“MCP Open Library” MCP Sunucusu ne yapar?

MCP Open Library, yapay zeka asistanlarını Internet Archive’ın Open Library API’si ile bağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Temel işlevi, yapay zeka istemcileri ile Open Library’nin yönettiği devasa kitap ve yazar veritabanı arasında sorunsuz etkileşim sağlamaktır. Bu MCP sunucusunun entegrasyonu ile yapay zeka araçları başlığa göre kitap arayabilir, yazar bilgisi sorgulayabilir, detaylı meta verileri çekebilir ve kitap kapağı ile yazar fotoğrafı gibi medyalara erişebilir. Bu; geliştiriciler ve bibliyografik veriyle çalışan asistanlar için iş akışlarını kolaylaştırır, araştırma ve keşif görevlerini destekler ve elle API yönetimine gerek kalmadan yapılandırılmış kitap ve yazar verilerine programatik erişim sağlar.

Komut Listesi

Depoda veya belgelerde açıkça belirtilmiş prompt şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Mevcut belgelerde veya kodda açıkça belirtilmiş MCP kaynağı yoktur.

Araçlar Listesi

• get_book_by_title: Open Library’de başlığa göre kitap arayın.
• get_authors_by_name: Ada göre yazar arayın.
• get_author_info: Open Library anahtarıyla detaylı yazar bilgisini alın.
• get_author_photo: Yazarın Open Library ID’si (OLID) ile fotoğrafının URL’sini alın.
• get_book_cover: ISBN, OCLC, LCCN, OLID veya ID gibi tanımlayıcılarla kitap kapağı görselinin URL’sini alın.
• get_book_by_id: ISBN, LCCN, OCLC veya OLID gibi tanımlayıcılarla detaylı kitap bilgisini alın.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Kitap Bilgisi Sorgulama: Bibliyografik araştırma veya okuma listesi oluşturmak için başlığa göre kitapları hızlıca arayın ve yapılandırılmış verileri alın.
• Yazar Keşfi: Ada göre yazarları bulun ve profillerine erişin; eğitim araçları, öneri motorları veya kütüphane yönetimi için faydalı.
• Zenginleştirilmiş Meta Veri Çekme: Kataloglama, atıf araçları veya edebi analiz platformları için detaylı kitap veya yazar bilgisi alın.
• Kitaplar ve Yazarlar için Medya Erişimi: Kullanıcı arayüzlerini, kitap inceleme sitelerini veya dijital kütüphaneleri geliştirmek için kapak görsellerini ve yazar fotoğraflarını çekin.
• Otomatik Veri Entegrasyonu: Open Library verilerini doğrudan API yönetimi olmadan özel uygulamalara, botlara veya iş akışlarına kolayca aktarın.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js ve npm kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. MCP Open Library’yi mcpServers yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Windsurf panelinde sunucu bağlantısını doğrulayın.

Claude

1. Smithery’i açın (veya npx Smithery CLI kullanın).
2. Şunu çalıştırın:

   npx -y @smithery/cli install @8enSmith/mcp-open-library --client claude
   

3. Kurulumu onaylayın ve @8enSmith/mcp-open-library‘nin Claude MCP yapılandırmasında göründüğünden emin olun.
4. Gerekirse Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Araçları Claude arayüzünden kullanın.

Örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Cursor’u açın ve ayarlar veya eklenti yapılandırmasına gidin.
2. MCP sunucusunu şu şekilde ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Ayarları kaydedin ve Cursor’u yeniden yükleyin.
4. Sunucunun araç listenizde mevcut olduğunu kontrol edin.
5. Basit bir kitap veya yazar sorgusu ile test edin.

Cline

1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
3. Aşağıdaki MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Doğrulamak için bir test çalıştırın.

API Anahtarı Güvenliği

API anahtarları gerekiyorsa, bunları ortam değişkenleriyle güvenli hale getirin. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"],
      "env": {
        "OPEN_LIBRARY_API_KEY": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

Yapılandırma panelini açmak için MCP bileşenine tıklayın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında ekleyin:

{
  "open-library": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanı bu MCP’yi tüm işlevlerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. “open-library” adını, MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim Görüşümüz

MCP Open Library; bibliyografik ve meta veri sorguları için sağlam, iyi belgelenmiş araçlar sunuyor ancak açık prompt şablonu ve MCP kaynağı eksik. Kurulumu tipik MCP sunucularına benzer ve açık MIT lisansı avantaj. Sampling ve roots desteği belirtilmemiş. Genel olarak kitap ve yazar verisi için güçlü, odaklı bir MCP sunucusu.

MCP Puanı

MCP Puanı: 7/10.
Kitap/yazar arama ve meta veri için harika, ancak gelişmiş MCP özellikleri ve kaynak/komut şablonu eksik.