Amazon Ads MCP Sunucusu

“Amazon Ads” MCP Sunucusu ne yapar?

Amazon Ads MCP Sunucusu, AI asistanları ile Amazon Reklamcılık verileri arasında sorunsuz entegrasyon sağlamak için geliştirilmiş bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. MarketplaceAdPros aracılığıyla Amazon Ads hesabınızı bağlayarak, bu sunucu AI asistanlarının Sponsored Products, Sponsored Brands ve Sponsored Display dahil reklam kaynaklarıyla programatik olarak etkileşim kurmasını sağlar. Kampanya performansını sorgulama, reklam gruplarını yönetme, anahtar kelimelere erişme, raporlar oluşturma (doğal dilde sorgulanabilir) ve Marketplace Ad Pros özellikleri (abonelikle öneriler ve deneyler) gibi görevleri kolaylaştırır. Amazon Ads MCP Sunucusu, reklam verilerinin alınmasını ve yönetilmesini kolaylaştırarak, reklamverenler ve ajanslar için Amazon Ads verilerine ve otomasyonuna birleşik, yapay zeka destekli bir arayüz sunar.

Prompt Listesi

Depoda veya belgede açık prompt şablonları belirtilmemiştir.

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Demo talep et Giriş yap

Kaynak Listesi

• Reklam Kaynakları: Sponsored Products, Sponsored Brands ve Sponsored Display dahil olmak üzere Kampanyalar, Reklam Grupları, Anahtar Kelimeler, Ürün Reklamları ve Hedefleme bilgilerine erişin.
• Raporlar: Reklam raporlarını sade İngilizce ile alın ve sorgulayın.
• Öneriler: Marketplace Ad Pros Önerilerine erişin (abonelikle).
• Deneyler: Reklam optimizasyonu için deneyler yapın ve yönetin (abonelikle).

Araç Listesi

Depoda veya server.py kodunda açık araç isimleri ya da açıklamaları listelenmemiştir.

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Kampanya Yönetimi: Sponsored Products, Brands ve Display için kampanya, reklam grubu ve anahtar kelime verilerinin alınmasını ve yönetilmesini otomatikleştirin.
• Veri Odaklı Raporlama: Pazarlamacılar ve ekipler için analitiği basitleştirerek, reklam performans raporlarını doğal dilde oluşturun ve sorgulayın.
• Optimizasyon Önerileri: Marketplace Ad Pros’un yapay zeka destekli önerilerini kullanarak reklam performansını ve kampanya stratejilerini iyileştirin (abonelik gerektirir).
• Deneyler: Yeni strateji ve kreatiflerinizi test etmek için reklam deneyleri yönetin ve yürütün, A/B testi iş akışlarını güçlendirin (abonelik gerektirir).
• AI Asistanlarıyla Entegrasyon: Claude, Windsurf, Cursor veya Cline’daki AI ajanlarının Amazon Ads verileriyle doğrudan etkileşime girerek otomasyonu ve içgörüleri kolaylaştırmasına izin verin.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Node.js ve npx‘in kurulu olduğundan emin olun.
2. MarketplaceAdPros.com’dan bir BEARER_TOKEN edinin.
3. Windsurf MCP sunucu konfigürasyon dosyasını bulun.
4. Amazon Ads MCP Sunucusunu eklemek için aşağıdaki JSON parçasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Konfigürasyonu kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.

Claude

1. Node.js ve npx‘in kurulu olduğundan emin olun.
2. MarketplaceAdPros.com’dan bir BEARER_TOKEN edinin.
3. Konfigürasyon dosyasını düzenleyin:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Şunları ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.

Cursor

1. Node.js ve npx‘in kurulu olduğundan emin olun.
2. MarketplaceAdPros.com’dan bir BEARER_TOKEN edinin.
3. MCP sunucuları için Cursor konfigürasyon dosyasını bulun.
4. Şunları ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.

Cline

1. Node.js ve npx‘in kurulu olduğundan emin olun.
2. MarketplaceAdPros.com’dan bir BEARER_TOKEN edinin.
3. Cline MCP sunucu konfigürasyonunu bulun.
4. Şunları ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

Streamable HTTP Kurulumu (Tüm Platformlar)

Alternatif olarak, istemciniz Streamable HTTP MCP sunucularını destekliyorsa şunu kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Tutma

BEARER_TOKEN‘ınızı MCP sunucu konfigürasyonunuzun env bölümünde bir ortam değişkeni olarak saklayın:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "command": "npx",
      "args": ["@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "amazon-ads": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladığınızda, AI ajanı artık tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “amazon-ads” adını, MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere göre, Amazon Ads MCP Sunucusu kurulum ve kaynak erişimi için iyi bir dokümantasyona sahip, ancak herkese açık dosyalarda açık prompt şablonları ve araç açıklamaları eksik. Kökler ve örnekleme desteği belirtilmemiş.

Bizim görüşümüz

Amazon Ads MCP Sunucusu kurulumu oldukça kolay ve iyi belgelenmiş; Amazon Ads verilerine AI asistanlarını bağlamak isteyen geliştiriciler için erişilebilir. Ancak, ileri seviye LLM iş akışı entegrasyonları için önemli olan prompt şablonları ve araç arayüzleri hakkında görünür detaylar eksik. Genel olarak, ana amacı için işlevsel ancak programatik yetenekleriyle ilgili daha fazla şeffaflık ve detaydan faydalanabilir.

MCP Puanı: 6/10

MCP Puanı