マインドマップ MCP サーバー

「マインドマップ」MCP サーバーは何をするのか？

マインドマップ MCP サーバーは、Markdown コンテンツをインタラクティブなマインドマップへ変換する Model Context Protocol (MCP) サーバーです。AI アシスタントと可視化ツールの橋渡しとして機能し、Markdown ファイルをリッチでインタラクティブなマインドマップ表現へ変換できます。これにより、階層的な情報やアイデア、メモ等をより探索しやすく、理解しやすくなります。知識の整理、コンテンツ計画、ブレインストーミングなどのタスクに特に有用で、AI クライアントはマインドマップの動的な生成・可視化・操作を開発やリサーチプロセスの一部として行えます。

プロンプト一覧

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リソース一覧

リポジトリにはサーバーが公開する MCP リソースの明示的なリストはありません。

ツール一覧

リポジトリや server.py に Mindmap MCP サーバーによる明示的なツール一覧は記載されていません。

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この MCP サーバーのユースケース

• Markdown からマインドマップへの変換
  開発者やユーザーは、Markdown ドキュメントをすぐにインタラクティブなマインドマップへ変換し、階層的な情報を視覚的にわかりやすくできます。
• AI ワークフローでの知識可視化
  AI エージェントは、この MCP サーバーを使って構造化データやノート、ブレインストーミングのマインドマップを描画し、知識管理や発見に役立てられます。
• 学習・教育用アーティファクト生成
  教育者は講義ノートからビジュアル教材を作成でき、学生は自身のノートをマインドマップ化して記憶の定着に活用できます。
• 技術ドキュメントの可視化
  技術ライターやエンジニアは、Markdown で書かれた技術ドキュメントをマインドマップ化し、複雑なシステムやコードベースの全体像を把握できます。
• コンテンツ計画・アウトライン
  ライターやプロダクトマネージャー、チームは、コンテンツ計画やプロジェクトアウトラインをマインドマップとして構造化し、共同作業や反復を視覚的かつ効果的に行えます。

セットアップ方法

Windsurf

1. 前提条件のインストール:
   Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Mindmap MCP サーバーのインストール:
   pip install mindmap-mcp-server または uvx mindmap-mcp-server もしくは Docker を使用してください。
3. Windsurf 設定の編集:
   設定ファイルを見つけて MCP サーバーを追加します。
4. Mindmap MCP サーバーの追加:
   以下の JSON スニペットを挿入してください:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Windsurf を再起動し、セットアップを確認します。

Claude

1. 前提条件のインストール:
   Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Mindmap MCP サーバーのインストール:
   上記同様に pip、uvx、または Docker を使用します。
3. Claude Desktop 設定の編集:
   claude_desktop_config.json を開きます。
4. Mindmap MCP サーバーの追加:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Claude Desktop を再起動し、サーバーの利用可否を確認します。

Cursor

1. Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. pip、uvx、または Docker で Mindmap MCP サーバーをインストールします。
3. Cursor の設定を編集して MCP サーバーを追加します。
4. 下記の設定を追加:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Cursor を再起動し、Mindmap MCP サーバーが有効か確認します。

Cline

1. Node.js をインストールします。
2. Mindmap MCP サーバーを（上記いずれかの方法で）インストールします。
3. Cline の MCP 設定ファイルを編集します。
4. 以下を挿入:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. 保存して Cline を再起動し、Mindmap MCP サーバーを有効化します。

API キーのセキュリティ

API キーを使用する場合、環境変数として保存し、設定で参照してください:

{
  "mcpServers": {
    "mindmap": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mindmap-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

フロー内での MCP 利用方法

FlowHunt での MCP 利用

FlowHunt のワークフローに MCP サーバーを統合するには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントに接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システム MCP 設定セクションで以下の JSON 形式で MCP サーバー情報を入力します:

{
  "mindmap": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用でき、全機能にアクセスできます。 “mindmap” を実際の MCP サーバー名に、URL をご自身のサーバー URL に変更してください。

概要

所感

Mindmap MCP サーバーは Markdown からマインドマップへの変換という目的に特化しており、プロンプトや明示的なツール／リソースエンドポイントのドキュメントはありません。セットアップは標準的で多様なプラットフォームに対応しています。ライセンスも良く、一定の人気や明確なユースケースがありますが、高度な MCP 機能やサンプル設定がないため拡張性には限界があります。

MCP スコア

MCP テーブル評価:
明快さ、人気、実用性は評価できますが、高度な MCP 機能（ツール／リソース／プロンプト／サンプリング／roots）が不足しているため、この MCP の評価は 5/10 です。