oatpp-mcp MCP Sunucusu

“oatpp-mcp” MCP Sunucusu ne yapar?

oatpp-mcp MCP Sunucusu, Oat++ web çatısı için Anthropic’in Model Context Protocol’ünün (MCP) bir uygulamasıdır. AI asistanları ile harici API veya servisler arasında köprü görevi görerek sorunsuz entegrasyon ve etkileşim sağlar. Oat++ API denetleyicilerini ve kaynaklarını MCP protokolü üzerinden sunarak, oatpp-mcp AI ajanlarının API sorgulama, dosya yönetimi ve sunucu taraflı araçları kullanma gibi görevleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Bu, büyük dil modellerinin (LLM) ve istemcilerin arka uç verilerine erişmesini, işlemesini, operasyonları otomatikleştirmesini ve tekrar kullanılabilir prompt şablonları ile iş akışları üzerinden standartlaştırılmış etkileşimler kurmasını sağlar. Sunucu, STDIO veya HTTP SSE üzerinden çalıştırılabilir ve farklı dağıtım ortamları için esneklik sunar.

Prompt Listesi

• CodeReview
  Kod inceleme görevleri için tasarlanmış bir prompt şablonu; LLM’lerin kullanıcılar tarafından gönderilen kod parçalarını analiz etmesini ve geri bildirimde bulunmasını sağlar.

Kaynak Listesi

• File
  Dosya sistemi işlemlerini bir kaynak olarak dışa açar; istemci ve LLM’lerin sunucudaki dosyaları okumasına ve yazmasına olanak tanır.

(Mevcut belgede başka kaynaklar açıkça listelenmemiştir.)

Araç Listesi

• Logger
  Kayıt tutma yetenekleri sağlayan bir araçtır; LLM’lerin ve istemcilerin sunucuyla etkileşimleri sırasında olay veya eylemleri kaydetmesini sağlar.

(Mevcut belgede başka araçlar açıkça listelenmemiştir.)

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Kod İnceleme Otomasyonu
  Geliştiriciler, kod parçalarını otomatik inceleme için gönderebilir ve LLM’ler aracılığıyla anında geri bildirim ve öneri alarak kod kalitesini hızla artırabilirler.
• API Sorgulama
  Sunucu, Oat++ API denetleyicilerinden araçlar otomatik olarak oluşturabilir ve AI asistanlarının özel API’lerle doğrudan etkileşime girerek veri çekmesini ya da işlem otomasyonu yapmasını sağlar.
• Dosya Yönetimi
  File kaynağı sayesinde AI ajanları sunucuda dosya okuyup yazabilir; bu da yapılandırma güncellemeleri, kayıt alma veya veri ön işleme gibi görevleri destekler.
• Kayıt ve İzleme
  Logger aracıyla geliştiriciler, AI tabanlı eylemleri takip edebilir, iş akışlarını izleyebilir ve sorunları daha etkin şekilde ayıklayabilir.
• LLM İş Akışı Standartlaştırması
  Standart prompt ve araçların dışa açılması sayesinde, ekipler LLM tabanlı otomasyon ve entegrasyon için tutarlı ve tekrar kullanılabilir iş akışları oluşturabilir.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Tüm önkoşulların kurulu olduğundan emin olun (Oat++, gerekirse Node.js ve oatpp-mcp derlenmiş/kurulmuş olmalı).
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (örn. settings.json).
3. oatpp-mcp sunucusunu mcpServers nesnesi altında ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmanızı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. oatpp-mcp sunucusunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

{
  "mcpServers": {
    "oatpp-mcp": {
      "command": "oatpp-mcp",
      "env": {
        "API_KEY": "env:OATPP_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Oat++ ve oatpp-mcp’yi yapılandırma talimatlarına göre kurun.
2. Claude’un MCP entegrasyon yapılandırmasını açın.
3. Aşağıdaki JSON ile oatpp-mcp sunucusunu kaydedin:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Claude’u yeniden başlatın.
5. oatpp-mcp MCP sunucusuna bağlantıyı test edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma
Windsurf ile aynı yöntemi izleyin.

Cursor

1. oatpp-mcp’yi derleyin ve kurun.
2. Cursor’un yapılandırma dosyasını düzenleyin (dosya konumu için belgelere bakınız).
3. oatpp-mcp’yi bir MCP sunucusu olarak ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun listelendiğinden ve erişilebilir olduğundan emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma
Yukarıdakiyle aynı.

Cline

1. Önkoşulların (Oat++, oatpp-mcp) kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline’ın MCP sunucu yapılandırmasını düzenleyin.
3. oatpp-mcp’yi şu şekilde ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucu entegrasyonunu test edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma
Yukarıdakiyle aynı.

Bu MCP’yi iş akışlarında nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "oatpp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “oatpp-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Belgelerde belirtildiği üzere, oatpp-mcp asgari ancak işlevsel bir MCP sunucu uygulaması sunar; protokolün temel ögelerini (promptlar, kaynaklar, araçlar ve kurulum) kapsar fakat örnekleme veya roots gibi gelişmiş özelliklere dair bir kanıt barındırmaz. Belgeler açık ve temel bilgileri kapsasa da kapsam ve ayrıntı bakımından sınırlıdır.

MCP Skoru

Bizim görüşümüz:
oatpp-mcp, Oat++ için temiz, işlevsel ve uyumlu bir MCP uygulaması sunar. Temel unsurları (en az bir araç, prompt ve kaynak ile) kapsar; ancak zengin özellikli değildir ve roots, örnekleme ya da daha geniş bir temel set için belge ya da kanıt sunmaz. Oat++ kullanıcıları için iyi bir başlangıç noktasıdır fakat gelişmiş iş akışları için genişletme gerekebilir.

Puan:
6/10 – İyi bir temel ve protokol uyumuna sahip, ancak belgelerden görülebildiği kadarıyla özellik kapsamı ve genişletilebilirlik açısından sınırlı.