşturma, başlatma, durdurma, silme, durum sorgulama ve konteyner içinde komut çalıştırma gibi çalışma zamanı işlemlerini sunar.
• image service: İmaj listeleme, imaj durumu sorgulama, imaj çekme ve silme, imaj dosya sistemi bilgisi alma gibi imaj işlemlerini sağlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Konteyner yaşam döngüsü yönetimi: Containerd ortamında konteyner ve pod oluşturma, başlatma, durdurma, silme işlemlerini otomatikleştirerek DevOps ve test iş akışlarını kolaylaştırır.
• İmaj yönetimi: CI/CD süreçleri veya AI destekli ortam hazırlığı için konteyner imajlarını programlı olarak çekme, listeleme ve silme işlemlerini sağlar.
• Konteyner durumu sorgulama: Pod ve konteynerler için gerçek zamanlı durum ve teşhis bilgilerini alarak izleme, sorun giderme ve akıllı orkestrasyon için faydalıdır.
• Konteynerde komut çalıştırma: Çalışan konteynerlerde rastgele komutlar çalıştırarak uzaktan hata ayıklama veya otomatik bakım görevlerini destekler.
• Pod yönetimi: Pod sandbox’larını oluşturma, durumlarını kontrol etme ve silme işlemleriyle Kubernetes ve mikroservis dağıtım senaryolarına katkı sağlar.

Kurulum Adımları

Windsurf

1. Rust, Containerd ve Protobuf derleme araçlarının kurulu olduğundan emin olun.
2. Sunucuyu derleyin:
   cargo build --release
3. Sunucuyu çalıştırın:
   cargo run --release
4. MCP Containerd’i Windsurf yapılandırma dosyanıza ekleyin.
5. Yapılandırmanızda bu JSON parçacığını kullanın:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Claude

1. Rust ve Containerd’i kurun.
2. MCP Containerd sunucusunu derleyin:
   cargo build --release
3. Claude’u çalışan MCP sunucusuna bağlanacak şekilde yapılandırın.
4. Claude yapılandırmanıza aşağıdakini ekleyin:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Cursor

1. Ön koşulları sağlayın: Rust, Containerd.
2. Şu komutla derleyin:
   cargo build --release
3. Sunucuyu başlatın:
   cargo run --release
4. Cursor’ın yapılandırmasına şu parçacığı ekleyin:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Cline

1. Rust, Containerd kurulumunu ve Protobuf araçlarının mevcut olduğunu doğrulayın.
2. Yukarıdaki gibi sunucuyu derleyip çalıştırın.
3. Cline yapılandırmanıza ekleyin:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Tutma

Kurulumunuzda gizli bilgiler gerekiyorsa (ör: ileride kimlik doğrulama için), ortam değişkenleri kullanın:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"],
    "env": {
      "CONTAINERD_API_KEY": "${CONTAINERD_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CONTAINERD_API_KEY}"
    }
  }
}

MCP’yi akışlar içinde nasıl kullanırım?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında ekleyin:

{
  "containerd-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yetenekleriyle kullanabilir. “containerd-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Kısa değerlendirme:
MCP Containerd, Containerd ve MCP arasında açık bir köprü sunar ve konteyner/imaj yönetimi için kapsamlı araç desteği sağlar. Ancak prompt şablonları ve açık kaynak eksikliği kutudan çıktığı haliyle esnekliği azaltır. DevOps otomasyonu ve AI odaklı iş akışları için uygundur fakat dokümantasyon ve kaynak desteği geliştirilebilir.

MCP Skoru

Genel puan: 6/10. MCP Containerd sunucusu, MCP aracılığıyla konteyner yönetimi için güçlü temel işlevler sunar; ancak prompt şablonları, açık kaynak tanımları ve kapsamlı yapılandırma dokümantasyonunun eksikliği benimsemeyi ve genişletmeyi kolaylaştıracak desteği azaltmaktadır.