
k8s-multicluster-mcp MCP Sunucusu
k8s-multicluster-mcp MCP Sunucusu, standartlaştırılmış bir API aracılığıyla birden fazla Kubernetes kümesinin sorunsuz ve merkezi yönetimini sağlayarak kaynak i...
FlowHunt’ı n8n’in güçlü iş akışı otomasyonu ile n8n MCP Sunucusu üzerinden entegre edin. AI ajanlarınızın iş akışlarını sorunsuzca tetiklemesini, izlemesini ve yönetmesini programatik olarak sağlayın.
n8n MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) tabanlı bir sunucu olup, Yapay Zekâ asistanları ile n8n otomasyon platformunu API üzerinden sorunsuz bir şekilde entegre eder. Bir köprü görevi görerek, n8n MCP Sunucusu AI ajanlarının ve büyük dil modellerinin (LLM) harici iş akışlarıyla etkileşime geçmesini, görevleri otomatikleştirmesini ve gerçek zamanlı olarak otomasyonları sorgulayıp tetiklemesini sağlar. Bu, geliştiricilere n8n iş akışlarını yönetme, yürütme geçmişlerini alma ve n8n kaynaklarıyla programatik olarak etkileşim kurma imkânı tanıyarak geliştirme süreçlerini zenginleştirir. Sonuç olarak n8n MCP Sunucusu, AI ajanlarını güçlü otomasyon özelliklerine bağlama sürecini kolaylaştırır ve hem AI hem de iş akışı otomasyonundan faydalanan gelişmiş çözümlerin oluşturulmasını basitleştirir.
Depoda prompt şablonlarına dair bir bilgi bulunamadı.
Depo dosyalarında açık bir MCP kaynağı doğrulanamadı.
Mevcut kod veya dökümantasyonda doğrudan bir MCP araç listesi bulunamadı.
mcpServers
bölümüne aşağıdaki JSON parçacığıyla ekleyin:{
"n8n-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
}
}
Hassas API anahtarlarını ortam değişkenlerinde saklayın. Örnek:
{
"env": {
"N8N_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
"apiKey": "${env.N8N_API_KEY}"
}
}
mcpServers
altına ekleyin:{
"n8n-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
}
}
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"n8n-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırmayı tamamladıktan sonra AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlev ve yeteneklerine erişebilir. “n8n-mcp-server” ifadesini MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Durum | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Depoda ve README’de genel bakış mevcut |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt şablonu bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık MCP kaynağı belgelenmemiş |
Araç Listesi | ⛔ | Doğrudan MCP araç listesi yok |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | .env.example mevcut; ortam değişkeni rehberi |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Açıkça belirtilmemiş |
Mevcut bilgilere dayanarak, n8n MCP Sunucusu otomasyon için temel bir köprü sağlar ancak depoda promptlar, kaynaklar ve araçlar konusunda ayrıntılı bir dökümantasyon eksiktir. Temel kurulum ve kullanım iyi kapsanmıştır, ancak daha geniş çaplı kullanım için dökümantasyonun genişletilmesi faydalı olacaktır.
Lisansı var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ⛔ |
Fork sayısı | 84 |
Star sayısı | 483 |
Değerlendirme:
Yukarıdaki iki tabloya dayanarak bu MCP sunucusunu 5/10 olarak değerlendiriyorum. Temel kurulum, lisans ve net bir kullanım senaryosuna sahip; ancak, gerçek MCP araçları, kaynakları ve prompt şablonları konusunda eksik belgeler olduğu için daha yüksek fayda ve benimseme puanı için eksikleri var.
n8n MCP Sunucusu, Yapay Zekâ asistanları ve büyük dil modellerini n8n otomasyon platformuna bağlayan, otomatik iş akışı yönetimi, gerçek zamanlı tetikleme ve n8n kaynaklarına programatik erişim sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.
İş akışlarını tetikleyebilir ve yönetebilir, iş akışı yürütmelerini izleyebilir, harici API'lere bağlanabilir, karmaşık süreçleri organize edebilir ve hatta AI ajanlarının başarısız iş akışlarını teşhis edip yeniden başlatmasına olanak tanıyabilirsiniz.
Yapılandırma dosyalarınızda ortam değişkenlerini kullanarak API anahtarlarını güvenli şekilde saklayın. Örneğin, ortamınızda N8N_API_KEY'i ayarlayın ve kurulum talimatlarında gösterildiği gibi MCP sunucu yapılandırmasında referans verin.
Mevcut n8n MCP Sunucusu deposunda özel bir prompt şablonu ya da araç listesi belgelenmemiştir. Sunucu genel iş akışı otomasyonu ve entegrasyon yeteneklerine odaklanır.
FlowHunt akışınıza MCP bileşenini ekleyin, n8n MCP sunucu bilgilerinizi yapılandırın ve AI ajanınıza bağlayın. Böylece AI ajanınız FlowHunt içinde doğrudan n8n iş akışlarına erişip kontrol edebilir.
Yapay zekâ asistanlarınızı FlowHunt üzerinden n8n otomasyon motoruna bağlayın. Sadece birkaç tıklamayla iş akışı yönetimini ve otomasyonu kolaylaştırın.
k8s-multicluster-mcp MCP Sunucusu, standartlaştırılmış bir API aracılığıyla birden fazla Kubernetes kümesinin sorunsuz ve merkezi yönetimini sağlayarak kaynak i...
ops-mcp MCP Sunucusu, AI asistanları ile nanos/ops unikernel ekosistemi arasında köprü kurar, bulut-yerel iş akışları için unikernel imajlarının ve örneklerinin...
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu, AI asistanlarını harici veri kaynakları, API'ler ve servislerle buluşturarak FlowHunt'ta karmaşık iş akışlarının kolayca ...