Obsidian MCP-server

Vad gör “Obsidian” MCP-servern?

Obsidian MCP-servern är en koppling som gör det möjligt för Claude Desktop – eller vilken Model Context Protocol (MCP)-klient som helst – att läsa och söka i kataloger med Markdown-anteckningar, såsom de som finns i ett Obsidian-valv. Denna server överbryggar klyftan mellan AI-assistenter och dina personliga eller teambaserade kunskapskällor som lagras i Markdown-format, vilket gör det enklare att komma åt, söka och använda anteckningar i utvecklingsflöden. Genom att integrera med externa datakällor som Obsidian ger servern AI-verktyg möjlighet att utföra uppgifter som att söka efter information, hämta specifika anteckningar eller sammanfatta innehåll, vilket ökar produktiviteten och kunskapshanteringen för utvecklare och kunskapsarbetare.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämndes uttryckligen i den tillgängliga dokumentationen.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

Inga specifika resurser beskrivs i den tillhandahållna dokumentationen.

Lista över verktyg

Utifrån dokumentationen och tillgängliga bilder listas följande verktyg efter installation (även om de inte beskrivs i kod):

• Läs anteckning: Möjliggör läsning av innehållet i en specifik anteckning i Obsidian-valvet.
• Sök anteckningar: Möjliggör sökning efter anteckningar i valvet baserat på nyckelord eller frågor.

Obs: Exakta verktygsnamn och beskrivningar är härledda från tillgänglig dokumentation och bilder; ytterligare detaljer specificeras ej.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Personlig kunskapshantering: Sök, läs och hämta information från personliga Obsidian-valv med Claude Desktop, så att dina anteckningar blir tillgängliga för LLM:er för sammanfattning eller svar på frågor.
• Teamsökning i dokumentation: Integrera delade Markdown-kataloger som sökbara resurser för teammedlemmar eller AI-assistenter, vilket förbättrar kunskapsdelning och onboarding.
• Kontextuell AI-hjälp: Tillhandahåll relevant information från dina anteckningar som kontext till LLM:er, vilket ökar relevansen och precisionen i AI-genererade svar under utveckling eller forskning.
• Automatiserad anteckningssammanfattning: Använd AI för att sammanfatta långa anteckningar eller dokument i ditt Obsidian-valv och spara tid på manuell sammanfattning.

Så här ställer du in det

Windsurf

1. Se till att Node.js och Windsurf är installerade.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till följande i din mcpServers-sektion:

   {
     "obsidian": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"]
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att MCP-servern körs och är tillgänglig.

Claude

1. Se till att Claude Desktop och Node.js är installerade.
2. Installera Obsidian MCP med Smithery:

   npx @smithery/cli install mcp-obsidian --client claude
   

3. Starta om Claude Desktop.
4. Kontrollera att Obsidian MCP-verktygen visas i Claude Desktop-gränssnittet.

Cursor

1. Se till att Node.js och Cursor är installerade.
2. Öppna din Cursor-konfigurationsfil.
3. Lägg till Obsidian MCP-servern enligt följande:

   {
     "obsidian": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera Cursors verktygslista efter Obsidian MCP-servern.

Cline

1. Installera Node.js och Cline.
2. Redigera din Cline-konfigurationsfil.
3. Inkludera Obsidian MCP-servern:

   {
     "obsidian": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Cline.
5. Bekräfta uppsättningen genom att kontrollera att Obsidian MCP finns i gränssnittet.

Skydda API-nycklar

Om Obsidian MCP-servern eller ditt valv kräver autentisering eller API-nycklar, använd miljövariabler för säkerhet:

{
  "obsidian": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"],
    "env": {
      "OBSIDIAN_API_KEY": "${env:OBSIDIAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "vaultPath": "<path-to-your-vault>"
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "obsidian": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “obsidian” till det faktiska namnet på din MCP-server och byta ut URL:en till din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående är Obsidian MCP-servern enkel och lätt att ställa in för sökning och hämtning i Obsidian-valv, men saknar detaljerade promptmallar, explicita resursdefinitioner och avancerade MCP-funktioner såsom sampling eller roots. Den tillhandahåller dock grundläggande verktyg för att göra Obsidian-anteckningar AI-tillgängliga.

MCP-betyg

Med tanke på syftets enkelhet och tydlighet, installationsvänlighet och dess specifika användbarhet för Obsidian-användare skulle jag ge denna MCP-server ett 6/10. Den passar väl för sitt användningsområde men saknar avancerade MCP-funktioner och dokumentationsdjup för bredare utbyggbarhet.