Recraft MCP Sunucusu

“Recraft” MCP Sunucusu ne yapar?

Recraft MCP Sunucusu, AI asistanlarını ve istemcileri Recraft AI platformuna bağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve standart bir arayüz üzerinden gelişmiş raster ve vektör görsel işlemlerini mümkün kılar. AI sistemlerinin görseller üretip düzenlemesine, özel stiller uygulamasına, vektörleştirme yapmasına, arka planı kaldırmasına ve görselleri yükseltmesine olanak tanır; tüm bunlar Recraft’ın güçlü API’leri sayesinde gerçekleşir. Bu entegrasyon, görsel üretimi ve düzenlemeyi içeren geliştirme iş akışlarını kolaylaştırır; otomatik varlık oluşturma, tasarım prototiplemesi ve toplu görsel işleme gibi görevleri mümkün kılar. Bu yetenekleri MCP aracı olarak sunarak, geliştiricilerin yüksek kaliteli görsel manipülasyonunu AI tabanlı uygulama ve iş akışlarına kolayca dahil etmesini sağlar.

Komut Listesi

Depoda komut şablonlarıyla ilgili bilgi verilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açık bir MCP kaynak listesi bulunmamaktadır.

Araç Listesi

• generate_image: Bir istemden raster veya vektör görseller üretir. Parametreler: istem, stil, boyut, model ve görsel adedi.
• image_to_image: Bir giriş görseli ve istemden raster veya vektör görseller oluşturur. Parametreler: giriş görseli, istem, benzerlik derecesi, stil, boyut, model ve görsel adedi.
• create_style: Sağlanan görseller listesinden yeni bir görsel stili oluşturur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Otomatik Pazarlama Varlığı Üretimi: Geliştiriciler pazarlama materyalleri için yüksek kaliteli vektör ve raster görselleri otomatik olarak üretebilir, manuel tasarım iş yükünü azaltabilir.
• Özel Stil Prototipleme: Tasarım ekipleri, örnek görsellerle eğitim yaparak yeni görsel stiller oluşturabilir ve test edebilir, yaratıcı iş akışlarını hızlandırabilir.
• Görsel Vektörleştirme ve Yükseltme: Sunucu, raster görsellerin vektöre dönüştürülmesini ve yükseltilmesini sağlar; yüksek çözünürlüklü baskı veya web varlıkları hazırlamada faydalıdır.
• Arka Plan Kaldırma ve Düzenleme: Gelişmiş arka plan kaldırma ve değiştirme işlemlerini AI destekli boru hatlarına entegre eder; e-ticaret veya içerik üretimi için idealdir.
• Toplu Görsel Üretimi: Ürün katalogları veya veri setleri için komut veya stil rehberine dayalı olarak ölçekli görsel üretimini kolaylaştırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. Recraft MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne aşağıdaki JSON ile ekleyin:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun Windsurf arayüzü üzerinden çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Node.js’in mevcut olduğundan emin olun.
2. Claude yapılandırma panelini açın.
3. Recraft MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "recraft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Ayarları kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Claude gösterge panelinde MCP sunucu erişimini doğrulayın.

Cursor

1. Node.js yüklü değilse kurun.
2. Cursor ayarlarına gidin ve MCP Sunucuları bölümünü bulun.
3. Aşağıdaki JSON parçasını ekleyin:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Kurulumu doğrulamak için görsel üretimi test edin.

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğunu doğrulayın.
2. Cline yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
3. Aşağıdaki MCP sunucu girdisini ekleyin:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucu durumunu kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

API anahtarlarını güvenli şekilde yönetmek için yapılandırmanızda ortam değişkenlerini kullanın. Örnek:

{
  "recraft-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"],
    "env": {
      "RECRAFT_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${RECRAFT_API_KEY}"
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında ekleyin:

{
  "recraft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “recraft-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Verilen detaylar ve belgeler arasında, Recraft MCP Sunucusu araçları ve entegrasyonuyla ilgili olarak iyi belgelenmiş; ancak açık komut ve kaynak tanımları ile örnekleme veya kök desteği eksik. Kurulum süreci net şekilde açıklanmış ve araçlar iyi tanımlanmış, bu da onu görsel tabanlı iş akışları için kullanışlı kılıyor. Genel olarak, bu MCP sunucusuna 6/10 puan verirdim; esas olarak eksik kaynak ve komut detayları nedeniyle.

MCP Puanı