Mindmap MCP Sunucusu

“Mindmap” MCP Sunucusu ne yapar?

Mindmap MCP Sunucusu, Markdown içeriğini etkileşimli zihin haritalarına dönüştürmek için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Yapay zeka asistanları ve görselleştirme araçları arasında bir köprü görevi görerek kullanıcıların ve geliştiricilerin düz Markdown dosyalarını zengin, etkileşimli zihin haritası temsillerine dönüştürmesini sağlar. Bu, hiyerarşik bilgilerin, fikirlerin veya notların keşfedilmesini ve anlaşılmasını kolaylaştırarak iş akışlarını geliştirir. Sunucu, özellikle bilgi organizasyonu, içerik planlama veya beyin fırtınası içeren görevlerde faydalıdır ve yapay zeka istemcilerinin geliştirme veya araştırma süreçlerinde dinamik olarak zihin haritaları oluşturmasını, görselleştirmesini ve düzenlemesini mümkün kılar.

Komut Listesi

Depoda yeniden kullanılabilir komut şablonları hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Sunucu tarafından açıkça sunulan MCP kaynaklarının bir listesi depoda belgelenmemiştir.

Araç Listesi

Mindmap MCP Sunucusu tarafından sağlanan açık bir araç listesi depoda veya server.py dosyasında verilmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Markdown’dan Zihin Haritasına Dönüşüm
  Geliştiriciler veya kullanıcılar, Markdown belgelerini anında etkileşimli zihin haritalarına dönüştürebilir ve hiyerarşik bilgileri görsel olarak erişilebilir ve daha anlaşılır hale getirebilir.
• Yapay Zeka İş Akışlarında Bilgi Görselleştirme
  Yapay zeka ajanları, MCP sunucusunu yapılandırılmış veri, not veya beyin fırtınası oturumlarının zihin haritalarını oluşturmak için kullanabilir; bu da bilgi yönetimine ve keşfine yardımcı olur.
• Öğrenim ve Öğretim için Materyal Üretimi
  Eğitimciler, ders notlarından görsel çalışma materyalleri oluşturabilirken, öğrenciler de kendi notlarını zihin haritalarına dönüştürerek daha iyi öğrenme sağlayabilir.
• Teknik Dokümantasyonun Görselleştirilmesi
  Teknik yazarlar ve mühendisler, Markdown ile yazılmış teknik dokümantasyonu zihin haritalarına dönüştürerek karmaşık sistemlerin veya kod tabanlarının genel görünümünü sağlayabilir.
• İçerik Planlama ve Taslak Oluşturma
  Yazarlar, ürün yöneticileri ve ekipler, içerik planlarını veya proje taslaklarını zihin haritası olarak yapılandırabilir; bu da iş birliğini ve iterasyonu daha görsel ve etkili kılar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Gereksinimleri kurun:
   Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Mindmap MCP Sunucusunu yükleyin:
   pip install mindmap-mcp-server veya uvx mindmap-mcp-server ya da Docker kullanın.
3. Windsurf yapılandırmasını düzenleyin:
   Yapılandırma dosyasını bulun ve MCP sunucusunu ekleyin.
4. Mindmap MCP Sunucusunu ekleyin:
   Şu JSON parçasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Windsurf’u yeniden başlatın ve kurulumu doğrulayın.

Claude

1. Gereksinimleri kurun:
   Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Mindmap MCP Sunucusunu yükleyin:
   Yukarıdaki gibi pip, uvx veya Docker kullanın.
3. Claude Desktop yapılandırmasını düzenleyin:
   claude_desktop_config.json dosyasını açın.
4. Mindmap MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Claude Desktop’u yeniden başlatın ve sunucu kullanılabilirliğini kontrol edin.

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Mindmap MCP Sunucusunu yükleyin (pip, uvx veya Docker ile).
3. Cursor yapılandırmasını düzenleyin ve MCP sunucusunu ekleyin.
4. Şu yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Cursor’u yeniden başlatın ve Mindmap MCP sunucusunun aktif olduğunu doğrulayın.

Cline

1. Node.js’i kurun.
2. Mindmap MCP Sunucusunu yükleyin (yukarıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz).
3. Cline’ın MCP yapılandırma dosyasını düzenleyin.
4. Aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Mindmap MCP Sunucusunu etkinleştirmek için Cline’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

API anahtarları kullanıyorsanız, bunları ortam değişkeni olarak saklayın ve yapılandırmanızda şu şekilde referans verin:

{
  "mcpServers": {
    "mindmap": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mindmap-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucusu bilgilerinizi şu JSON formatında ekleyin:

{
  "mindmap": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “mindmap” kısmını kendi MCP sunucu adınızla, URL’yi ise kendi sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim Görüşümüz

Mindmap MCP Sunucusu, Markdown’ı zihin haritasına dönüştürme amacına odaklanmış ve kapsamı belirli bir araçtır; ancak komutlar, açık araçlar veya kaynak uç noktaları konusunda dökümantasyon eksiktir. Kurulumu MCP sunucuları için standarttır ve çeşitli platformlarda iyi desteklenmektedir. Projenin güzel bir lisansı, bir miktar popülerliği ve net kullanım alanları vardır; fakat gelişmiş MCP özellikleri veya örnek yapılandırmaların eksikliği genişletilebilirliğini sınırlar.

MCP Puanı

MCP Tablo Puanı:
Açıklığı, popülerliği ve faydası ile beraber gelişmiş MCP özelliklerinin (araçlar/kaynaklar/komutlar/örnekleme/kökler) eksikliğinden dolayı bu MCP’yi 5/10 olarak değerlendiriyorum.