MSSQL MCP Sunucu Entegrasyonu

MSSQL MCP Sunucu Entegrasyonu

FlowHunt’u MSSQL MCP Sunucusu ile Microsoft SQL Server’a bağlayarak güvenli, denetlenebilir ve otomatik veritabanı iş akışları oluşturun.

“MSSQL” MCP Sunucusu Ne İşe Yarar?

MSSQL MCP Sunucusu, Microsoft SQL Server (MSSQL) veritabanlarıyla güvenli ve yapılandırılmış etkileşim sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Yapay zeka asistanları ile MSSQL veritabanları arasında köprü kurarak veri erişimi ve işleme içeren sağlam geliştirme iş akışlarına olanak tanır. Sunucu, mevcut tabloları listeleme, tablo içeriklerini okuma ve kontrollü erişim ile SQL sorguları çalıştırma gibi özellikler sunar ve tüm işlemler için kapsamlı kayıt tutar. Bu yaklaşım, güvenli veritabanı keşfi, sıkı izin uygulamaları ve tüm veritabanı etkileşimlerinin tam izlenebilirliğini sağlar. Geliştiriciler, kimlik bilgileri için ortam değişkenleri kullanarak ve veritabanı erişimi ile denetimi için en iyi uygulamaları izleyerek gelişmiş güvenlikten yararlanır.

İstem Listesi

Depoda hiçbir istem şablonu belirtilmemiş veya belgelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Depo dokümantasyonunda veya kodunda herhangi bir açık kaynak belirtilmemiştir.

Araç Listesi

  • Tabloları Listele: İstemcinin yapılandırılmış MSSQL veritabanındaki mevcut tabloları listelemesini sağlar.
  • Tablo İçeriklerini Oku: Belirtilen bir tablodaki verileri, izin kontrollerine tabi olarak okuma imkanı sunar.
  • SQL Sorgusu Çalıştır: Kontrollü erişim ve hata yönetimi ile özel SQL sorgularının çalıştırılmasına izin verir.
  • Kapsamlı Kayıt Tutma: Tüm sorgular ve işlemler izleme ve denetim amacıyla kaydedilir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Veritabanı Yönetimi: Yapay zeka asistanı aracılığıyla MSSQL veritabanlarını güvenle listeleyin, okuyun ve sorgulayın; rutin veritabanı yönetim işlerini kolaylaştırın.
  • Veri Keşfi: Yapay zeka modellerinin tablo yapısını keşfetmesine ve verileri önizlemesine olanak tanıyarak veri bilimi ve analiz süreçlerine yardımcı olur.
  • Kontrollü Sorgu Çalıştırma: İzin uygulaması ile özel sorguların güvenli şekilde çalıştırılmasını sağlar ve istenmeyen veri erişimi riskini azaltır.
  • Geliştirme Otomasyonu: Geliştirme süreçlerinde tekrarlanan SQL işlemlerini otomatikleştirerek verimliliği artırır.
  • Denetim ve Uygunluk: Tüm veritabanı işlemlerinin kaydı sayesinde izlenebilirlik ve uygunluk sağlar; özellikle düzenlemeye tabi ortamlarda kritiktir.

Nasıl Kurulur

Windsurf

Depoda Windsurf için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Claude

  1. MCP sunucusunu kurun:
    • Çalıştırın: pip install mssql-mcp-server
  2. MSSQL bağlantısı için gerekli ortam değişkenlerini ayarlayın:
    • Örnek:
      MSSQL_DRIVER=mssql_driver
      MSSQL_HOST=localhost
      MSSQL_USER=your_username
      MSSQL_PASSWORD=your_password
      MSSQL_DATABASE=your_database
      
  3. claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyin ve MCP sunucusunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "mssql": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "path/to/mssql_mcp_server",
            "run",
            "mssql_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
            "MSSQL_HOST": "localhost",
            "MSSQL_USER": "your_username",
            "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
            "MSSQL_DATABASE": "your_database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
  5. Kurulumu doğrulayın: Claude arayüzü üzerinden bağlantı kurmayı deneyin.

Cursor

Depoda Cursor için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Cline

Depoda Cline için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

API Anahtarlarının Güvenliği

Hassas bilgiler için daima ortam değişkenleri kullanın. Yukarıdaki yapılandırmada "env" altında örneğini görebilirsiniz. Kimlik bilgilerini doğrudan kodda yazmayın.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve yapay zeka ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu detaylarınızı aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmanın ardından, yapay zeka ajanınız artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. "mssql" ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümDurumDetaylar/Notlar
Genel Bakış
İstem ListesiBelgelendirilmemiş
Kaynak ListesiBelgelendirilmemiş
Araç ListesiTablo listeleme, okuma, sorgu, kayıt tutma
API Anahtarı GüvenliğiOrtam değişkenleriyle
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Yukarıdakilere göre, MSSQL MCP Sunucusu doğrudan ve güvenli MSSQL veritabanı erişimi sağlar; kurulumu ve güvenliği nettir, ancak istem, kaynak ve gelişmiş MCP özellikleri konusunda belgeler eksiktir.


Bizim Görüşümüz

Bu MCP sunucusu, MSSQL veritabanı entegrasyonu için sağlam ve güvenli bir köprü sağlar ve veritabanı odaklı yapay zeka iş akışları için değerlidir. Ancak, istem şablonları, kaynak paylaşımı ve gelişmiş MCP özellikleri hakkında daha kapsamlı dokümantasyon ile daha da geliştirilmesi faydalı olurdu. Genel olarak, MCP üzerinden güvenli ve denetlenebilir SQL erişimi arayan ekipler için uygun, ancak bazı alanlarda eksik belgeler mevcut.


MCP Puanı

Lisansı Var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı16
Star Sayısı26

Sıkça sorulan sorular

MSSQL MCP Sunucusu ne işe yarar?

MSSQL MCP Sunucusu, yapay zeka ajanları ile Microsoft SQL Server veritabanları arasında güvenli bir köprü görevi görür. Tablo listeleme, tablo içeriklerini okuma, özel SQL sorguları çalıştırma imkanı sunar ve tüm işlemlerin denetim için kaydını tutar.

MSSQL MCP Sunucusu güvenliği nasıl sağlar?

Güvenlik, kimlik bilgileri için ortam değişkenleri, sorgular üzerinde sıkı izin kontrolleri ve tüm etkileşimlerin denetim ve uygunluk gerekliliklerini karşılamak için kapsamlı olarak kaydedilmesiyle sağlanır.

Bu entegrasyonun tipik kullanım alanları nelerdir?

Kullanım alanları arasında veritabanı yönetimi, veri keşfi, kontrollü sorgu çalıştırma, geliştirme otomasyonu ve veritabanı işlemlerinin tam denetim izi ile düzenleyici uygunluğun sağlanması yer alır.

MSSQL MCP Sunucusunu FlowHunt ile nasıl kurabilirim?

MCP sunucusunu FlowHunt akışınıza bir bileşen olarak ekleyin, sistem MCP yapılandırma panelinde MSSQL sunucu bağlantısını verilen JSON şablonuyla yapılandırın ve kimlik bilgileri için ortam değişkenlerinin güvenli olarak ayarlandığından emin olun.

Bu MCP sunucusu başka gelişmiş özellikleri de destekliyor mu?

Güçlü veritabanı erişimi, kayıt tutma ve güvenlik özelliklerini kapsasa da, istemci için istem şablonları, kaynak dokümantasyonu veya gelişmiş örnekleme gibi özellikler şu anda bu sunucu için belgelenmemiştir.

MSSQL MCP Sunucusunu FlowHunt ile Deneyin

FlowHunt'ın MSSQL MCP Sunucusu entegrasyonu ile yapay zeka ajanlarınıza Microsoft SQL Server veritabanlarına yapılandırılmış, güvenli erişim kazandırın.

Daha fazla bilgi

MSSQL MCP Sunucusu
MSSQL MCP Sunucusu

MSSQL MCP Sunucusu

MSSQL MCP Sunucusu, AI asistanlarını Microsoft SQL Server veritabanlarıyla bağlayarak gelişmiş veri işlemleri, iş zekâsı ve iş akışı otomasyonunu doğrudan AI ak...

4 dakika okuma
AI Database +4
py-mcp-mssql MCP Sunucusu
py-mcp-mssql MCP Sunucusu

py-mcp-mssql MCP Sunucusu

py-mcp-mssql MCP Sunucusu, Yapay Zeka ajanlarının Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla Microsoft SQL Server veritabanlarıyla programlı olarak güvenli ve ve...

4 dakika okuma
AI Database +5
MCP Veritabanı Sunucusu
MCP Veritabanı Sunucusu

MCP Veritabanı Sunucusu

MCP Veritabanı Sunucusu, AI asistanları ve otomasyon araçları için SQLite, SQL Server, PostgreSQL ve MySQL gibi popüler veritabanlarına güvenli ve programatik e...

4 dakika okuma
AI Database +4