“Weather” MCP Sunucu ne yapar?

Weather MCP Sunucu, AI asistanlarını gerçek zamanlı ve geçmiş hava durumu verileriyle buluşturan Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Open-Meteo API ile entegre çalışarak, AI tabanlı geliştirme iş akışlarını geliştirmek için tasarlanmıştır. AI ajanlarının mevcut hava durumunu sorgulamasına, belirli tarih aralıkları için hava durumu bilgisi almasına ve belirli bir saat diliminde mevcut zamanı elde etmesine olanak tanır. Bu yetenekleri araçlar olarak sunarak, Weather MCP Sunucu, büyük dil modeli (LLM) etkileşimlerine harici hava durumu verisinin sorunsuzca entegre edilmesini sağlar ve seyahat planlama, bağlama duyarlı asistanlar ve veri odaklı otomasyon gibi kullanım senaryalarını destekler—üstelik API anahtarı veya kimlik bilgisi gerektirmez.

Komut Listesi

Depoda herhangi bir komut şablonu listelenmemiş veya belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belgelenmiş MCP kaynağı yoktur.

Araç Listesi

• get_weather
  Belirtilen bir şehir için mevcut hava durumu bilgisini getirir. Şehir adı girişi gerektirir.

• get_weather_by_datetime_range
  Belirli bir şehir için başlangıç ve bitiş tarihi (YYYY-AA-GG formatında) arasında hava durumu verilerini getirir.

• get_current_datetime
  Belirtilen bir IANA saat diliminde (ör. “America/New_York”) mevcut zamanı döndürür. Belirtilmezse varsayılan olarak UTC’yi kullanır.

Bu MCP Sunucunun Kullanım Senaryoları

• Seyahat Planlama Asistanları
  Kullanıcılara seyahat planlamasında yardımcı olmak, en uygun tarihleri önermek veya uygun şekilde bavul hazırlamak için gerçek zamanlı ve tahmini hava durumu verilerini kullanın.

• Etkinlik Takvimi
  Açık hava etkinlikleri, toplantılar veya aktiviteler için uygun tarih veya mekan önermek amacıyla hava durumu tahminlerini entegre edin.

• Bağlamsal AI Sohbetleri
  Chatbot’ların veya sanal asistanların, kullanıcının bulunduğu yerdeki güncel veya geçmiş hava koşullarına dayalı bağlama duyarlı yanıtlar vermesini sağlayın.

• Veri Analizi ve Görselleştirme
  Analitik araçlar veya paneller için geçmiş hava durumu verilerini alarak eğilimleri ortaya çıkarın veya iş kararlarını bilgilendirin.

• Akıllı Ev Otomasyonu
  Sunucudan sağlanan mevcut veya yaklaşan hava durumu koşullarına göre eylemler tetikleyin (örn. termostat ayarını değiştirin, pencereleri kapatın).

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Python ve pip’in kurulu olduğundan emin olun.

2. MCP Weather Server’ı yükleyin:
   pip install mcp_weather_server

3. Windsurf MCP yapılandırma dosyanızı bulun (genellikle windsurf_mcp_settings.json).

4. Weather MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.

6. “weather” sunucusunun MCP sunucu listesinde göründüğünü doğrulayın.

Claude

1. Python ve pip yüklü değilse kurun.

2. pip install mcp_weather_server komutunu çalıştırın.

3. Claude MCP ayar dosyanızı düzenleyin (örn. claude_mcp_settings.json).

4. mcpServers anahtarının altına aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.

6. Weather MCP Sunucu’nun kullanılabilir olduğunu kontrol edin.

Cursor

1. Python ve pip’in mevcut olduğundan emin olun.

2. pip install mcp_weather_server komutunu çalıştırın.

3. Cursor yapılandırma dosyanızı açın (cursor_mcp_settings.json).

4. Weather MCP Sunucu kaydını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

6. Sunucunun MCP entegrasyon panelinde çalıştığını doğrulayın.

Cline

1. Python ve pip’in kurulu olduğundan emin olun.

2. Sunucuyu şu şekilde yükleyin:
   pip install mcp_weather_server

3. cline_mcp_settings.json yapılandırma dosyanızı bulun.

4. Aşağıdaki bloğu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırma dosyasını kaydedin.

6. Cline’ı yeniden başlatın ve Weather MCP Sunucu’nun aktif olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

Bu sunucu API anahtarı gerektirmez, çünkü ücretsiz ve açık kaynaklı Open-Meteo API’sini kullanır. Eğer API anahtarı gerekseydi, yapılandırmanızda çevre değişkenlerini şu şekilde kullanabilirdiniz:

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "env": {
        "API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI acentenize bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında ekleyin:

{
  "weather": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI acenteniz artık bu MCP’yi bir araç olarak, tüm işlev ve yeteneklerine erişerek kullanabilecektir. “weather” ismini gerçek MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki bilgilere göre, Weather MCP Sunucu sağlam temel işlevsellik (araçlar), net kurulum ve açık kaynak sunuyor ancak kaynaklar, komut şablonları veya örnekleme gibi ileri düzey MCP özellikleri eksik. Kullanımı basit ve doğrudan. Bu MCP sunucusunu genel entegrasyon için 6/10 olarak değerlendiririm—hava durumu için harika, fakat MCP genişletilebilirliği sınırlı.

MCP Puanı