
Raygun MCP Sunucu Entegrasyonu
Raygun MCP Sunucu, AI asistanları ile Raygun'un güçlü API'si arasında köprü kurarak otomatik hata yönetimi, dağıtım takibi, performans izleme, kaynak haritası y...
Ragie MCP Sunucusu’nu FlowHunt ile entegre ederek, YZ ajanlarınıza anlamsal getirme yoluyla alakalı, yapılandırılmış bilgi tabanı içeriğine doğrudan erişim kazandırın.
Ragie MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, YZ asistanları ile Ragie’nin bilgi tabanı getirme sistemi arasında bir arayüz görevi görür. MCP’yi uygulayarak bu sunucu, YZ modellerinin bir Ragie bilgi tabanında sorgulama yapmasını sağlar ve gelişmiş geliştirme iş akışlarını desteklemek için ilgili bilgilerin getirilmesini kolaylaştırır. Sunulan başlıca işlevsellik, anlamsal arama yapabilme ve yapılandırılmış bilgi tabanlarından bağlamsal olarak uygun verilerin çekilmesidir. Bu entegrasyon, YZ asistanlarını bilgi getirme anlamında güçlendirir; soruları yanıtlama, referans sağlama ve harici bilgileri YZ tabanlı uygulamalara entegre etme gibi görevleri destekler.
Mevcut belgelerde istem şablonlarına dair bir bilgi bulunmamaktadır.
Mevcut depo dosyalarında veya README’de açıkça tanımlanmış bir kaynak yoktur.
{
"mcpServers": {
"ragie": {
"command": "npx",
"args": ["@ragieai/mcp-server@latest"],
"env": { "RAGIE_API_KEY": "your_api_key" }
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ragie": {
"command": "npx",
"args": ["@ragieai/mcp-server@latest"],
"env": { "RAGIE_API_KEY": "your_api_key" }
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ragie": {
"command": "npx",
"args": ["@ragieai/mcp-server@latest"],
"env": { "RAGIE_API_KEY": "your_api_key" }
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ragie": {
"command": "npx",
"args": ["@ragieai/mcp-server@latest"],
"env": { "RAGIE_API_KEY": "your_api_key" }
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenli Tutma:RAGIE_API_KEY
bilgisini her zaman ortam değişkenleriyle sağlayın, doğrudan kaynak kodunda veya yapılandırma dosyalarında bulundurmayın.
Örnek:
{
"env": {
"RAGIE_API_KEY": "your_api_key"
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve YZ ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında ekleyin:
{
"ragie": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, YZ ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “ragie” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL kısmını kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README’de açıklama mevcut |
İstem Listesi | ⛔ | İstem şablonları belirtilmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça tanımlı kaynak yok |
Araç Listesi | ✅ | Tek araç: retrieve |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Ortam değişkeni kullanımı: RAGIE_API_KEY |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Örnekleme desteği belirtilmemiş |
Ragie MCP Sunucusu, oldukça odaklı ve kurulumu kolaydır; araç entegrasyonu ve API anahtarı güvenliği konusunda net belgeler sunar. Ancak şu anda yalnızca tek bir araç sağlar, açık istem veya kaynak şablonları yoktur ve kök veya örnekleme gibi gelişmiş özellikler hakkında detay içermez.
Lisansı Var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir araç var mı? | ✅ |
Fork Sayısı | 9 |
Star Sayısı | 21 |
Puanlama:
Yukarıdaki tablolara dayanarak Ragie MCP Sunucusu’na 5/10 veriyoruz. İyi bir lisansa sahip, net şekilde belgelenmiş ve basit; ancak kapsamı ve genişletilebilirliği, istem, kaynak, kök veya örnekleme eksikliğinden dolayı sınırlı. Temel bilgi tabanı getirme için uygun, ancak daha zengin protokol özellikleri gerektiren karmaşık iş akışları için uygun değil.
Ragie MCP Sunucusu, YZ asistanları ile Ragie’nin bilgi tabanı arasında köprü görevi görerek anlamsal arama ve bağlamsal getirme yetenekleri sağlar ve YZ tabanlı uygulamaları güçlendirir.
‘retrieve’ adlı tek bir araç sunar; bu araç ile bir Ragie bilgi tabanında sorgu yapabilir ve anlamsal arama kullanarak alakalı bilgileri getirebilirsiniz.
Yaygın kullanım alanları arasında bilgi tabanı sorgulama, YZ yanıtlarını harici verilerle zenginleştirme, otomatik araştırma ve YZ iş akışlarında bağlamsal yanıtlar üretme vardır.
RAGIE_API_KEY’i yapılandırma dosyalarınızda ortam değişkenleriyle ayarlayın, asla doğrudan kaynak kodunuza yazmayın.
Hayır, mevcut sürümde açık istem şablonları veya kaynak tanımları bulunmamaktadır. Temel odak noktası bilgi getirmedir.
Ragie MCP Sunucusu 5/10 olarak değerlendirilmiştir—basit, iyi belgelenmiş ve KB getirmeye odaklı; fakat genişletilebilirlik ve gelişmiş protokol özellikleri bakımından sınırlı.
Raygun MCP Sunucu, AI asistanları ile Raygun'un güçlü API'si arasında köprü kurarak otomatik hata yönetimi, dağıtım takibi, performans izleme, kaynak haritası y...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
mcp-local-rag MCP Sunucusu, LLM'ler için gizliliğe saygılı, yerel Retrieval-Augmented Generation (RAG) web araması sağlar. Yapay zeka asistanlarının, harici API...