MCP Veritabanı Sunucusu

“MCP Veritabanı Sunucusu” MCP Sunucusu ne yapar?

MCP Veritabanı Sunucusu, AI asistanları ve Claude gibi geliştirme araçları için kesintisiz veritabanı erişimi sağlamak üzere tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. SQLite, SQL Server, PostgreSQL ve MySQL gibi popüler veritabanı sistemleriyle güvenli ve programatik bağlantı olanağı tanır. AI destekli ajanlar ile harici veritabanları arasında bir köprü görevi görerek, geliştiricilerin iş akışlarından veya otomasyon hatlarından doğrudan veritabanı sorgulamaları yapmasına, içerik yönetmesine ve yapılandırılmış verilerle etkileşim kurmasına olanak tanır. Bu entegrasyon; kayıt sorgulama veya tablo güncelleme gibi rutin görevlerin verimli ve tutarlı şekilde yürütülmesini sağlayarak, bağlam odaklı AI uygulamaları geliştirme yeteneğini artırır.

İstem Listesi

Depo veya dokümantasyonda açıkça belirtilmiş bir istem şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Mevcut dokümantasyon veya kod tabanında açıkça belirtilmiş MCP “kaynakları” yoktur.

Araç Listesi

Dokümantasyonda veya sunucu dosya dizininde doğrudan bir MCP “araç” listesi sunulmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Veritabanı Yönetimi
  AI asistanlarının veya betiklerin SQLite, SQL Server, PostgreSQL, MySQL gibi birden fazla veritabanına güvenli şekilde bağlanmasını ve yönetmesini sağlar; sorgulama, güncelleme ve şema keşfi gibi işlemleri destekler.

• Veri Analitiği ve Raporlama
  Otomatik veri çekme ve toplama işlemlerini kolaylaştırır; kullanıcıların çeşitli veritabanlarında tutulan veriler hakkında sorular sormasına ve yapılandırılmış yanıtlar almasına olanak tanır.

• Otomasyon Entegrasyonu
  Gerçek zamanlı veritabanı erişimi gerektiren iş akışı otomasyon sistemleri için arka uç görevi görür; belirli tetikleyiciler gerçekleştiğinde kayıt güncelleme veya veritabanı değişikliklerine göre uyarı oluşturma gibi işlemleri destekler.

• Uygulama Geliştirme Desteği
  Dinamik okuma/yazma erişimi gerektiren kurumsal veya yerel veritabanlarına bağlanacak AI tabanlı uygulamalar geliştirmek için arka uç bağlantısı sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. MCP Veritabanı Sunucusunu global olarak yükleyin:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Windsurf yapılandırma dosyasını açın (genellikle windsurf.config.json).
4. MCP Veritabanı Sunucusu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın. Bağlantıyı MCP panosunda doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma
Hassas kimlik bilgilerini ortam değişkenleriyle saklayın:

{
  "env": {
    "DB_PASSWORD": "your_password"
  },
  "inputs": {
    "password": "${DB_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. Node.js kurulu değilse yükleyin.
2. MCP Veritabanı Sunucusunu global olarak yükleyin:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Claude’un MCP yapılandırma dosyasını şununla güncelleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin, Claude’u yeniden başlatın ve MCP sunucusunun erişilebilir olduğundan emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma
Kimlik bilgilerini ortam değişkenleri olarak ayarlayın ve yapılandırmada referans verin.

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Şunu çalıştırın:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Cursor’un cursor.config.json dosyasını şunu içerecek şekilde düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın. Sunucunun başarıyla kaydedildiğinden emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma
Diğer örneklerde olduğu gibi ortam değişkenlerini kullanın.

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Sunucuyu global olarak yükleyin:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. cline.config.json dosyasını güncelleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin, Cline’ı yeniden başlatın ve MCP Veritabanı Sunucusunun çalıştığını doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma
Kimlik bilgilerini yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleri ile referans verin.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "database-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “database-server” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere göre MCP Veritabanı Sunucusu, sağlam veritabanı bağlantısı ve standart kurulum uygulamalarına odaklanmaktadır; ancak, kamuya açık depoda ayrıntılı MCP istem, kaynak ve araç dokümantasyonu bulunmamaktadır.

Bizim görüşümüz

Bu MCP, AI iş akışları için güçlü veritabanı entegrasyonu sağlar ve kurulum ile kullanım açısından iyi dokümante edilmiştir. Ancak, MCP tabanlı ortamlarda kullanılabilirlik ve birlikte çalışabilirlik için önemli olan açık MCP istem, kaynak ve araç tanımlarından yoksundur.

MCP Puanı

Puan:
Yukarıdaki iki tabloya göre bu MCP’nin puanı 5/10’dur. Güvenilir ve açık kaynaklıdır, net kurulum talimatları ve anlamlı kullanım alanları sunar; ancak, kullanışlılığını ve birlikte çalışabilirliğini önemli ölçüde artıracak açık MCP istem, kaynak ve araç tanımlarından yoksundur.