n8n MCP Sunucu Entegrasyonu

n8n MCP Sunucu Entegrasyonu

FlowHunt’ı n8n’in güçlü iş akışı otomasyonu ile n8n MCP Sunucusu üzerinden entegre edin. AI ajanlarınızın iş akışlarını sorunsuzca tetiklemesini, izlemesini ve yönetmesini programatik olarak sağlayın.

“n8n” MCP Sunucusu ne yapar?

n8n MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) tabanlı bir sunucu olup, Yapay Zekâ asistanları ile n8n otomasyon platformunu API üzerinden sorunsuz bir şekilde entegre eder. Bir köprü görevi görerek, n8n MCP Sunucusu AI ajanlarının ve büyük dil modellerinin (LLM) harici iş akışlarıyla etkileşime geçmesini, görevleri otomatikleştirmesini ve gerçek zamanlı olarak otomasyonları sorgulayıp tetiklemesini sağlar. Bu, geliştiricilere n8n iş akışlarını yönetme, yürütme geçmişlerini alma ve n8n kaynaklarıyla programatik olarak etkileşim kurma imkânı tanıyarak geliştirme süreçlerini zenginleştirir. Sonuç olarak n8n MCP Sunucusu, AI ajanlarını güçlü otomasyon özelliklerine bağlama sürecini kolaylaştırır ve hem AI hem de iş akışı otomasyonundan faydalanan gelişmiş çözümlerin oluşturulmasını basitleştirir.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonlarına dair bir bilgi bulunamadı.

Kaynak Listesi

Depo dosyalarında açık bir MCP kaynağı doğrulanamadı.

Araç Listesi

Mevcut kod veya dökümantasyonda doğrudan bir MCP araç listesi bulunamadı.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • İş Akışı Otomasyonu: Yapay zekâ asistanlarının n8n iş akışlarını tetiklemesine, yönetmesine veya sorgulamasına olanak tanıyarak tekrar eden görevlerin otomatik yürütülmesini sağlayın.
  • Yürütme İzleme: İş akışlarının yürütme geçmişlerini alıp izleyerek geliştiricilere otomasyonların gerçek zamanlı durumuna dair içgörü sunun.
  • Harici API Entegrasyonu: n8n’in otomasyon yeteneklerini AI ajanları ile birlikte kullanarak çeşitli üçüncü parti API’lere bağlanın ve veri akışlarını otomatikleştirin.
  • Otomatik Sorun Giderme: AI ajanlarının başarısız iş akışlarını teşhis edip yeniden başlatmasına imkân tanıyarak güvenilirliği ve çalışma süresini artırın.
  • Süreç Orkestrasyonu: AI destekli karar verme ile n8n’in sağlam otomasyon motorunu birleştirerek karmaşık süreçleri koordine edin.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

  1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
  3. n8n MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne aşağıdaki JSON parçacığıyla ekleyin:
    {
      "n8n-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Yapılandırma dosyasını kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Sunucunun çalıştığını servis durumunu kontrol ederek doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Hassas API anahtarlarını ortam değişkenlerinde saklayın. Örnek:

{
  "env": {
    "N8N_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.N8N_API_KEY}"
  }
}

Claude

  1. Node.js yüklü değilse kurun.
  2. Claude yapılandırma dosyasını açın.
  3. n8n MCP Sunucusu girişini mcpServers altına ekleyin:
    {
      "n8n-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Claude arayüzünden kurulumun doğru olduğunu doğrulayın.

Cursor

  1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin.
  3. n8n MCP Sunucusunu aşağıdaki gibi ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "n8n-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. Başarılı bağlantı için logları kontrol edin.

Cline

  1. Gerekirse Node.js’i kurun.
  2. Cline yapılandırmasına erişin.
  3. MCP sunucu girişini ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "n8n-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. MCP sunucusu üzerinden bir test iş akışı çalıştırarak doğrulayın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "n8n-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlev ve yeteneklerine erişebilir. “n8n-mcp-server” ifadesini MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümDurumDetaylar/Notlar
Genel BakışDepoda ve README’de genel bakış mevcut
Prompt ListesiPrompt şablonu bulunamadı
Kaynak ListesiAçık MCP kaynağı belgelenmemiş
Araç ListesiDoğrudan MCP araç listesi yok
API Anahtarı Güvenliği.env.example mevcut; ortam değişkeni rehberi
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Açıkça belirtilmemiş

Mevcut bilgilere dayanarak, n8n MCP Sunucusu otomasyon için temel bir köprü sağlar ancak depoda promptlar, kaynaklar ve araçlar konusunda ayrıntılı bir dökümantasyon eksiktir. Temel kurulum ve kullanım iyi kapsanmıştır, ancak daha geniş çaplı kullanım için dökümantasyonun genişletilmesi faydalı olacaktır.


MCP Puanı

Lisansı var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?
Fork sayısı84
Star sayısı483

Değerlendirme:
Yukarıdaki iki tabloya dayanarak bu MCP sunucusunu 5/10 olarak değerlendiriyorum. Temel kurulum, lisans ve net bir kullanım senaryosuna sahip; ancak, gerçek MCP araçları, kaynakları ve prompt şablonları konusunda eksik belgeler olduğu için daha yüksek fayda ve benimseme puanı için eksikleri var.

Sıkça sorulan sorular

n8n MCP Sunucusu nedir?

n8n MCP Sunucusu, Yapay Zekâ asistanları ve büyük dil modellerini n8n otomasyon platformuna bağlayan, otomatik iş akışı yönetimi, gerçek zamanlı tetikleme ve n8n kaynaklarına programatik erişim sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.

n8n MCP Sunucusu ile neleri otomatikleştirebilirim?

İş akışlarını tetikleyebilir ve yönetebilir, iş akışı yürütmelerini izleyebilir, harici API'lere bağlanabilir, karmaşık süreçleri organize edebilir ve hatta AI ajanlarının başarısız iş akışlarını teşhis edip yeniden başlatmasına olanak tanıyabilirsiniz.

n8n API anahtarımı nasıl güvenli hale getirebilirim?

Yapılandırma dosyalarınızda ortam değişkenlerini kullanarak API anahtarlarını güvenli şekilde saklayın. Örneğin, ortamınızda N8N_API_KEY'i ayarlayın ve kurulum talimatlarında gösterildiği gibi MCP sunucu yapılandırmasında referans verin.

Hazır prompt şablonları veya araçlar mevcut mu?

Mevcut n8n MCP Sunucusu deposunda özel bir prompt şablonu ya da araç listesi belgelenmemiştir. Sunucu genel iş akışı otomasyonu ve entegrasyon yeteneklerine odaklanır.

n8n MCP Sunucusunu FlowHunt ile nasıl entegre ederim?

FlowHunt akışınıza MCP bileşenini ekleyin, n8n MCP sunucu bilgilerinizi yapılandırın ve AI ajanınıza bağlayın. Böylece AI ajanınız FlowHunt içinde doğrudan n8n iş akışlarına erişip kontrol edebilir.

n8n MCP Sunucusu ile Otomasyonu Güçlendirin

Yapay zekâ asistanlarınızı FlowHunt üzerinden n8n otomasyon motoruna bağlayın. Sadece birkaç tıklamayla iş akışı yönetimini ve otomasyonu kolaylaştırın.

Daha fazla bilgi

k8s-multicluster-mcp MCP Sunucusu
k8s-multicluster-mcp MCP Sunucusu

k8s-multicluster-mcp MCP Sunucusu

k8s-multicluster-mcp MCP Sunucusu, standartlaştırılmış bir API aracılığıyla birden fazla Kubernetes kümesinin sorunsuz ve merkezi yönetimini sağlayarak kaynak i...

4 dakika okuma
Kubernetes MCP +5
ops-mcp MCP Sunucusu
ops-mcp MCP Sunucusu

ops-mcp MCP Sunucusu

ops-mcp MCP Sunucusu, AI asistanları ile nanos/ops unikernel ekosistemi arasında köprü kurar, bulut-yerel iş akışları için unikernel imajlarının ve örneklerinin...

3 dakika okuma
MCP Server Unikernels +3
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu

Model Context Protocol (MCP) Sunucusu

Model Context Protocol (MCP) Sunucusu, AI asistanlarını harici veri kaynakları, API'ler ve servislerle buluşturarak FlowHunt'ta karmaşık iş akışlarının kolayca ...

2 dakika okuma
AI MCP +4