Raindrop.io MCP Sunucu Entegrasyonu

Raindrop.io MCP Sunucu Entegrasyonu

Raindrop.io’nun yer imi özelliklerini doğrudan FlowHunt’a entegre edin; YZ ajanlarının MCP aracılığıyla yer imi yönetimini, aramasını ve içerik kürasyonunu otomatikleştirmesine olanak tanıyın.

“Raindrop.io” MCP Sunucusu ne yapar?

Raindrop.io MCP Sunucusu, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ve YZ asistanlarının, Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla Raindrop.io yer imleriyle programlı olarak etkileşime geçmesini sağlayan bir entegrasyondur. YZ istemcileri ile Raindrop.io’nun yer imi platformu arasında köprü görevi gören bu sunucu, kullanıcıların yeni yer imleri oluşturmasına, mevcut olanlar arasında arama yapmasına ve sonuçları etiketlerle filtrelemesine olanak tanır. YZ tabanlı iş akışlarını güçlendirerek ajanların bir kullanıcının yer imi koleksiyonunu yönetmesini ve erişmesini sağlar; böylece bilgi organizasyonu otomatikleştirilebilir, ilgili kaynaklar geri çağrılabilir ve içerik kürasyonu geliştirme araçları veya sohbet tabanlı YZ arayüzlerinden kolayca yapılabilir. Bu sayede geliştiriciler ve YZ kullanıcıları, favori MCP uyumlu ortamlarında doğrudan web kaynakları oluşturabilir, paylaşabilir ve aksiyon alabilir.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonlarından bahsedilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça tanımlanmış kaynaklar bulunmamaktadır.

Araç Listesi

  • Yer imi oluşturma: YZ’nin kullanıcının Raindrop.io koleksiyonuna yeni yer imleri eklemesini sağlar.
  • Yer imi arama: Çeşitli kriterlere göre yer imlerinin sorgulanmasını mümkün kılar.
  • Etiketle filtreleme: Belirli etiketlerle filtrelenmiş yer imlerinin getirilmesini sağlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • Yer İmi Yönetimi: YZ ajanları aracılığıyla doğrudan yer imi ekleyip organize etmeyi otomatikleştirin.
  • Bilgiye Erişim: Geliştirme veya sohbet ortamlarında konuya ya da göreve uygun kayıtlı yer imlerini hızla arayın ve erişin.
  • İçerik Kürasyonu: Araştırma, öğrenme veya ekiplerle paylaşım için web kaynaklarını etiketlerle filtreleyerek sunun.
  • Kişisel Bilgi Tabanı: Yer imlerini dinamik erişilebilen bir bilgi tabanı olarak ele alan akıllı iş akışları kurun.
  • YZ Tabanlı İş Akışı Otomasyonu: Diğer araç ve platformlarla entegre olup (ör. bağlantı kaydetme veya yer imi arama gibi aksiyonları) daha büyük, otomatik iş akışlarının parçası haline getirin.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Windsurf için özel bir talimat bulunmamaktadır. Destekleniyorsa genel MCP sunucu yapılandırması geçerlidir.

Claude

  1. Node.js 16+ kurulu olduğundan emin olun ve bir Raindrop.io API anahtarı edinin.
  2. Smithery ile yükleyin:
    npx -y @smithery/cli install @hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server --client claude
    
  3. Ortam değişkenini ayarlayın:
    • Bir .env dosyası oluşturun ve içerisine şunu yazın:
      RAINDROP_TOKEN=your_access_token_here
      
  4. Claude Desktop yapılandırmasını açın (claude_desktop_config.json macOS veya Windows’ta).
  5. MCP sunucu yapılandırmasını aşağıdaki gibi ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "raindrop-io": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@smithery/cli",
            "start",
            "@hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server",
            "--client",
            "claude"
          ],
          "env": {
            "RAINDROP_TOKEN": "your_access_token_here"
          }
        }
      }
    }
    
  6. Değişiklikleri kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.

Cursor

Cursor için herhangi bir talimat veya yapılandırma örneği bulunmamaktadır.

Cline

Cline için herhangi bir talimat veya yapılandırma örneği bulunmamaktadır.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

API anahtarlarını güvenceye almak için ortam değişkenleri kullanılmalıdır. Örnek:

"env": {
  "RAINDROP_TOKEN": "your_access_token_here"
}

Bu MCP’yi akışlarda kullanma

FlowHunt içinde MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip YZ ajanınıza bağlayarak başlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "raindrop-io": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, YZ ajanı bu MCP’yi, tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. “raindrop-io"yu, MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutlukDetaylar/Notlar
Genel Bakış
Prompt ListesiPrompt şablonlarından bahsedilmemiştir.
Kaynak ListesiAçık MCP kaynakları tanımlanmamış.
Araç ListesiYer imi oluşturma, arama ve etiketle filtreleme.
API Anahtarlarını Güvenceye AlmaYapılandırmada ortam değişkeni (RAINDROP_TOKEN) kurulumu yapılır.
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiştir.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu temel yer imi yönetim özellikleri ve Claude Desktop için kolay kurulum sunuyor; ancak belgelenmiş prompt şablonları ve açık kaynak tanımları eksik. Roots veya Sampling desteği hakkında bilgi bulunmamaktadır. Dokümantasyonu açık ve yer imi iş akışları için işlevsel; fakat daha geniş entegrasyon örnekleri ve gelişmiş MCP özellikleri eksik.

Puan: 6/10

MCP Puanı

Lisansı var mı?⛔ (repo kök dizininde görünmüyor)
En az bir aracı var mı?
Fork sayısı8
Yıldız sayısı38

Sıkça sorulan sorular

Raindrop.io MCP Sunucusu nedir?

Raindrop.io MCP Sunucusu, YZ ajanları ile Raindrop.io yer imi platformu arasında köprü oluşturur; Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla yer imlerinin programlı olarak oluşturulmasını, aranmasını ve filtrelenmesini sağlar.

Bu entegrasyonla neler yapabilirim?

Yer imi yönetimini otomatikleştirebilir, kayıtlı bağlantıları çekebilir, yer imlerini etiketlere göre filtreleyebilir ve Raindrop.io koleksiyonunuzu FlowHunt veya diğer MCP uyumlu araçlarda aranabilir, dinamik bir bilgi tabanı olarak kullanabilirsiniz.

Prompt şablonları veya kaynak tanımları dahil mi?

Depo dokümantasyonunda prompt şablonları veya açık kaynak tanımları bulunmamaktadır.

API anahtarımı nasıl güvenli tutabilirim?

Raindrop.io API anahtarınızı, yapılandırma örneklerinde gösterildiği gibi bir ortam değişkeninde (RAINDROP_TOKEN) saklayarak güvenli tutun.

Hangi platformlar destekleniyor?

Claude Desktop için açık kurulum yönergeleri sağlanmıştır. Destekleniyorsa diğer platformlar için genel MCP sunucu yapılandırması geçerlidir.

Bu entegrasyon gelişmiş MCP özellikleri (ör. sampling veya Roots) destekliyor mu?

Sampling veya Roots gibi gelişmiş MCP özelliklerinin desteklendiğine dair herhangi bir bilgi ya da dokümantasyon bulunmamaktadır.

Raindrop.io’yu FlowHunt ile Bağlayın

Raindrop.io MCP Sunucusunu FlowHunt ile entegre ederek YZ iş akışlarınızı otomatik yer imi yönetimi ve zahmetsiz bilgi erişimi ile güçlendirin.

Daha fazla bilgi

Ragie MCP Sunucusu
Ragie MCP Sunucusu

Ragie MCP Sunucusu

Ragie MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının Ragie bilgi tabanlarında anlamsal arama yapmasını ve ilgili bilgileri getirmesini sağlayarak, geliştirme süreçleri...

4 dakika okuma
AI MCP Server +4
Terraform Cloud MCP Sunucusu
Terraform Cloud MCP Sunucusu

Terraform Cloud MCP Sunucusu

Terraform Cloud MCP Sunucusu ile Terraform Cloud API'yi yapay zeka asistanlarıyla entegre edin. Altyapıyı doğal dil ile yönetin, çalışma alanı ve proje görevler...

4 dakika okuma
AI DevOps +5
Reaper MCP Sunucusu
Reaper MCP Sunucusu

Reaper MCP Sunucusu

Reaper MCP Sunucusu, AI asistanlarını Reaper proje dosyalarıyla buluşturur; ses projelerini keşfetme, yapılandırılmış veri çıkarımı ve ses prodüksiyon ortamları...

3 dakika okuma
AI Audio +5