PubNub MCP Sunucusu

“PubNub” MCP Sunucusu ne yapar?

PubNub MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile geliştirme ortamları arasında gerçek zamanlı iletişim kabiliyetleri ve harici veri kaynaklarıyla bağlantı sağlamak için tasarlanmıştır. PubNub’un güvenilir mesajlaşma altyapısından yararlanarak, bu MCP sunucusu API’ler, veritabanları ve çeşitli kaynaklarla sorunsuz entegrasyon olanağı sunar ve böylece geliştirme iş akışını zenginleştirir. Mesajlaşma kanallarına abone olma, dosya yönetimi, API çağrılarını tetikleme ve standart bir protokol üzerinden gerçek zamanlı veri akışları sağlama gibi görevleri kolaylaştırır. PubNub MCP Sunucusu; Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code ve OpenAI Codex gibi platformlarla uyumludur ve geliştiricilerin araçlarını canlı, bağlamsal veri ve aksiyonlara bağlayarak kodlama görevleri, hata ayıklama ve işbirliğini kolaylaştırmasını sağlar.

Prompt Listesi

Depoda veya belgelerde herhangi bir prompt şablonuna rastlanmadı.

Kaynak Listesi

Depo dosyalarında veya belgelerde açıkça belirtilmiş herhangi bir kaynak bulunamadı.

Araç Listesi

Mevcut dosyalardan (ör. server.py veya eşdeğeri) açıkça bir araç listesi tespit edilemedi.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Gerçek Zamanlı Mesajlaşma Entegrasyonu
  Geliştirme ortamınızı veya AI ajanınızı PubNub kanallarına bağlayarak ekip üyeleri veya botlar arasında gerçek zamanlı iletişim ve işbirliği sağlayın.

• API Etkileşimi
  MCP sunucusu aracılığıyla otomatik API çağrıları veya veri çekme işlemlerini kolaylaştırın; AI asistanları desteklenen editörlerde PubNub tabanlı iş akışlarını sorunsuzca tetikleyebilir.

• Bağlamsal Veri Akışı
  Kod değişiklikleri, bildirimler veya uyarılar gibi bağlamsal verileri IDE’nize veya AI asistanınıza aktararak geliştiriciler için durumsal farkındalığı artırın.

• Kodlama Platformlarında İşbirliği
  PubNub MCP Sunucusunu kullanarak Cursor veya Claude Code gibi araçlarda canlı kod incelemesi, anlık geri bildirim ve paylaşılan oturumlar desteklenebilir.

Nasıl kurulur?

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Paketi yükleyin:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Windsurf yapılandırma dosyasını düzenleyin veya oluşturun.
4. mcpServers bölümüne aşağıdaki JSON parçasını ekleyerek PubNub MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
6. Sunucunun MCP entegrasyonları listesinde göründüğünü doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Hassas bilgiler için ortam değişkenlerini kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "pubnub-mcp": {
      "command": "pubnub-mcp-server",
      "env": {
        "PUBNUB_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${PUBNUB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js’i kurun.
2. PubNub MCP Sunucusu paketini yükleyin:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Claude’un yapılandırma dosyasını açın.
4. Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Claude’u yeniden başlatın ve MCP sunucusunun entegrasyonlarda göründüğünü kontrol edin.

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. MCP sunucusunu yükleyin:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Cursor’ın mcpServers yapılandırmasını düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.

Cline

1. Node.js’i kurun.
2. PubNub MCP Sunucusunu global olarak yükleyin:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. MCP sunucusu yapılandırmasını Cline yapılandırmasına ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

4. Cline’ı yeniden başlatın ve MCP entegrasyonunu doğrulayın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucunuzun detaylarını şu JSON formatında girin:

{
  "pubnub-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “pubnub-mcp” adını gerçek MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bulunan bilgilere dayanarak, PubNub MCP Sunucusu temel bir MCP sunucu uygulaması sunuyor ancak promptlar, kaynaklar ve araçlar hakkında ayrıntılı dokümantasyon eksik. Genel kurulum talimatları ve güvenli API anahtarı yönetimi desteği mevcut; fakat gelişmiş MCP özellikleri (root, sampling gibi) doğrulanmamış.

Bizim görüşümüz

PubNub MCP Sunucusu deposu, PubNub’u MCP uyumlu istemcilerle bağlamak için işlevsel ve temel kurulum adımlarını sunuyor. Ancak prompt şablonları, kaynaklar ve açıkça sunulan araçlar hakkında detaylı dokümantasyonun eksikliği, gelişmiş iş akışları için kutudan çıktığı gibi kullanılabilirliğini sınırlandırıyor. Açık kaynak olması ve çapraz platform desteği artı; fakat sampling, root ve zengin dokümantasyon eksikliği nedeniyle daha çok PubNub veya MCP konusunda deneyimli kullanıcılar için uygundur.

MCP Puanı