LeetCode MCP Sunucu Entegrasyonu

“LeetCode” MCP Sunucusu ne yapar?

LeetCode MCP Sunucusu, AI asistanlarını LeetCode’un kapsamlı kodlama problemi deposu, kullanıcı verileri ve yarışma bilgileriyle GraphQL üzerinden buluşturmak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. LeetCode API ile entegre olarak, bu MCP sunucusu AI destekli araçların ve iş akışlarının gelişmiş görevler gerçekleştirmesini sağlar; örneğin, problem arama, günlük meydan okumaların çekilmesi, kullanıcı profillerine erişim ve yarışma verisi ile sıralama sorgulama gibi. Bu entegrasyon, AI asistanları için güncel kodlama meydan okumalarını, kullanıcı istatistiklerini ve rekabet programlama verilerini öne çıkarmayı kolaylaştırarak geliştiriciler ve öğrenenler için verimliliği ve kullanıcı deneyimini artırır.

Komut Listesi

Depo dosyalarında veya dokümantasyonda açıkça bir komut şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

• LeetCode Problemleri: LeetCode’daki tüm problemlere erişim sağlar, filtreleme ve arama yetenekleriyle birlikte.
• Günlük Meydan Okuma: Kullanıcılar veya AI ajanları için günlük LeetCode kodlama meydan okumasına erişim sunar.
• Kullanıcı Profilleri: Çözülen problem ve sıralama gibi kullanıcı bilgilerine erişim sağlar.
• Yarışma Verisi: LeetCode’dan yarışma bilgileri ve sıralamalarına erişim sunar.

Araç Listesi

server.py veya ana dokümantasyonda açık bir araç listesi sunulmamıştır. Ancak aşağıdaki işlevler tanımlanmıştır:

• Problem Arama: LeetCode problemlerini zorluk veya başka filtrelere göre aramayı sağlar.
• Günlük Meydan Okuma Çekme: Güncel günlük kodlama meydan okumasını almayı sağlar.
• Kullanıcı Profil Erişimi: Kullanıcı istatistiklerini ve bilgilerini getirir.
• Yarışma Sorgulama: Yarışma detaylarını ve sıralamalarını çekmeyi sağlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Otomatik Kodlama Pratiği: AI asistanları, kullanıcılara günlük veya hedefe yönelik kodlama meydan okumaları önerebilir, düzenli pratik alışkanlığı kazandırabilir.
• Kişisel İlerleme Takibi: Geliştiriciler, LeetCode üzerindeki ilerlemelerini, çözdükleri problemleri ve sıralamalarını AI araçlarıyla takip ederek veriye dayalı öğrenme stratejileri geliştirebilir.
• Yarışma Hazırlığı ve Analizi: Güncel yarışma verilerini alıp yaklaşan yarışmalara hazırlanmak veya geçmiş performansı analiz etmek mümkün.
• Müfredata Entegrasyon: Eğitmenler ve bootcamp’ler, LeetCode kaynaklarını gerçek zamanlı kodlama ödevleri olarak eğitim iş akışlarına entegre edebilir.
• AI Destekli Mülakat Hazırlığı: Asistanlar, iş pozisyonuna veya zorluk seviyesine göre uygun problemleri öne çıkararak adayların daha verimli hazırlanmasını sağlayabilir.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. LeetCode MCP sunucusunu global olarak yükleyin:
   npm install -g @mcpfun/mcp-server-leetcode
3. Windsurf’ün MCP sunucu yapılandırma dosyasını bulun.
4. Aşağıdaki JSON’u yapılandırmaya ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

5. Dosyayı kaydedin ve değişikliklerin geçerli olması için Windsurf’ü yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

API anahtarları gerekliyse ortam değişkenlerini kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "oturum-tokenınız"
      }
    }
  }
}

Claude

1. MCP sunucusunu Smithery CLI ile yükleyin:
   npx -y @smithery/cli install @doggybee/mcp-server-leetcode --client claude
2. claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Geliştirme için şunu kullanın:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/dist/index.js"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude Desktop’ı yeniden başlatın.
5. Uygulamada MCP sunucu durumunu kontrol ederek doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "oturum-tokenınız"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js’i ve MCP sunucu paketini global olarak yükleyin.
2. Cursor’un MCP yapılandırmasını veya eklenti ayarlarını şununla güncelleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
4. MCP sunucusunun çalıştığını kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "oturum-tokenınız"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Node.js’i ve @mcpfun/mcp-server-leetcode paketini global olarak yükleyin.
2. Cline MCP sunucu yapılandırmasını açın.
3. Aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun aktif olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "oturum-tokenınız"
      }
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl akışlarda kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve onu AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "leetcode": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yetenekleriyle kullanabilir. “leetcode” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirin.

Genel Bakış

Yukarıdaki tabloya göre, LeetCode MCP sunucusu, MCP ile LeetCode verilerine erişim için sağlam bir uygulamadır. Entegrasyon, kaynak erişimi ve kurulum için temel özellikleri kapsar; ancak ayrıntılı komut şablonları ve açık örnekleme veya kök desteği bilgisi eksiktir. Dokümantasyon ise net olup pratik yapılandırma örnekleri sunmaktadır.

MCP Puanı