nx-mcp MCP Sunucu Entegrasyonu

“nx-mcp” MCP Sunucusu ne işe yarar?

nx-mcp MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, Nx (monorepolar için popüler bir yapı sistemi) ile Yapay Zeka asistanları ve LLM tabanlı iş akışları arasında köprü kurmak için tasarlanmış bir entegrasyon aracıdır. Nx’in yeteneklerini MCP arayüzü üzerinden açığa çıkararak, Yapay Zeka istemcilerinin Nx çalışma alanlarıyla programatik olarak etkileşime geçmesini sağlar. Bu sunucu, çalışma alanı analizi, proje yönetimi ve Nx komutlarının API benzeri uç noktalar üzerinden yürütülmesi gibi görevleri mümkün kılar. Nx’i harici veri kaynaklarına, eklentilere veya geliştirme araçlarına bağlayarak nx-mcp sunucusu otomasyonu artırır, geliştirme iş akışlarını kolaylaştırır ve Yapay Zeka destekli ajanların Nx tabanlı bir kod tabanında sorgular, eylemler ve kaynak yönetimiyle geliştiricilere yardımcı olmasını sağlar.

İstemci Listesi

Depoda herhangi bir istem şablonu bulunamadı.

Kaynak Listesi

Görünen dosyalarda açıkça tanımlanmış bir kaynak bulunamadı.

Araç Listesi

server.py veya sağlanan bağlantıdaki ilgili dosyalarda araç bulunamadı.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Çalışma Alanı Görevlerinin Otomasyonu: Yapay Zeka asistanlarının Nx komutlarını (ör. build, test, lint) programatik olarak çalıştırarak otomasyon ve iş akışını iyileştirmesini sağlar.
• Monorepo Analizi: LLM’lerin Nx çalışma alanlarındaki proje yapısı, bağımlılıklar ve yapılandırmalar hakkında analiz yapmasına ve içgörü sunmasına olanak tanır.
• Proje Yönetimi: Monorepo içinde birden fazla projenin Yapay Zeka destekli sorgu veya eylemlerle yönetilmesini kolaylaştırır.
• Nx Eklenti Entegrasyonu: Yapay Zeka ajanlarının standart protokollerle özel Nx eklentileri veya betiklerini kullanmasına olanak tanır.
• Geliştirici Onboarding: Yeni geliştiricilere Nx ile yönetilen depolarda etkileşimli rehberlik, dokümantasyon veya otomasyon desteği sağlar.

Kurulumu nasıl yapılır

Windsurf

1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın (genellikle windsurf.json).
3. nx-mcp MCP sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Bir test komutu çalıştırarak veya MCP durumunu sorgulayarak doğrulayın.

Claude

1. Node.js’i kurun.
2. MCP sunucuları için Claude yapılandırma dosyasını bulun.
3. MCP yapılandırmanıza aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Claude’u yeniden başlatın ve MCP sunucusunun aktif olduğunu doğrulayın.

Cursor

1. Node.js’in mevcut olduğundan emin olun.
2. Cursor MCP yapılandırmasını düzenleyin (ör. cursor.json).
3. nx-mcp sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Nx ile ilgili bir MCP isteği göndererek entegrasyonu kontrol edin.

Cline

1. Node.js yüklü değilse kurun.
2. Cline yapılandırma dosyanızı açın.
3. nx-mcp sunucusunu MCP bölümüne kaydedin:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Bir örnek MCP sorgusu göndererek kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

API anahtarlarını güvenli tutmak için ortam değişkenleri kullanın ve yapılandırmanızda bunlara referans verin. Örneğin:

{
  "mcpServers": {
    "nx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"],
      "env": {
        "NX_API_KEY": "${NX_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NX_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi iş akışlarında nasıl kullanırım

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu Yapay Zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{ “nx-mcp”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Yapılandırma tamamlandığında, Yapay Zeka ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “nx-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

nx-mcp MCP sunucusu, Nx’i Yapay Zeka iş akışlarına entegre etmek için değerli bir temel sunuyor; ancak mevcut dokümantasyon ve uygulama açık istemci, kaynak ve araç tanımlarından yoksun. En güçlü yönleri kurulum esnekliği ve otomasyon potansiyelinde; fakat daha açık protokol tanımları ve örneklerle desteklenirse daha faydalı olacaktır.

MCP Puanı

Puan: 3/10 — MCP kavramı ve kurulum rehberi mevcut, ancak dokümante edilmiş araçlar, istemler, kaynaklar ve açık bir lisans eksikliği bu aşamada pratik fayda ve benimsemeyi sınırlandırıyor.