Obsidian MCP Sunucusu

Obsidian MCP Sunucusu

AI araçlarını Obsidian kasanıza bağlayın. Obsidian MCP Sunucusu, Markdown notlarınızı daha akıllı iş akışları ve gelişmiş bilgi yönetimi için aramanıza ve almanıza olanak tanır.

“Obsidian” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Obsidian MCP Sunucusu, Claude Desktop veya herhangi bir Model Context Protocol (MCP) istemcisinin, bir Obsidian kasasında bulunanlar gibi Markdown notları içeren dizinleri okumasını ve aramasını sağlayan bir bağlayıcıdır. Bu sunucu, AI asistanları ile Markdown formatında saklanan kişisel veya ekip bilgi tabanlarınız arasındaki köprüyü kurar; notlara geliştirme iş akışları içinde daha kolay erişim, arama ve kullanım sağlar. Obsidian gibi harici veri kaynaklarıyla entegre edilerek, sunucu AI araçlarının bilgi arama, belirli notları getirme veya içerik özetleme gibi görevleri yerine getirmesini mümkün kılar; böylece geliştiriciler ve bilgi çalışanları için üretkenlik ve bilgi yönetimi artar.

Komut Listesi

Mevcut dokümantasyonda açıkça belirtilmiş komut şablonları yoktur.

Kaynaklar Listesi

Sağlanan dokümantasyonda belirli bir kaynak detaylandırılmamıştır.

Araçlar Listesi

Dokümantasyon ve mevcut görsellere göre, kurulumdan sonra aşağıdaki araçlar listelenmiştir (kodda açıklanmasa da):

  • Notu Oku: Obsidian kasasında belirli bir notun içeriğini okumanıza olanak tanır.
  • Notları Ara: Kasada anahtar kelime veya sorguya göre not aramanıza imkan sağlar.

Not: Araç isimleri ve açıklamaları mevcut dokümantasyon ve görsellerden çıkarılmıştır; daha fazla detay belirtilmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Kişisel Bilgi Yönetimi: Kişisel Obsidian kasalarınızda Claude Desktop ile kesintisiz arama, okuma ve bilgiye erişim sağlayarak notlarınızı özetleme veya sorulara yanıt için LLM’lere açın.
  • Ekip Dokümantasyon Araması: Paylaşılan Markdown dizinlerini ekip üyeleri veya AI asistanları için aranabilir kaynaklara entegre ederek bilgi paylaşımını ve işe alıştırmayı geliştirin.
  • Bağlamsal AI Desteği: Notlarınızdan ilgili bilgileri LLM’lere bağlam olarak sağlayıp, geliştirme veya araştırma sırasında AI yanıtlarının alaka ve doğruluğunu artırın.
  • Otomatik Not Özetleme: Obsidian kasanızdaki uzun notları veya belgeleri AI ile özetleyerek manuel özetleme için harcanan zamandan tasarruf edin.

Kurulum Adımları

Windsurf

  1. Node.js ve Windsurf’ün kurulu olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
  3. mcpServers bölümüne aşağıdakileri ekleyin:
    {
      "obsidian": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"]
      }
    }
    
  4. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
  5. MCP sunucusunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Claude

  1. Claude Desktop ve Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Smithery kullanarak Obsidian MCP’yi kurun:
    npx @smithery/cli install mcp-obsidian --client claude
    
  3. Claude Desktop’u yeniden başlatın.
  4. Obsidian MCP araçlarının Claude Desktop arayüzünde göründüğünü doğrulayın.

Cursor

  1. Node.js ve Cursor’un kurulu olduğundan emin olun.
  2. Cursor yapılandırma dosyanızı açın.
  3. Obsidian MCP sunucusunu şu şekilde ekleyin:
    {
      "obsidian": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"]
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. Cursor’un araç listesinde Obsidian MCP sunucusunu kontrol edin.

Cline

  1. Node.js ve Cline’ı kurun.
  2. Cline yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
  3. Obsidian MCP sunucusunu ekleyin:
    {
      "obsidian": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"]
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. Arayüzde Obsidian MCP’nin göründüğünü kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Obsidian MCP sunucusu veya kasanız kimlik doğrulama ya da API anahtarları gerektiriyorsa, güvenlik için ortam değişkenlerini kullanın:

{
  "obsidian": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"],
    "env": {
      "OBSIDIAN_API_KEY": "${env:OBSIDIAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "vaultPath": "<path-to-your-vault>"
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne MCP sunucu detaylarınızı aşağıdaki JSON formatında ekleyin:

{
  "obsidian": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve kabiliyetleriyle kullanabilir. “obsidian"ı kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirin.


Genel Bakış

BölümDurumDetaylar/Notlar
Genel BakışObsidian MCP Sunucusu genel bakışı README.md’de mevcut
Komut ListesiKomut şablonları belirtilmemiş
Kaynaklar ListesiAçıkça listelenmiş kaynak yok
Araçlar ListesiNotu Oku, Notları Ara (dokümantasyon/görsellere göre)
API Anahtarlarını Güvenli Hale GetirmeKurulum talimatlarında ortam değişkeni örneği var
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Örnekleme desteğine dair kanıt yok

Yukarıdakilere dayanarak, Obsidian MCP Sunucusu Obsidian kasası arama ve veri alma için basit ve kolay kurulabilir, fakat ayrıntılı komut şablonları, açık kaynak tanımları ve gelişmiş MCP özellikleri (örnekleme, kökler vb.) bulunmuyor. Yine de, Obsidian notlarını AI ile erişilebilir kılan temel araçları sağlıyor.


MCP Puanı

Lisansı Var mı?✅ (AGPL-3.0)
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı65
Star Sayısı935

Amacının sadeliği, kurulmasının kolaylığı ve Obsidian kullanıcılarına özel faydası nedeniyle bu MCP sunucusuna 6/10 puan verirdim. Kullanım alanı için oldukça uygun, ancak daha geniş esneklik için gelişmiş MCP özellikleri ve dokümantasyon derinliği eksik.

Sıkça sorulan sorular

Obsidian MCP Sunucusu ne işe yarar?

Claude Desktop gibi AI asistanlarını Obsidian kasanıza bağlar; böylece Markdown formatında saklanan notları arayabilir, okuyabilir ve özetleyebilirler. Bu, kişisel veya ekip bilgi tabanınızı otomatik iş akışlarına ve daha akıllı bilgi yönetimine açar.

Obsidian MCP Sunucusu hangi araçları sunar?

En az iki ana araç sunar: Notu Oku (belirli bir notu okumak için) ve Notları Ara (anahtar kelime veya sorguya göre kasanızda arama yapmak için).

Obsidian MCP Sunucusu nasıl kurulur?

Node.js ve hedef istemcinin (örn. Windsurf, Claude Desktop, Cursor veya Cline) kurulu olması gerekir. MCP sunucu yapılandırmasını istemcinin yapılandırma dosyasına ekleyin ve Obsidian kasanızın yolunu belirtin. İstemciyi yeniden başlatın ve MCP sunucusunun kullanılabilir olduğunu doğrulayın.

Güvenlik için ortam değişkenlerini kullanabilir miyim?

Evet, kimlik doğrulama veya API anahtarları gerekiyorsa, bunları yapılandırmanızda ortam değişkeni olarak saklamalısınız; böylece verileriniz güvenli olur.

Yaygın kullanım alanları nelerdir?

Kişisel bilgi yönetimi, ekip dokümantasyon araması, AI'ya bağlamsal bilgi sağlama ve otomatik not özetleme—Markdown notlarınızı daha uygulanabilir ve erişilebilir kılar.

Obsidian'ı FlowHunt ile Entegre Edin

AI iş akışları için Markdown notlarınızın kilidini açın. Bilgi tabanınızı aranabilir ve uygulanabilir kılmak için Obsidian MCP Sunucusunu kurun.

Daha fazla bilgi

Obsidian MCP Sunucu Entegrasyonu
Obsidian MCP Sunucu Entegrasyonu

Obsidian MCP Sunucu Entegrasyonu

Obsidian MCP Sunucusu, Obsidian kasalarıyla sorunsuz bir şekilde yapay zeka etkileşimi sağlayarak FlowHunt'ta gelişmiş bilgi akışları için notların, etiketlerin...

4 dakika okuma
AI Obsidian +5
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...

4 dakika okuma
Kubernetes MCP Server +4
Markitdown MCP Sunucusu
Markitdown MCP Sunucusu

Markitdown MCP Sunucusu

Markitdown MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını markdown içeriğiyle buluşturarak otomatik dokümantasyon, içerik analizi ve markdown dosya yönetimiyle geliştir...

3 dakika okuma
AI Markdown +3