OP.GG MCP Sunucu Entegrasyonu

“OP.GG” MCP Sunucusu ne yapar?

OP.GG MCP Sunucusu, OP.GG verileri ile AI ajanları veya platformları arasında sorunsuz entegrasyon sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. OP.GG’nin veri uç noktalarını fonksiyon çağrısı yoluyla erişime açarak, bu sunucu AI asistanlarının oyuncu istatistikleri, lider tabloları ve diğer oyunla ilgili analizler gibi çeşitli oyun verilerine erişmesini mümkün kılar. OP.GG kaynaklarıyla AI destekli etkileşimleri mümkün kılarak, oyuncu performansını analiz eden, canlı oyun verilerini ortaya çıkaran veya oyun istatistiklerini diğer uygulamalara entegre eden araçları kolayca geliştirmenizi sağlar. OP.GG MCP Sunucusu, uygulamalarını gerçek zamanlı veya geçmiş OP.GG verileriyle zenginleştirmek isteyen geliştiriciler ve AI entegratörleri için idealdir; oyun analitiği, otomatik raporlama ve akıllı oyun koçluğu gibi ileri düzey kullanım senaryolarını kolaylaştırır.

Prompt Listesi

Mevcut belgelerde veya dosyalarda prompt şablonları listelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut belgelerde açıkça kaynaklar listelenmemiştir.

Araç Listesi

Belgelerde veya server.py içinde erişilebilir olarak açıkça tanımlanmış araç yoktur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Oyun Verisi Çekme: AI ajanları, kullanıcılar için içgörüler sağlamak veya panolar oluşturmak adına OP.GG’nin oyuncular, maçlar ve lider tablolarına dair kapsamlı verilerine erişebilir.
• Gerçek Zamanlı Analitik: Gerçek zamanlı OP.GG istatistiklerini AI platformlarına entegre ederek canlı izleme, performans takibi ya da yayın üstü görseller oluşturabilirsiniz.
• Otomatik Raporlama: MCP sunucusu aracılığıyla erişilen OP.GG verileriyle oyuncu ilerlemesi, sıralamalar veya maç sonuçları için otomatik raporlar oluşturun.
• Akıllı Koçluk: AI asistanları, OP.GG’den oyuncu verilerini analiz ederek kişiye özel koçluk önerileri veya stratejik tavsiyeler sağlayabilir.
• Topluluk Etkileşimi: Oyun topluluklarıyla güncel OP.GG istatistikleri ve lider tablolarını paylaşan botlar veya araçlar geliştirebilirsiniz.

Nasıl kurulur

Windsurf

1. Node.js ve Windsurf’ün kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. OP.GG MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne aşağıdaki JSON ile ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. Sunucu günlüklerini kontrol ederek veya test sorgusu çalıştırarak kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvence Altına Alma Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "opgg-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPGG_API_KEY": "${OPGG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPGG_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Gerekirse Node.js ve Claude’u yükleyin.
2. Claude yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. OP.GG MCP Sunucusunu mcpServers nesnesine ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yeni MCP sunucusunu yüklemek için Claude’u yeniden başlatın.
5. OP.GG verisini sorgulayarak bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

1. Node.js ve Cursor’u yükleyin.
2. Cursor yapılandırma dosyasını açın.
3. OP.GG MCP Sunucusunu mcpServers nesnesine ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. OP.GG uç noktalarına erişerek bağlantıyı test edin.

Cline

1. Node.js ve Cline’ın kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline için yapılandırma dosyasına erişin.
3. OP.GG MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun çalıştığından ve erişilebilir olduğundan emin olun.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, aşağıdaki JSON biçiminde MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "opgg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “opgg-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bir LICENSE dosyası mevcut ve repoda küçük ama aktif bir kullanıcı tabanı var (16 yıldız, 6 çatallanma). Sunucu, OP.GG veri entegrasyonuna odaklanıyor fakat promptlar, kaynaklar veya araçlar hakkında kamusal dokümantasyon bulunmuyor.

Belgelenen özelliklerin kapsamı ve mevcut bilgiler göz önüne alındığında, bu MCP’nin puanı orta seviyede; bunun başlıca nedeni kaynaklar, promptlar ve araçlar hakkında yeterli detayın olmaması.

Bizim görüşümüz

OP.GG MCP Sunucusu oyun verisi entegrasyonu için değerli bir nokta sunuyor, ancak prompt şablonları, kaynaklar ve araçlar hakkında kamusal detayların eksik olması, geliştiriciler için anında kullanılabilirliğini ve genişletilebilirliğini sınırlıyor. Dokümantasyon iyileştirmeleri ve daha şeffaf özellik listeleri puanını artıracaktır.

MCP Puanı