MySQL MCP Sunucusu

“MySQL” MCP Sunucusu ne yapar?

MySQL MCP Sunucusu, yapay zeka asistanları ile MySQL veritabanları arasında güvenli etkileşim sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Bir köprü görevi görerek AI uygulamalarının MySQL veritabanlarını güvenli bir arayüz üzerinden keşfetmesini, analiz etmesini ve etkileşimde bulunmasını sağlar. Bu sunucu tek başına çalıştırılmak için tasarlanmamış olup; daha geniş AI geliştirme iş akışlarına arka uç bileşeni olarak entegre edilmek üzere geliştirilmiştir. Mevcut MySQL tablolarını listeleme, tablo içeriklerini okuma, SQL sorgularını çalıştırma ve ortam değişkenleriyle güvenli veritabanı erişimi sağlama gibi özellikleriyle, geliştiricilerin AI sistemlerini canlı veritabanı verilerine bağlamasına, sorguları yönetmesine ve veritabanı odaklı görevleri kolaylaştırmasına olanak tanır. Tüm bunları kapsamlı günlükleme ve hata yönetimiyle birlikte güvenli şekilde gerçekleştirir.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonları hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

• MySQL Tabloları Kaynak Olarak
  Sunucu, mevcut MySQL tablolarını kaynak olarak sunar ve AI istemcilerinin veritabanı yapısını keşfetmesini sağlar.
• Tablo İçerikleri
  İstemciler MySQL tablolarının içeriklerine erişebilir ve okuyabilir; bu, veri odaklı AI iş akışlarını mümkün kılar.
• Sorgu Sonuçları
  Çalıştırılan SQL sorgularının sonuçları, istemciye bağlamsal kaynak olarak sunulur ve daha fazla işlenebilir.

Araçlar Listesi

• Tabloları Listele
  Bağlı veritabanındaki tüm MySQL tablolarını listeleyen bir araç sunar.
• Tablo İçeriğini Oku
  Belirtilen tabloların içeriğini okumaya imkan tanır, veri keşfi ve alma işlemlerini destekler.
• SQL Sorgusu Çalıştır
  Bağlı MySQL veritabanında istenen SQL sorgularını çalıştırır, hata yönetimi ve güvenlik kontrolleri ile birlikte.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Veritabanı Yönetimi
  AI asistanları, geliştiriciler için MySQL veritabanlarını güvenli şekilde yönetebilir ve sorgulayabilir, veritabanı yönetimini kolaylaştırır.
• Veri Analizi ve Keşfi
  Canlı veritabanı tablolarına ve içeriklerine erişim sağlayarak AI tabanlı veri keşfi, özetleme ve görselleştirme imkanı sunar.
• Otomatik Raporlama
  AI araçlarıyla veritabanı bilgisini doğrudan sorgulayarak ve işleyerek rapor veya analizlerin otomatik üretilmesini sağlar.
• Kod Üretimi ve Hata Ayıklama
  Geliştiriciler, AI’dan SQL sorgusu üretimi veya optimizasyonu ile gerçek şema ve veriyle veritabanı kodu hata ayıklama desteği alabilirler.
• LLM’ler için Güvenli Veri Erişimi
  LLM tabanlı ajanlar, doğrudan veritabanı kimlik bilgisi gerektirmeden veritabanı bağlamına erişebilir ve görevleri yerine getirebilir; bu da güvenliği artırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Python ve MySQL’in kurulu olduğundan emin olun, ardından mysql-mcp-server paketini pip install mysql-mcp-server komutuyla yükleyin.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Yapılandırmanıza aşağıdaki JSON’u ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmanızı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. MySQL MCP Sunucusu’nun aktif olarak listelendiğini doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Almak:
Yukarıdaki gibi "env" nesnesi ile hassas değerleri ortam değişkenleri olarak belirleyin.

Claude

1. mysql-mcp-server paketini pip install mysql-mcp-server ile yükleyin.
2. claude_desktop_config.json dosyanızı düzenleyin.
3. MySQL MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalıştığını ve Claude arayüzünden erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Cursor

1. MCP sunucusunu yükleyin (pip install mysql-mcp-server).
2. Cursor yapılandırma dosyasını açın.
3. Aşağıdaki sunucu tanımını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yeni sunucunun algılanması için Cursor’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun bağlı olduğunu doğrulayın.

Cline

1. Sunucu paketini pip install mysql-mcp-server ile yükleyin.
2. Cline yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
3. Sunucuyu aşağıdaki gibi yapılandırın:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. İstemci arayüzünüzde sunucu bağlantısını test edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma Örneği:

"env": {
  "MYSQL_HOST": "localhost",
  "MYSQL_PORT": "3306",
  "MYSQL_USER": "your_username",
  "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
  "MYSQL_DATABASE": "your_database"
}

Hassas kimlik bilgilerini env bölümünde tutarak, başka bir yerde sabit kodlanmasını önleyin.

Bu MCP’yi Flow’larda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, önce MCP bileşenini flow’unuza ekleyin ve AI agent’ınızla bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "mysql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI agent’ınız artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yetenekleriyle kullanabilir. “mysql” kısmını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

MySQL MCP Sunucusu, güvenli veritabanı erişimi için odaklı ve sağlam bir MCP uygulamasıdır; yapılandırma ve güvenlik özellikleri nettir. Ancak prompt şablonları bulunmamakta ve örnekleme veya kökler gibi gelişmiş MCP özelliklerinden bahsedilmemektedir. Yine de, sağlam dokümantasyonu, kaynak sunumu ve araç setiyle veritabanı tabanlı AI entegrasyonu için pratik bir tercihtir.

MCP Skoru