
Ragie MCP Sunucusu
Ragie MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının Ragie bilgi tabanlarında anlamsal arama yapmasını ve ilgili bilgileri getirmesini sağlayarak, geliştirme süreçleri...
Raindrop.io’nun yer imi özelliklerini doğrudan FlowHunt’a entegre edin; YZ ajanlarının MCP aracılığıyla yer imi yönetimini, aramasını ve içerik kürasyonunu otomatikleştirmesine olanak tanıyın.
Raindrop.io MCP Sunucusu, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ve YZ asistanlarının, Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla Raindrop.io yer imleriyle programlı olarak etkileşime geçmesini sağlayan bir entegrasyondur. YZ istemcileri ile Raindrop.io’nun yer imi platformu arasında köprü görevi gören bu sunucu, kullanıcıların yeni yer imleri oluşturmasına, mevcut olanlar arasında arama yapmasına ve sonuçları etiketlerle filtrelemesine olanak tanır. YZ tabanlı iş akışlarını güçlendirerek ajanların bir kullanıcının yer imi koleksiyonunu yönetmesini ve erişmesini sağlar; böylece bilgi organizasyonu otomatikleştirilebilir, ilgili kaynaklar geri çağrılabilir ve içerik kürasyonu geliştirme araçları veya sohbet tabanlı YZ arayüzlerinden kolayca yapılabilir. Bu sayede geliştiriciler ve YZ kullanıcıları, favori MCP uyumlu ortamlarında doğrudan web kaynakları oluşturabilir, paylaşabilir ve aksiyon alabilir.
Depoda prompt şablonlarından bahsedilmemiştir.
Depoda açıkça tanımlanmış kaynaklar bulunmamaktadır.
Windsurf için özel bir talimat bulunmamaktadır. Destekleniyorsa genel MCP sunucu yapılandırması geçerlidir.
npx -y @smithery/cli install @hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server --client claude
.env
dosyası oluşturun ve içerisine şunu yazın:RAINDROP_TOKEN=your_access_token_here
claude_desktop_config.json
macOS veya Windows’ta).{
"mcpServers": {
"raindrop-io": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli",
"start",
"@hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server",
"--client",
"claude"
],
"env": {
"RAINDROP_TOKEN": "your_access_token_here"
}
}
}
}
Cursor için herhangi bir talimat veya yapılandırma örneği bulunmamaktadır.
Cline için herhangi bir talimat veya yapılandırma örneği bulunmamaktadır.
API anahtarlarını güvenceye almak için ortam değişkenleri kullanılmalıdır. Örnek:
"env": {
"RAINDROP_TOKEN": "your_access_token_here"
}
FlowHunt içinde MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip YZ ajanınıza bağlayarak başlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"raindrop-io": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırdıktan sonra, YZ ajanı bu MCP’yi, tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. “raindrop-io"yu, MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcutluk | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt şablonlarından bahsedilmemiştir. |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık MCP kaynakları tanımlanmamış. |
Araç Listesi | ✅ | Yer imi oluşturma, arama ve etiketle filtreleme. |
API Anahtarlarını Güvenceye Alma | ✅ | Yapılandırmada ortam değişkeni (RAINDROP_TOKEN ) kurulumu yapılır. |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiştir. |
Bu MCP sunucusu temel yer imi yönetim özellikleri ve Claude Desktop için kolay kurulum sunuyor; ancak belgelenmiş prompt şablonları ve açık kaynak tanımları eksik. Roots veya Sampling desteği hakkında bilgi bulunmamaktadır. Dokümantasyonu açık ve yer imi iş akışları için işlevsel; fakat daha geniş entegrasyon örnekleri ve gelişmiş MCP özellikleri eksik.
Puan: 6/10
Lisansı var mı? | ⛔ (repo kök dizininde görünmüyor) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Fork sayısı | 8 |
Yıldız sayısı | 38 |
Raindrop.io MCP Sunucusu, YZ ajanları ile Raindrop.io yer imi platformu arasında köprü oluşturur; Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla yer imlerinin programlı olarak oluşturulmasını, aranmasını ve filtrelenmesini sağlar.
Yer imi yönetimini otomatikleştirebilir, kayıtlı bağlantıları çekebilir, yer imlerini etiketlere göre filtreleyebilir ve Raindrop.io koleksiyonunuzu FlowHunt veya diğer MCP uyumlu araçlarda aranabilir, dinamik bir bilgi tabanı olarak kullanabilirsiniz.
Depo dokümantasyonunda prompt şablonları veya açık kaynak tanımları bulunmamaktadır.
Raindrop.io API anahtarınızı, yapılandırma örneklerinde gösterildiği gibi bir ortam değişkeninde (RAINDROP_TOKEN) saklayarak güvenli tutun.
Claude Desktop için açık kurulum yönergeleri sağlanmıştır. Destekleniyorsa diğer platformlar için genel MCP sunucu yapılandırması geçerlidir.
Sampling veya Roots gibi gelişmiş MCP özelliklerinin desteklendiğine dair herhangi bir bilgi ya da dokümantasyon bulunmamaktadır.
Raindrop.io MCP Sunucusunu FlowHunt ile entegre ederek YZ iş akışlarınızı otomatik yer imi yönetimi ve zahmetsiz bilgi erişimi ile güçlendirin.
Ragie MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının Ragie bilgi tabanlarında anlamsal arama yapmasını ve ilgili bilgileri getirmesini sağlayarak, geliştirme süreçleri...
Terraform Cloud MCP Sunucusu ile Terraform Cloud API'yi yapay zeka asistanlarıyla entegre edin. Altyapıyı doğal dil ile yönetin, çalışma alanı ve proje görevler...
Reaper MCP Sunucusu, AI asistanlarını Reaper proje dosyalarıyla buluşturur; ses projelerini keşfetme, yapılandırılmış veri çıkarımı ve ses prodüksiyon ortamları...