Ragie MCP Sunucusu

Ragie MCP Sunucusu

Ragie MCP Sunucusu’nu FlowHunt ile entegre ederek, YZ ajanlarınıza anlamsal getirme yoluyla alakalı, yapılandırılmış bilgi tabanı içeriğine doğrudan erişim kazandırın.

“Ragie” MCP Sunucusu ne yapar?

Ragie MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, YZ asistanları ile Ragie’nin bilgi tabanı getirme sistemi arasında bir arayüz görevi görür. MCP’yi uygulayarak bu sunucu, YZ modellerinin bir Ragie bilgi tabanında sorgulama yapmasını sağlar ve gelişmiş geliştirme iş akışlarını desteklemek için ilgili bilgilerin getirilmesini kolaylaştırır. Sunulan başlıca işlevsellik, anlamsal arama yapabilme ve yapılandırılmış bilgi tabanlarından bağlamsal olarak uygun verilerin çekilmesidir. Bu entegrasyon, YZ asistanlarını bilgi getirme anlamında güçlendirir; soruları yanıtlama, referans sağlama ve harici bilgileri YZ tabanlı uygulamalara entegre etme gibi görevleri destekler.

İstem Listesi

Mevcut belgelerde istem şablonlarına dair bir bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Mevcut depo dosyalarında veya README’de açıkça tanımlanmış bir kaynak yoktur.

Araç Listesi

  • retrieve: Ragie bilgi tabanında ilgili bilgileri sorgulamanıza olanak tanır. Ragie MCP Sunucusu tarafından sunulan ana ve tek araçtır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Bilgi Tabanı Sorgulama: Geliştiriciler, bir Ragie bilgi tabanında anlamsal aramalar yaparak sorgularına uygun bilgileri bu sunucu üzerinden çekebilir.
  • YZ Artırımı: YZ asistanları ve ajanlarının yanıtlarını bilgi tabanından getirilen gerçekler veya bağlamlarla zenginleştirmesini sağlar.
  • Otomatik Araştırma: Ragie’nin getirme yeteneklerinden faydalanarak araştırma, dokümantasyon veya analiz görevlerinde bilgi toplama işlemlerini otomatikleştirir.
  • Bağlamsal Yanıt Üretimi: Modelde doğrudan bulunmayan güncel veya alanına özel bilgileri sağlayarak LLM tabanlı uygulamaları geliştirir.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

  1. Node.js’in (>= 18) kurulu olduğundan emin olun.
  2. Ragie API anahtarınızı edinin.
  3. Windsurf’te MCP yapılandırma dosyasını düzenleyin veya oluşturun.
  4. Aşağıdaki JSON parçası ile Ragie MCP sunucusunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "ragie": {
          "command": "npx",
          "args": ["@ragieai/mcp-server@latest"],
          "env": { "RAGIE_API_KEY": "your_api_key" }
        }
      }
    }
    
  5. Değişiklikleri kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın. Sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

  1. Node.js (>= 18) kurun.
  2. Ragie API anahtarınızı edinin.
  3. Claude MCP yapılandırmasını güncelleyin.
  4. Ragie MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "ragie": {
          "command": "npx",
          "args": ["@ragieai/mcp-server@latest"],
          "env": { "RAGIE_API_KEY": "your_api_key" }
        }
      }
    }
    
  5. Claude istemcisini yeniden başlatın ve bağlantıyı kontrol edin.

Cursor

  1. Node.js’in (>= 18) kurulu olduğundan emin olun.
  2. Ragie API anahtarınızı edinin.
  3. Cursor’ın MCP sunucu yapılandırmasını düzenleyin.
  4. Şunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "ragie": {
          "command": "npx",
          "args": ["@ragieai/mcp-server@latest"],
          "env": { "RAGIE_API_KEY": "your_api_key" }
        }
      }
    }
    
  5. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.

Cline

  1. Node.js’in (>= 18) mevcut olduğundan emin olun.
  2. Ragie API anahtarınızı alın.
  3. Cline’ın MCP sunucu yapılandırma dosyasını açın.
  4. Şunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "ragie": {
          "command": "npx",
          "args": ["@ragieai/mcp-server@latest"],
          "env": { "RAGIE_API_KEY": "your_api_key" }
        }
      }
    }
    
  5. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:
RAGIE_API_KEY bilgisini her zaman ortam değişkenleriyle sağlayın, doğrudan kaynak kodunda veya yapılandırma dosyalarında bulundurmayın.
Örnek:

{
  "env": {
    "RAGIE_API_KEY": "your_api_key"
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve YZ ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında ekleyin:

{
  "ragie": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, YZ ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “ragie” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL kısmını kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutDetaylar/Notlar
Genel BakışREADME’de açıklama mevcut
İstem Listesiİstem şablonları belirtilmemiş
Kaynak ListesiAçıkça tanımlı kaynak yok
Araç ListesiTek araç: retrieve
API Anahtarı GüvenliğiOrtam değişkeni kullanımı: RAGIE_API_KEY
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Örnekleme desteği belirtilmemiş

Bizim Görüşümüz

Ragie MCP Sunucusu, oldukça odaklı ve kurulumu kolaydır; araç entegrasyonu ve API anahtarı güvenliği konusunda net belgeler sunar. Ancak şu anda yalnızca tek bir araç sağlar, açık istem veya kaynak şablonları yoktur ve kök veya örnekleme gibi gelişmiş özellikler hakkında detay içermez.

MCP Puanı

Lisansı Var mı?✅ (MIT)
En az bir araç var mı?
Fork Sayısı9
Star Sayısı21

Puanlama:
Yukarıdaki tablolara dayanarak Ragie MCP Sunucusu’na 5/10 veriyoruz. İyi bir lisansa sahip, net şekilde belgelenmiş ve basit; ancak kapsamı ve genişletilebilirliği, istem, kaynak, kök veya örnekleme eksikliğinden dolayı sınırlı. Temel bilgi tabanı getirme için uygun, ancak daha zengin protokol özellikleri gerektiren karmaşık iş akışları için uygun değil.

Sıkça sorulan sorular

Ragie MCP Sunucusu nedir?

Ragie MCP Sunucusu, YZ asistanları ile Ragie’nin bilgi tabanı arasında köprü görevi görerek anlamsal arama ve bağlamsal getirme yetenekleri sağlar ve YZ tabanlı uygulamaları güçlendirir.

Ragie MCP Sunucusu hangi aracı sağlar?

‘retrieve’ adlı tek bir araç sunar; bu araç ile bir Ragie bilgi tabanında sorgu yapabilir ve anlamsal arama kullanarak alakalı bilgileri getirebilirsiniz.

Ragie MCP Sunucusunun yaygın kullanım alanları nelerdir?

Yaygın kullanım alanları arasında bilgi tabanı sorgulama, YZ yanıtlarını harici verilerle zenginleştirme, otomatik araştırma ve YZ iş akışlarında bağlamsal yanıtlar üretme vardır.

Ragie API anahtarımı nasıl güvenli tutarım?

RAGIE_API_KEY’i yapılandırma dosyalarınızda ortam değişkenleriyle ayarlayın, asla doğrudan kaynak kodunuza yazmayın.

Ragie MCP Sunucusu istem şablonları veya kaynakları destekliyor mu?

Hayır, mevcut sürümde açık istem şablonları veya kaynak tanımları bulunmamaktadır. Temel odak noktası bilgi getirmedir.

Ragie MCP Sunucusunun genel değerlendirmesi nedir?

Ragie MCP Sunucusu 5/10 olarak değerlendirilmiştir—basit, iyi belgelenmiş ve KB getirmeye odaklı; fakat genişletilebilirlik ve gelişmiş protokol özellikleri bakımından sınırlı.

Ragie MCP Sunucusu’nu FlowHunt ile Deneyin

Ragie’nin güçlü bilgi tabanı getirme özelliğiyle YZ iş akışlarınızı hızlandırın. Daha akıllı, daha bağlamsal YZ ajanları için hemen entegre edin.

Daha fazla bilgi

Raygun MCP Sunucu Entegrasyonu
Raygun MCP Sunucu Entegrasyonu

Raygun MCP Sunucu Entegrasyonu

Raygun MCP Sunucu, AI asistanları ile Raygun'un güçlü API'si arasında köprü kurarak otomatik hata yönetimi, dağıtım takibi, performans izleme, kaynak haritası y...

4 dakika okuma
AI DevOps +7
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
mcp-local-rag MCP Sunucusu
mcp-local-rag MCP Sunucusu

mcp-local-rag MCP Sunucusu

mcp-local-rag MCP Sunucusu, LLM'ler için gizliliğe saygılı, yerel Retrieval-Augmented Generation (RAG) web araması sağlar. Yapay zeka asistanlarının, harici API...

4 dakika okuma
MCP RAG +5