ntfy-me-mcp MCP Sunucusu

“ntfy-me-mcp” MCP Sunucusu ne yapar?

ntfy-me-mcp MCP Sunucusu, AI asistanları ile ntfy bildirim sunucuları (kendi barındırdığınız veya ntfy.sh örnekleri dahil) arasında bir köprü görevi görür. AI ajanlarının Model Context Protocol (MCP) kullanarak programatik olarak bildirim göndermesini ve almasını sağlar; böylece geliştirme iş akışlarında üretkenlik ve otomasyon artar. Bildirim işlemlerini MCP ile sunan ntfy-me-mcp, dil modellerinin ve araçlarının bildirim servisleriyle güvenli bir şekilde etkileşime geçmesini sağlar—güvenli jeton doğrulama gibi özellikleri destekler. Bu, otomatik uyarıların, hatırlatıcıların veya bildirim tabanlı iş akışı gerektiren senaryolar için uygundur ve harici servisler, API’lar ve AI tabanlı ajanlar arasında standart bir iletişim sağlar.

Prompt Listesi

Depoda veya belgede açık bir prompt şablonu listelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya belgede açık bir MCP kaynağı dokümante edilmemiştir.

Araç Listesi

server.py’da veya depo içeriğinde açık bir araç listelenmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik Uyarılar
  Geliştiriciler, ntfy-me-mcp’yi kullanarak belirli olaylar gerçekleştiğinde (ör. CI/CD derlemesi başarısız olduğunda, sunucu hatası oluştuğunda veya önemli bir günlük kaydı tespit edildiğinde) kendilerine veya ekiplerine gerçek zamanlı bildirimler gönderebilirler.

• AI Destekli Hatırlatıcılar
  AI asistanları ile entegre ederek ntfy üzerinden hatırlatıcılar veya eyleme geçirilebilir uyarılar zamanlayıp gönderebilir, kişisel veya ekip üretkenliği iş akışlarını otomatikleştirebilirsiniz.

• Bildirim Tabanlı Tetikleyiciler
  Belirli bildirimler alındığında AI ajanları ile olayları tetikleyebilir, olayları büyütebilir, takip iş akışlarını başlatabilir veya panoları güncelleyebilirsiniz.

• Platformlar Arası Bildirimler
  Farklı AI tabanlı araçlardan veya botlardan, hangi platformda olursa olsun (mobil, masaüstü, tarayıcı) tüm ntfy uyumlu istemcilere bildirim gönderebilir, mesajların her yerde kullanıcıya ulaşmasını sağlayabilirsiniz.

Nasıl kurulur?

Windsurf

1. Ön Koşullar: Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Yapılandırmayı Düzenleyin: .windsurf/settings.json veya platforma özel yapılandırma dosyanızı bulun.
3. ntfy-me-mcp Sunucusunu Ekleyin: mcpServers bölümüne şunu ekleyin:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Yeniden Başlatın: Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Doğrulayın: ntfy-me-mcp’nin çalıştığını ve MCP sunucusu olarak kullanılabilir olduğunu kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği (env bölümü):

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

1. Ön Koşullar: Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Yapılandırma Dosyası: MCP yapılandırmasını açın (örn. .claude/mcp.json).
3. MCP Sunucusunu Ekleyin:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Claude’u Yeniden Başlatın.
5. Entegrasyonu Kontrol Edin.

Cursor

1. Ön Koşullar: Node.js kurulu olmalı.
2. Cursor Yapılandırmasını Açın: (.cursor/settings.json)
3. MCP Sunucusunu Ekleyin:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u Yeniden Başlatın.
5. Kurulumu Doğrulayın.

Cline

1. Ön Koşullar: Node.js kurulu olmalı.
2. cline.config.json dosyasını düzenleyin.
3. MCP Sunucusunu Ekleyin:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Cline’ı Yeniden Başlatın.
5. MCP’nin kullanılabilir olduğunu doğrulayın.

Not:
API anahtarlarınızı güvenli tutmak için yapılandırmanızda her zaman env bölümünü kullanın. Örnek:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirim?

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için ilk olarak akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında ekleyin:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. “ntfy-me-mcp” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki tablolara göre, ntfy-me-mcp mütevazı bir puan alıyor. Bildirim iş akışları için net bir değer sunuyor; ancak MCP prompt şablonları, kaynaklar veya araçlar için dokümantasyon veya kod içermiyor ve kökler veya sampling gibi gelişmiş MCP özelliklerinden bahsetmiyor.

MCP Puanı